运用Panel-data模型对河南省城镇居民消费行为的分析

本文运用Panel-data模型对2000-2004年河南省城镇居民消费行为进行研究,分析收入等级因素和时间因素对居民消费的影响,得到河南省收入等级差异对居民消费行为有较大的影响,同时随着时间的变化河南省城镇居民消费行为也发生较大的变化。

我国旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数分析——基于Panel-Data模型

文章选取2001～2010年全国31个省域的数据,基于panel-data模型,采用空间面板回归和聚类分析方法,研究中国省域星级饭店规模与旅游经济增长的关系。按照旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数,将全国分为四类地区。研究发现:各类区域星级饭店对旅游经济的影响程度有很大差异,且存在一定的空间相关性。对于部分星级饭店规模已趋于饱和的省域,应注重星级酒店的市场营销,发展经济型酒店和家庭旅馆;而对于弹性系数较大的区域,则应加强发展星级酒店,扩大星级酒店的规模,提高接待水平。

基于Panel-Data模型的山东省区域旅游问题研究

旅游业已被公认为"朝阳产业"、"无烟工业",是集吃、住、行、游、购、娱为一体的综合性很强的产业,其光明的发展前景已为世人所公认。旅游业对其相关产业的牵动比例为1:4,可以充分带动地方经济的发展,发展潜力很大。本文运用了山东省17地市的国内旅游情况的合成数据,通过建立完整的计量模型,进行计量分析,进而发现各地市每增加一万人次的旅游者,对该地区的旅游经济的影响存在一定的差异,并且对于差异进行聚类分析,得出全省各地市的不同属类,为山东省日后旅游市场的更好发展提出了一些相应的建议。

基于panel-Data模型的地方财政支农与农业经济增长关系分析

本文运用panel-data模型,对1980年～2004年全国25个省市的地方财政支农与地方农业经济增长的关系进行实证分析,结果表明:就地区而言,传统农业大省的财政支农效果要好一些;就年份而言,在其它因素对农业发展不利的年份,财政支农的效果非常明显。并且相应的提出一些政策建议。

基于Panel Data模型的中国土地市场发育区域差异及其对房价的影响

研究目的:分析中国土地市场发育的区域差异,以及这种差异对房价的影响。研究方法:面板数据模型。研究结果:(1)中国土地市场发育水平存在区域差异,区域内部的发育水平也不尽相同,东、中、西部的差异呈现先缩小后加大的趋势;(2)土地市场发育对房价的影响同样存在区域差异,东部、中部地区具有负向影响,且东部较中部显著,西部地区具有正向影响。研究结论:(1)提高土地市场发育水平可以促使房价达到合理水平;(2)在提高土地市场化水平的基础上不断完善市场经济环境,有利于这种作用的实现。

人力资本与农业经济增长:基于中国农村的Panel data模型分析

本文根据1997—2004年我国30个省份的统计数据,建立PanelData模型,对我国农村人力资本在农业经济增长中的作用进行了实证研究。分析结果表明:农村人力资本是农业经济增长的重要源泉,对农业经济发展有显著的正向效应;各级教育程度对农业经济增长的作用不同,其中初中教育对农业经济发展有显著的正向影响,是农业经济增长的最主要人力资本源泉,高中和高等以上教育也有正向作用,但目前由于比重小且人员外流严重,对农业经济增长没有产生显著作用。

房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。

中国各地区金融发展与经济增长——基于Panel Data模型的分析

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。本文试图从中观层面以我国各地区为研究对象,通过建立计量经济模型探讨在我国区域金融发展与经济增长之间的关系。通过实证研究,本文得出我国各地区金融发展对经济的增长有促进作用,因此各地区应继续深化金融改革、促进金融发展,从而推动经济增长。

基于Panel Data模型的我国商业银行效率研究

从盈利能力、资产流动性和费用控制等方面研究我国商业银行效率,为消除原始变量之间的多重共线性,运用主成分分析方法对原始变量进行变换,得到盈利性因子和流动性及安全性因子作为解释变量。运用固定影响的变截距Panel Data模型对国内13家主要商业银行1999～2008年的效率进行实证分析表明:国有商业银行在盈利能力方面对效率的贡献要高于股份制商业银行,但在费用控制和资产质量等方面对效率的贡献要低于股份制商业银行。

我国R&D投入与经济增长实证研究——基于panel data模型分析

从我国R&D活动的三大主体(大中型企业、社会科研机构和高校)角度出发,利用全国30个省市1998—2006年的相关数据,对R&D投入与经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现三大科研主体的R&D投入产出弹性均不高,其中以高校最低,而大中型企业的R&D投入产出弹性在三者中最高。分析了其原因并提出了相应的政策建议。

基于Panel Data模型的新疆区域产业结构调整对环境污染的影响分析

文章选取2000年以来新疆区域经济与环境数据,建立产业结构调整与环境污染指标的计量模型,重点估算出产业结构调整对环境污染的区域特征。实证结果发现:第一,在工业废水排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,最低为和田地区。第二,在工业废气排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,数值最低的为克州。第三,新疆产业结构调整对工业固体废物排放量的固定效应系数最高的是乌鲁木齐市,数值最低的是塔城地区;第四,就新疆三大区域而言,北疆尤其天山北坡经济带的固定效应系数普遍高于东疆和南疆地区,区域分布差异非常显著。从实证分析结果来看,推动经济社会与资源环境协调发展的基础是抓好重点区域和领域的环保工作,要加强污染防治,积极推行排污许可和总量控制制度,落实重点流域、区域、城市、产业污染治理任务。

基于Panel Data模型的土地供应量对房价的影响研究

研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。

产业结构变动对我国能源消费影响的Panel data模型

本文首先给出了1985年以来能源消费增长率与经济增长率的变化趋势,然后基于29个省(区)1985年～2004年的截面时间序列数据建立了能源消费、经济增长与产业结构之间的Paneldata模型,定量分析了不同时期内产业结构变动对能源消费的影响,最后根据研究结论,提出了政策建议。

云南省城乡居民消费差异的Panel Data模型

采用包含信息充分的面板数据（Panel Data）建立变系数和变截距模型对1993～2004年的云南省城乡消费的样本数据进行了分析，得出结论：样本期间云南省城乡居民的消费性支出差距小于收入差距。认为分析城乡差距时，如果直接采用收入比较就会夸大差距的水平而导致负面影响加强，不利于社会的稳定，应该考虑农村居民收入中的非货币化部分。采用城乡居民的消费性支出来测量这两个群体的差距，这样更具有客观性和合理性；云南省城乡消费存在着显著差异，具体为食品、家庭设备、医疗保健和文教娱乐的平均消费水平差异以及衣着、居住、交通通讯的边际消费倾向差异；城镇和农村居民新增消费支出排在前三位的分别为“食品-交通通讯-文教娱乐”和“食品-居住-文教娱乐”；城乡消费差距有扩大化趋势。认为这一切都是因为农民增收太慢造成的，对此提出具体的提高农民收入的措施。

我国东、中、西部外商直接投资(FDI)对国内投资的挤入挤出效应——基于Panel Data模型的分析

本文以1983-2003年我国30个省份的FDI、国内投资以及GDP的时间序列数据为基础,利用PanelDa-ta模型,对全国以及东、中、西部地区FDI对国内投资的挤入挤出效应进行了计量分析。结果表明:在全国范围内以及东部地区,FDI对国内投资的影响表现为挤出效应;中部地区则表现为明显的挤入效应;而对于西部地区,FDI对国内投资存在着异常显著的挤出效应。文章最后对实证结果进行了深入的分析,并提出了相应的政策建议。

对外开放、金融发展与海洋产业集聚——基于Panel Data模型的省际差异分析

在着力发展海洋产业的时代背景下,梳理出对外开放、金融发展与海洋产业集聚之间的作用机理,基于1997—2012年中国沿海11个省份的面板数据,运用Panel Data模型,实证了对外开放条件下,我国金融发展对海洋产业集聚作用的省际差异性。检验结果显示,金融发展水平与海洋产业集聚程度之间并非正相关,对外开放作为至关重要的条件因素,直接制约着金融要素作用的发挥。说明各省必须依照实际情况,三者协调发展,才能有效促进海洋产业的集聚。

一级干线公路的Panel Data限速模型

为使限速值的确定更为客观,避免以往仅以85%位速度作为限速主要依据所存在的缺陷,在剖析合理限速与运行速度、道路特征等约束条件之间所存在逻辑关系的基础上,根据百分位速度与其他限速影响因素所构成变量的数据结构与Panel Data结构的相似性,引入Panel Data相关建模方法来构建限速与百分位速度等影响因素之间的理论模型。采用逐步回归法与最小二乘虚拟变量相结合的方法来求解最优时点固定效应模型表达式,应用F检验或Hausman检验结果确定Panel Data模型类型及具体表达式,最终确定一级干线公路小型车限速的主要影响因素依次为行人干扰、地形、纵坡、百分位速度,大型车限速的主要影响因素依次为地形、纵坡、行人干扰、出入口密度。最后,应用统计软件分别对一级干线公路大、小型车Panel Data限速模型残差有效性进行检验,结果表明所建模型误差均在±10 km/h之内,说明所提出的限速确定方法在实际应用中具备一定的可行性。

高科技上市公司现金流量行业特征研究——基于Panel Data模型的分析

文章选择我国新型材料、生物制药和电子信息三个行业的高科技上市公司为研究对象,采用Panel Data模型对三个行业的不同现金流量进行相关分析,研究结果发现不同行业的现金流量有着明显差异,其中电子信息行业现金流稳定性较差。

各地区农民收入差异与城镇化发展水平的相互关系——基于协整的Panel Data模型分析

本文首先对我国各地区农民人均纯收入和城镇化发展水平这两个变量建立Panel Data模型。并根据Panel Data模型的协整理论确立二者间的长期均衡关系,以此建立反映短期非均衡关系的Panel Data误差修正模型,对长期和短期模型中的地区因素和时间因素进行了比较。

河南省规模以上工业企业技术创新差异化研究——基于Panel Data模型分析

从投入-产出的角度,本文研究了我国中部区域河南省各地市规模以上工业企业技术创新的结构差异。首先,利用鸿沟系数从总体上分析规模以上工业企业新产品销售收入比重、R&D人员人均R&D经费、R&D人员占从业人员比重存在的差异;然后,应用Panel Data模型对18个地市规模以上工业企业技术创新投入对产出的结构影响进行深入分析,找出它们之间的结构差异并说明其存在的原因,为各地市企业制定技术创新的发展计划提供参考。