Pareto分析法用于碘造影剂不良反应分析效果评价

目的探讨使用碘造影剂(ICM)所致药品不良反应(ADR)的特点及相关规律,为其临床合理使用提供参考。方法收集医院2011年至2018年通过网络上报至国家药品不良反应中心的ICM ADR 166例,采用Pareto分析法分析患者年龄及性别、造影目的、造影剂类型、ADR报告类型、ADR累及器官/系统及转归情况等。结果患者年龄41岁以上(76.50%),造影目的为用于增强CT(61.45%),使用碘佛醇注射液(58.43%),ADR类型为已知一般(74.70%),累及皮肤及其附件和消化系统(78.31%),发生ADR后好转(75.30%)等为A类(主要)因素。结论临床医师、药师应了解中成药碘造影剂的ADR和规律,应用时加强监测,确保临床用药安全、有效。

我院病区不合理用药医嘱Pareto图分析

目的:了解我院病区不合理用药情况及原因,为进一步提高医院合理用药水平提供参考。方法:收集整理2017年我院病区的不合理用药医嘱,应用Pareto图分析导致不合理用药医属的主要、次要及一般因素。结果:2017年我院不合理医嘱共计1 925例,具体不合理因素可分为12类。Pareto图分析显示,不合理用药主要因素为给药剂量不当、给药途径不合理、药物浓度不当、输液速度不当,次要因素为溶媒选择不适宜、医嘱录入错误,一般因素为给药频次不合理、无适应证用药、重复给药、禁忌证用药、药物配伍问题或药物不良相互作用、遴选药品不适宜。结论:利用Pareto图,针对不合理用药的因素,进行有效干预和药学服务,可提高医院合理用药水平。

某三甲医院门诊不合理用药处方Pareto图分析

目的分析某三甲医院门诊处方,确定不合理用药情况及类型,为进一步提高合理用药水平提供参考。方法以该院2018年6月至2019年5月门诊处方为对象,采用人工点评方式对处方的合理性进行评价,并通过Pareto图分析造成门诊处方不合理用药的主要、次要及一般因素。结果2018年6月至2019年5月期间,随机提取该院门诊处方共计23658张,不合理用药处方1022张,占4.32%。不合理用药的主要因素为适应证不适宜、临床诊断书写不全;次要因素为用法用量不适宜;一般因素为医师未按规定开具抗菌药物、临床诊断不规范、联合用药不适宜、药品剂型或给药途径不适宜、遴选药品不适宜、重复给药、超禁忌用药。结论通过Pareto图对门诊不合理用药处方进行分析,有利于确定该院门诊不合理用药处方存在问题的主要因素和次要因素,从而有针对性地实施药学干预,提高临床用药的合理性。

某院348例儿童药品不良反应Pareto最优分析

目的:了解我院儿童药品不良反应(ADR)的规律及特点。方法:采用回顾性分析方法,统计我院2017-2018年收集的348例儿童ADR报告,分别从患儿性别、年龄、药品种类、ADR发生时间、ADR累及系统/器官分布、临床转归等方面进行Pareto最优分析。结果:348例儿童ADR中,1~12岁患儿累计构成比为77.59%(A类因素),抗感染药、心血管系统药、呼吸系统及抗肿瘤药物引起的ADR累计构成比为77.87%(A类因素);涉及的抗感染药主要为头孢菌素和大环内酯类(65.22%),药品剂型主要为注射剂及粉针剂(77.59%),给药途径主要为静脉滴注(67.24%),发生ADR时间主要为用药后2 d内(79.60%),累及系统/器官主要为皮肤及其附件和胃肠系统(77.78%);临床转归主要为好转(62.07%)。结论:我院儿童ADR涉及的药品种类主要为抗感染药、心血管系统药、呼吸系统及抗肿瘤药,主要表现为皮肤及其附件损害和胃肠系统紊乱。在ADR监测时应重点关注1~12岁儿童,同时应掌握合理的用药方式、强化监护环节,尽可能减少ADR的发生,以确保儿童临床用药安全、有效。

270例中成药不良反应Pareto最优分析

目的探讨中成药药品不良反应(ADR)的一般规律和特点。方法选取医院2012年至2016年使用中成药所致的270例ADR患者,分别从患者年龄与性别、给药途径、ADR类型、ADR累及器官/系统等进行Pareto最优分析。结果年龄≥41岁患者发生ADR最多(占66. 67%),给药途径主要为口服(占70. 37%),ADR类型主要为新的一般ADR(占53. 33%),ADR主要临床表现为累及皮肤及其附件和消化系统(78. 52%)。结论临床医师、药师应了解中成药ADR的规律和特点,加强其应用监测,减少ADR的发生率,确保临床用药安全、有效。

应用Pareto图分析社区门诊不合理用药

目的了解某区域4家社区门诊2020年5月~2020年10月不合理用药处方发生的类型,通过Pareto图分析,并进行处方干预。方法随机抽取每位医生每月30例患者门诊药物处方,进行处方点评,应用Pareto分析法进行分析。结果共抽取4290张门诊用药处方,发现不合理处方308张,不合理率为7.18%。其中适应证不适宜130张(42.21%),用法用量不适宜71张(23.05%),临床诊断书写不全38张(12.34%),三种类型累计构成比为77.60%,为本次研究影响处方质量的主要因素。结论应用Pareto分析法可快速直观地找到影响事物结果的主次因素,然后加以重点解决。

抗肿瘤药物不良反应的Pareto最优分析

目的:分析抗肿瘤药物不良反应(ADR)发生特点及主要影响因素。方法:对鄂东医疗集团黄石市中医医院2010年1月-2019年12月报告的327例抗肿瘤药物ADR数据进行调查及Pareto最优分析。结果:327例ADR患者中女性多于男性,中老年患者是ADR的高发人群;涉及抗肿瘤药品种类中其他抗肿瘤药及辅助治疗类、植物来源类和中成药类为主要因素(A类);累及器官/系统及主要临床表现以消化系统损害、血液系统损害及全身性损害为主要因素(A类)。结论:抗肿瘤药物是医院ADR监测的重点药物,应针对其发生特点及主要影响因素加强管理和监测,减少药源性疾病的发生。

某院2020年门诊患者处方用药的合理性与其不合理原因的Pareto图分析及其干预措施

目的:统计医院门诊西药房处方,分析处方用药与其不合理原因与类型,为门诊患者合理用药提供参考。方法:抽取2020年个旧市人民医院门诊西药房用药处方191603张(平均月处方15967张),按《医疗机构临床合理用药检查考核细则》中相关要求,采用Pareto图确定不合理用药的主要因素和次要因素,分析处方用药的合理性与不合理处方的原因,并对其提出干预对策。结果:191603张门诊总处方中,药师干预的不合理处方3825张占2.00%,处方平均合理率为98.00%;不合理处方类型中不规范处方、用药不适宜处方和超说明书处方分别占不合理处方的6.69%、92.89%、0.42%,其中用药不适宜处方中,用法用量不适宜和适应证不适宜的处方占不合理处方的47.87%、31.53%,分别居前2位。结论:不合理处方用药的主要因素为用法用量不适宜、适应证不适宜,次要因素为处方前记缺失,医院行政部门应加强对处方医师的规范化培训,及时分析不合理处方用药原因及其对策。

我院2020年上半年门急诊不合理处方帕累托图分析

目的采用PARETO定律分析我院2020年上半年门急诊药房不合理处方的情况及原因,为门急诊处方质量改进提供方向,促进临床合理用药。方法应用美康PASS处方点评系统,按10%比率随机抽取并自动点评2020年1月至6月门急诊处方,不合理处方药师再行人工点评,后使用帕累托图进行数据处理分析。结果系统共抽取门急诊处方8841张,最终点评不合理处方253张,占比2.86%。不合理处方分类9类,根据帕累托定律,主要因素为“用法、用量不适宜”,“遴选药品不适宜”,“药品剂型与给药途径不适宜”;次要因素为“医师未按照抗菌药物临床应用管理规定开具抗菌药物处方”等。结论药师应不断提高专业素养,医院应加强对处方合理性的质量管理,推进信息化建设,结合前置审方模式促进临床合理用药,为患者安全用药把关。

基于改进的Pareto/NBD模型预测博客用户在线行为

博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用户间交互性对博客用户在线行为具有重要影响,通过比例风险模型向经典的Pareto/NBD模型中加入体现用户间交互性的协变量。Pareto/NBD模型经过改进,实现了对博客用户在线行为的预测。实证研究以用户博客空间中的总评论量和总浏览量作为协变量。数据分析结果显示,当使用总评论量作为影响流失行为的协变量时,改进模型的预测精度显著提高。进一步分析还发现,总评论量对博客用户"存活"时长的正向激励存在着阈值。

海上风电半潜式基础初步选型 Pareto⁃Optimal 评价

针对半潜漂浮式风电基础初步选型,采用Pareto⁃Optimal评价方法对不同吃水、平台立柱直径、立柱间距和垂荡板直径四个参数的不同组合进行分析比较。基于浮体动力学频域计算方法,采用我国阳江某海域极限波浪条件计算得到叶轮中心水平加速度,同时考虑完整稳性的计算结果。对比分析表明平台吃水和立柱直径宜选择适中的取值,较大的排水量和立柱总体积并不会显著减小叶轮中心水平加速度。垂荡板对于改善平台整体性能是较为敏感的,垂荡板与立柱的直径比存在一定的最佳范围。平台立柱间距是影响平台运动性能最大的因素,增大立柱间距可以有效地降低叶轮中心水平加速度,但立柱间距的增大对立柱间的撑杆结构强度以及平台整体的建造和下水提出了较大的挑战。

基于模糊神经网络的质量成本控制模型

采用PAF模型,即质量成本由预防成本、鉴定成本、损失成本(内部损失成本和外部损失成本)组成。首先根据以往各种研究文献以及企业实际情况设置质量成本三级科目。根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,然后利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析对其进行降维,找出真正影响质量成本的科目。而后对其分析得出可控影响因素及不可控影响因素,从而从可控因素上分析得出控制方法,再根据因素分析找出其潜在影响因素。最后,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型。

中国航油HSE管理体系运行控制研讨

由于石油行业风险较高,国内外众多的石油企业陆续建立健康、安全与环境(HSE)管理体系。从实际情况来看,HSE管理体系实施与运行的质量还有待进一步提高。基于中国航油某公司体系运行控制实践,探讨Pareto分析法等方法在企业HSE管理体系运行控制中的作用,提出将企业内外3方审核力量,综合运用到体系运行的监测与测量、内部审核与管理评审等环节,将确保最大限度地提高体系运行质量和绩效,确保体系充分发挥作用。

质量成本模糊神经控制模型的建立研究

文章在PAF(预防成本、鉴定成本和损失成本)模型思想的基础上,根据分析影响质量成本的主要因素及其控制方法,建立较为智能实用的质量成本模糊神经控制器。首先根据各种研究文献以及实际情况设置较为通用的质量成本三级科目。然后根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析降维,找出真正影响质量成本的主要科目。而后,根据分析主要影响科目及造成科目成本的主要影响因素,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型,并详细讨论了模糊神经控制器的输入、输出集的语言值及模糊隶属度、控制器的模糊规则、神经网络隐层数的确定、隐层神经元数目的确定以及其网络学习规则。

Pareto图结合鱼骨图对门诊不合理处方的干预研究

目的通过分析北京某三甲医院门诊不合理处方,明确该院不合理用药原因。方法采用随机抽样法提取该院2021年1月-2021年12月门诊处方(各科室提取比例均为1%),以合理用药软件结合人工点评方式评价处方的用药合理性,借助Pareto图分析造成门诊处方不合理用药的主要、次要及一般因素,并应用鱼骨图分析法得出解决方案。结果共抽取22709张处方,不合理处方1064张,占比4.69%。主要因素包括适应证不适宜,占比51.88%;次要因素包括临床诊断书写不全,占比29.04%。结合鱼骨图进一步实施相应药学干预,每月进行反馈,干预后该院门诊处方合格率提高12%。结论Pareto图结合鱼骨图分析有助于明确门诊不合理处方的主要因素,进而开展针对性干预措施,最终提高门诊处方合格率。

Minitab软件在计量数据管理中的应用

介绍Minitab软件的特点，并结合济钢计量数据管理实践，阐述了Minitab软件在计量异议处理和采购原燃料计量数据监控过程中的应用效果。