基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步算法

针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步.

基于PAM分解的CPM解调优化算法

本文基于CPM信号的PAM分解表示,通过减少分解的脉冲波形和进行脉冲波形的平均来对信号进行近似表示,减少了匹配滤波器的使用。

基于PAM分解面向判决的Multi-h CPM载波相位同步

多指数连续相位调制(Multi-h CPM,Multi-h Continuous Phase Modulation)具有频谱效率高,抗误码性能好的特点,具有广泛的应用前景,但同步问题一直是Multi-h CPM接收机的难点之一。在已有单指数CPM载波相位同步算法的基础上,研究了一种基于PAM分解面向判决的Multi-h CPM信号载波相位同步算法,为了有效界定所提出算法的性能,推导出了Multi-h CPM载波相位估计的修正克劳美罗限(MCRB)。仿真结果表明,在较大多普勒频率及其变化率的环境下,该载波相位算法的估计性能良好且能逼近其MCRB。

分离相位CPM信号的分解特性研究

简要介绍了分离相位CPM(连续相位调制)信号的信号形式及其最小PAM(脉冲幅度调制)分解特性,该最小分解数量仅随CPM的记忆长度线形增长,减少了滤波器数量,降低了接收机的复杂性。