旅游消费对经济增长的影响分析——基于Panel-Data模型

旅游消费是消费结构中的重要组成部分,其与经济增长的关系如何,已然成为了学者关注的焦点。本文以2000-2014年我国30个省市(重庆除外)旅游消费为例,在充分梳理旅游消费影响经济增长的相关理论的基础上,运用面板数据分析方法构建了Panel-Data模型,从时间序列和截面两方面的数据来综合分析旅游消费对经济增长的影响。分析结果显示,旅游消费对经济增长具有拉动作用,但需要加以合理引导。

应用Panel-Data模型对我国城镇居民消费的研究

消费是宏观经济的主要变量,作为需求力量,不仅直接对经济增长起着拉动作用,而且还会通过其它经济变量的作用间接拉动经济增长。因此如何启动消费、拉动内需以促进经济持续增长就成了人们关心的一个重要问题。本文应用Panel-Data模型对中国城镇居民的消费状况进行了研究:讨论了城镇居民消费对收入的弹性以及消费倾向;分析了城镇居民收入等级对消费的影响;并得出了有关结论。

Panel-data模型在江苏省城市居民消费行为研究中的应用

本文运用Panel-data模型对1999-2002年江苏省城市居民消费行为进行研究,分析地区因素和时间因素对居民消费的影响,得到江苏省南北地区差异对居民消费行为有较大的影响,同时随着时间的变化江苏省城市居民消费行为也发生较大的变化。

基于Panel-data的东部地区产业转移粘性研究

我国东、中、西部地区之间的梯度发展并没有使得东部地区向中西部地区有着明显趋势的产业转移,在产业转移过程中存在着诸多制约因素,形成了产业转移粘性。因此,本文尝试分析导致产业转移粘性的因素,并运用面板数据模型对北京、天津、上海、江苏、浙江和广东六个经济发达的东部省市进行产业转移粘性的测度,并依据结论得出相应的政策启示。

基于Panel-Data模型的陕西省出口贸易与经济增长关系的实证分析

随着经济全球化的日益深化和西部大开发战略的实施，出口贸易对陕西经济的发展起着越来越重要的作用。本文运用面板数据模型分析陕西省三大经济区域出口贸易与其经济增长的关系及其差异，在此基础上提出更好地发挥出口贸易以促进陕西省各个区域经济平衡协调发展的建议。

基于panel-data模型的居民收入差距对消费结构影响的计量分析——以湖北省城镇居民为例

数据显示改革开放30年来,湖北省城镇居民的收入差距在不断扩大,这在一定程度上会抑制居民消费结构的升级,影响消费总需求,进而影响经济的快速增长.利用panel-data模型,对湖北省城镇居民收入差距和消费结构的关系进行实证分析,结论表明,不同收入等级的居民对各种消费品具有不同的自发性需求,在消费结构上存在显著性差异,从而为调整和实施相应的消费政策提供依据.

我国城镇居民消费的Panel-Data模型研究

本文通过建立城镇居民消费支出的Panel-Data模型,估计了收入等级因素以及时间因素对我国城镇居民消费支出的影响,对模型的结论进行了分析,并给出了相应的政策建议。

地区经济结构差异、调整与协调发展——基于Panel-data的实证分析

30年来,中国改革进程的加快和经济的快速增长,促进经济结构不断优化升级.在经济快速增长的过程中,各地区经济增长也呈现出显著的差异性.因此本文从产业结构、经济体制结构、消费结构方面分析了东、中、西部地区经济结构存在的差异,在实证分析中利用Panel-data（面板数据）的固定效应（FEM）模型,检验中国东、中、西部地区经济结构调整对各地区经济总体规模及资本产出效率的影响,指出经济结构的优化调整对推动经济持续与协调发展的作用.

基于Panel-data的区际产业转移粘性分析

利用面板数据模型,以江苏省为例,对28个制造业的科技进步、产业集群、区域人力资本积累、沉没成本和资产专用性、劳动力跨区域流动、制度创新、政府阻力等因素对产业转移粘性的关系进行了实证研究,并依据各个因素的贡献率得出了跨区域产业转移的初步结论。

开放式基金赎回问题研究——基于Panel-Data的Granger因果检验

本文应用新近发展的Panel-Data Granger因果检验方法,检验开放式基金的赎回率和基金单位净值(NAPS)增长率以及基金累计净值(ACCNAV)增长率之间的因果关系。通过对2002年12月31日以前成立的17支基金的14个季度数据的研究发现:(1)基金单位净值增长率和基金累计净值增长率并不是基金赎回率的Granger原因,一直困扰着开放式基金的"赎回困惑"不过是一个"假象";(2)基金赎回率是基金单位净值增长率和基金累计净值增长率的Granger原因,高的基金赎回率大大的降低了基金单位净值增长率和基金累计净值增长率。

Panel-Data下Granger因果检验的理论和应用发展综述

Panel-Data下Granger因果检验的相关理论是最近几年才发展起来的,现有的研究提出了关于Panel-Data下Granger因果检验的四个基本假设:同质无因果关系假设(HNCH)、同质因果关系假设(HCH)、异质因果关系假设(HECH)以及异质无因果关系假设(HENCH),根据检验参数的特点给出三种类型的检验模型:固定系数模型、随机系数模型和混合固定随机系数模型。目前,还只有固定系数模型的相关理论较为完善,另外两种模型的检验还都存在一定的难度。因此,只有从理论研究和实际应用两个方面对该理论进行阐述,并对现有的理论进行简要的评述,才可指出其存在的不足及可能的改进方向。

基于Panel-Data模型的地方财政科技投入与经济增长关系分析

运用平行面板数据的基本理论,对1996～2005年全国30个省市的地方财政科技投入与地方经济增长的关系进行实证分析,结果表明地方财政科技投入对地方经济发展的影响在各个地区及年份存在着很大的差异。

基于Panel-Data模型的江苏城市居民文化消费的实证研究

本文运用面板数据和聚类分析对江苏省13个地区城市居民文化消费问题进行了实证分析,研究发现前期文化消费比当期居民可支配收入对城市居民文化消费的正向影响更大,而且各地区文化消费倾向和前期文化消费的影响程度不同,因此,为了提高江苏省各个地区的文化消费水平,政府应因地制宜制定差异化政策。

新疆各区域产业结构对经济增长的贡献研究——基于panel-data的实证分析

新疆地域广大,各区域经济发展很不平衡,区域产业结构对经济增长的贡献有很大不同。本文通过panel-data计量模型,采用1978年-2007年(1978=100)30年的统计数据,对新疆各区域产业结构对经济增长的贡献作用进行了实证分析,得出一些启示和建议,为政府优化产业结构、促进区域经济协调发展提供理论依据。

我国旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数分析——基于Panel-Data模型

文章选取2001～2010年全国31个省域的数据,基于panel-data模型,采用空间面板回归和聚类分析方法,研究中国省域星级饭店规模与旅游经济增长的关系。按照旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数,将全国分为四类地区。研究发现:各类区域星级饭店对旅游经济的影响程度有很大差异,且存在一定的空间相关性。对于部分星级饭店规模已趋于饱和的省域,应注重星级酒店的市场营销,发展经济型酒店和家庭旅馆;而对于弹性系数较大的区域,则应加强发展星级酒店,扩大星级酒店的规模,提高接待水平。

基于Panel-data的江苏省区域经济增长要素分析

利用江苏省2002—2010年的面板数据,研究资本要素、制度因素、消费结构对江苏省区域经济增长的影响。研究表明:资本和外贸依存度对经济增长的贡献显著,对3大区域的经济增长都起到积极促进的作用;农村恩格尔系数对于苏中地区的贡献是显著的,说明提高苏中地区农村的消费水平有助于促进苏中经济的增长。

调整经济结构推动区域经济协调发展——基于Panel-data的实证分析

地区经济结构的不合理是影响本地区经济发展的一个主要障碍因素。利用Panel-data(面板数据)模型实证分析中国东、中、西部地区经济结构对各地区的经济总体规模及资本产出效率的影响,阐明地区经济结构存在的差异,指出经济结构的优化调整对推动经济发展的作用,同时说明经济结构的优化升级对强化资源的有效配置、提高资本的产出效率(资本的产出弹性)、推动区域经济的协调发展有着积极作用。

汇率波动与国家经济开放度——基于Panel-data数据的实证研究

本文采用Panel data模型方法 ,对 15个国家 1993～ 2 0 0 2年汇率波动与衡量经济开放度层次的三个指标———国际贸易、直接投资、资本流动之间的关系进行了分析。研究发现 ,汇率的波动与一国经济开放度有较强的相关性 ;一国经济开放度的提高从长期①看会有助于减缓汇率波动。具体来讲 ,对汇率形成持久影响的是实体经济因素 ,随着一国经济开放程度的提高 ,汇率的波动更不容易受到特定国情的影响。由此可以进一步引伸出一个国家的经济安全在一个开放的经济系统中更能得到保障。

中国区域就业结构与区域收入差异的实证研究—基于panel-data模型

运用面板数据模型(Panel-data Model)分析了直辖市、东中西部三大产业的就业结构对区域收入差异的影响,不同区域的就业结构对区域的收入差异影响不同,针对不同区域情况,提出了协调发展产业,调整产业就业结构.促使区域差异缩小的政策建议.

保供降碳目标下能源转型模式及转型时点分析

应对气候变化目标要求全球能源系统进行广泛而深刻的转型。由于资源禀赋、能源战略、技术水平等差异,各国能源转型进程呈现出明显的异质性特征。通过对主要国家能源转型特征与减煤路径的分析,归纳了4种典型模式:能效提高模式、增气减煤模式、煤炭洁净利用模式、新能源替代模式,不同模式在不同时间点上与经济社会发展交互影响形成了国际能源转型的内在驱动机制。采用面板数据模型识别了影响能源转型模式的重要因素,并利用历史趋势分析方法对我国化石能源消费“拐点”与减煤时间节点进行研究。研究表明,当人均GDP达到25500美元时,发达国家即出现化石能源减少拐点。国家创新指数和城镇化与煤炭消费占比呈负相关,第二产业增加值占比与煤炭消费占比呈正相关。我国预计减煤时间范围在2028-2035年,化石能源消费减少时点在2040年左右。考虑到我国以煤炭为主的能源资源禀赋,我国能源转型目标的实现须依赖于煤炭洁净利用为主的转型路径,大力发展低碳化现代煤基能源体系,改变传统煤炭利用理念与方式,为未来多能耦合的新型能源体系提供重要支撑。