TTCN-3编译器前端模块的设计与实现

为实现基于TTCN-3的协议一致性测试系统,提出一种通过编译方式将TTCN-3语言转换为C++语言的编译器方案。通过对TTCN-3核心语言的研究分析,运用正则语言解析方法实现词法分析模块;在词法分析输出基础上编写上下文无关文法规则,使用多种方法较为彻底地解决语法冲突问题,实现语法分析模块;实现将TTCN-3语言转换为C++语言的编译器前端模块。该方案可快速实现对TTCN-3源代码的词法分析和语法分析,输出单词符号序列并检查其是否符合预定义的语法规则,对错误进行定位、报错并输出编译结果。

基于增量分析技术的TTCN-3语言语法制导编辑器

深入介绍TTCN-3语言的语法制导编辑技术,详细描述模板驱动的编辑方式以及在该编辑环境中采用的增量语法分析技术。在传统的模板编辑中,编辑操作是直接对语法树节点进行的,导致编辑过程不仅复杂且缺乏灵活性。针对这一问题,采用了基于文本模式的模板驱动编辑方法,编辑过程中不再对语法树节点进行操作,使之更好地与增量语法分析技术相结合,在改善编辑灵活性的同时提高了语法分析的效率。

基于三维激光扫描成像系统的树木干曲线的分形特征

树木干曲线具有分形的结构,文章应用分形方法对甘肃小陇山地区86棵不同树种的单木以及解析木干曲线进行研究,通过计算得到干曲线的分形维数介于2-3之间,研究结果表明同一树种树木干曲线的生长趋势是一致的。经过对单木干曲线和标准解析木干曲线分形维数的测定以及比较分析,可以发现同一树种不同径阶的树木干曲线具有统计意义上的自仿射分形特征,表明分形方法在对树木及其组成部分的形态上的描述作用极大。文章针对立木的测量,采用三维激光扫描成像系统,不仅获得了丰富的测树因子信息,更以此为基础对森林计测学研究进行了扩展,是一项非常有意义的工作。

大学生心理健康与运动参与情况关联研究

目的:了解大学生心理症状及其与体育运动参与水平的关系,为运用体育运动手段促进大学生心理健康提供参考。方法:采用运动等级量表(PARS-3)和心理症状自评量表(SCL-90),对安康学院2700名在校大学生进行问卷调查。结果:(1)大学生心理健康状况堪忧,大学生中有中度以上心理症状的学生占27.61%。(2)大学生心理健康状况存在性别差异,男大学生心理健康程度高于女生,女大学生在躯体化、强迫、抑郁、焦虑和恐怖因子方面存在突出的心理症状。(3)运动参与水平与学生心理健康水平高度相关,运动能很好地改善大学生的心理症状。(4)运动参与水平对缓解男女大学生心理症状的效果不同,中等运动量对有心理症状的大学生效果较好。结论:大学生体育运动与心理健康相关,体育参与对改善大学生心理症状有良好的促进作用。

Web应用测试的通用编解码器研究

编解码器是TTCN-3测试系统的重要组成部分,用来对TTCN-3测试数据和被测软件的输入/输出数据进行双向转换。面向Web应用测试系统的通用编解码器的研究,就是要把TTCN-3测试数据转化成URL请求,并对网页进行分析,抽取测试关心的信息,将其转化成TTCN-3测试数据。针对Web应用页面数据量大、干扰信息多的特点,提出了多层解析组装的实现方案。实践表明,该方案可行,可大大减少编解码开发工作量。