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粤港澳大湾区PBL SO2的遥感监测研究 被引量:3
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作者 肖钟湧 陈颖锋 +4 位作者 陈坰烽 施益强 刘珊红 谢静晗 谢先全 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期74-81,共8页
利用Aura卫星搭载的臭氧观测仪反演的大气边界层SO2(PBL SO2)柱含量数据,分析了自2005年以来粤港澳大湾区PBL SO2柱含量的空间分布特征、变化趋势及其影响的原因。结果显示了粤港澳大湾区PBL SO2柱含量2005-2018年呈减少的趋势,2005年... 利用Aura卫星搭载的臭氧观测仪反演的大气边界层SO2(PBL SO2)柱含量数据,分析了自2005年以来粤港澳大湾区PBL SO2柱含量的空间分布特征、变化趋势及其影响的原因。结果显示了粤港澳大湾区PBL SO2柱含量2005-2018年呈减少的趋势,2005年年平均PBL SO2柱含量为0.551 DU,2018年为0.431 DU,减少了0.12 DU,约为21.8%。最小值出现在2013年4月,区域月平均PBL SO2柱含量为(0.316±0.135)DU。在高值秋冬季节PBL SO2呈现较大的下降趋势;在低值春夏季节PBL SO2保持着相近的水平,大约在0.380DU处上下波动。小波系数显示了PBL SO2的变化在10个月的尺度水平上存在明显的周期变化。粤港澳大湾区PBL SO2月变化在时间和空间上存在明显的差异。最小值和最大值分别出现在3月和10月,多年平均值大约分别为(0.404±0.053)DU和(0.565±0.089)DU,10月份整个区域的PBL SO2保持在最高的水平。波动最大出现在7月,变异系数为0.19;而在2月波动最小,变异系数约为0.10。粤港澳大湾区SO2污染严重的地区出现在中部,多年平均PBL SO2柱含量值可达0.600 DU,同时年际间的波动较大;PBL SO2较低的区域主要在东部的惠州市和北部的肇庆,2005-2018年平均的PBL SO2约为0.400 DU,年际间的波动较小。2005-2018年PBL SO2的变化趋势在不同空间上呈现明显差异,变化范围为-0.450~0.290 DU,百分比范围为-55%~65%。PBL SO2出现增长的地区主要是在低值区;在高值区,PBL SO2表现出较大的减少,减少最多的是中山市、广州市和佛山市的交界处,减少了约0.450 DU,约为55%。 展开更多
关键词 臭氧观测仪 pbl so2 变异系数 卫星遥感 粤港澳大湾区
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福建省2005—2017年大气边界层SO2的时空变化特征 被引量:1
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作者 肖钟湧 谢先全 +4 位作者 施益强 赵伯维 彭桐歆 王一琳 陈国强 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期27-35,共9页
为研究近年来福建省SO2污染的时空动态特征,利用臭氧观测仪(ozone monitoring instrument,OMI)卫星遥感反演的PBL(planetary boundary layer,大气边界层) SO2柱含量数据,分析了2005—2017年福建省PBL SO2柱含量的时空间分布特征.结果表... 为研究近年来福建省SO2污染的时空动态特征,利用臭氧观测仪(ozone monitoring instrument,OMI)卫星遥感反演的PBL(planetary boundary layer,大气边界层) SO2柱含量数据,分析了2005—2017年福建省PBL SO2柱含量的时空间分布特征.结果表明:①在长时间尺度上,PBL SO2柱含量的变化趋势可分为2个时段,其中,2005—2011年PBL SO2柱含量呈逐渐上升趋势,6 a增加了约0. 027 DU,增长率约为6. 12%;2011—2017年PBL SO2柱含量呈下降趋势,7 a减少了约0. 018 DU,下降率约为3. 89%.②PBL SO2柱含量呈明显的周期性变化特征,最小值和最大值分别出现在6月和12月,多年平均值分别约为0. 383和0. 555 DU.③PBL SO2柱含量的3个高值区分别出现在沿海的福州市,厦门市、漳州市东部和泉州市西部,三明市和南平市部分地区,这3个高值区多年平均PBL SO2柱含量分别约为0. 505、0. 495和0. 485 DU.从城市尺度上来看,PBL SO2柱含量最大值出现在厦门市,其多年平均值为(0. 486±0. 015) DU;其次为福州市,PBL SO2柱含量多年平均值为(0. 465±0. 026) DU;最低值出现在漳州市,PBL SO2柱含量多年平均值为(0. 429±0. 020) DU.④福建省PBL SO2柱含量变化趋势在空间分布上存在明显的差异,不同时期、不同区域变化趋势不一致.2005—2011年PBL SO2柱含量的变化范围为-0. 13~0. 18 DU,变化率范围为-25%~50%,PBL SO2柱含量出现增长的区域主要是在高值区,如龙岩市西部、厦门市北部以及三明市东部等区域;2011—2017年PBL SO2柱含量的变化范围为-0. 13~0. 15 DU,变化率范围为-29%~34%. 2011—2017年福州市和厦门市PBL SO2柱含量下降最为明显,减少了约0. 10 DU,下降率约为25%.研究显示,卫星遥感估算的PBL SO2柱含量具有一定的可靠性,可以用于区域SO2污染的研究. 展开更多
关键词 臭氧观测仪 pbl so2柱含量 卫星遥感 福建省
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中国近10年SO2时空格局变化遥感监测
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作者 孙乾 顾晓鹤 +2 位作者 孙林 曾文 杨贵军 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期154-160,共7页
开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO2排放量... 开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO2排放量统计数据进行对比分析,结果表明:(1)从年际变化来说,2008-2017年中国SO2柱浓度总体呈下降趋势,于2016年下降至最低值,2017年SO2柱浓度与2016年持平,2008-2017年OMI SO2柱浓度与国内SO2排放量相关系数可达0.74;(2)在空间分布上,中国中东部地区SO2柱浓度较高,尤其是京津冀及其周边地区,而西部地区SO2柱浓度普遍较低,如西藏、青海、新疆等地区;(3)从各年份SO2柱浓度分布情况可以得出,自2012年起全国SO2柱浓度高值区范围逐年缩小,京津冀及山东地区高值区范围缩小程度最为明显,至2015年全国已不存在SO2柱浓度高值区;(4)从季相变化来看,SO2柱浓度高低排序为:冬季>秋季>春季>夏季;SO2柱浓度月均值呈现以年为周期的波动形式,SO2柱浓度最低值一般出现在每年的5-7月,最高值一般出现在11、12、1、2月,与季度变化趋势相一致。近10年来中国制定了许多环保政策,加大了环保治理力度,如节能减排,淘汰落后产能,优化产业结构,近地表大气SO2柱浓度不断下降的时序遥感监测结果充分证明了中国近年来在环保领域所取得的重大进步。 展开更多
关键词 OMI 中国 so2柱浓度 pbl 遥感
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2005~2016年中国大气边界层SO_2的时空变化趋势 被引量:9
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作者 肖钟湧 赵伯维 +3 位作者 陈雅文 王一琳 邱小英 谢伊宁 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期3621-3627,共7页
利用臭氧观测仪(OMI)卫星遥感反演的大气边界层(PBL)SO_2柱含量(PBL SO_2)数据分析了自2005年以来中国PBL SO_2柱含量数据的空间分布特征、变化趋势及其影响的原因.从长时间尺度上,PBL SO_2柱含量呈现明显的下降趋势.2005年中国区域年平... 利用臭氧观测仪(OMI)卫星遥感反演的大气边界层(PBL)SO_2柱含量(PBL SO_2)数据分析了自2005年以来中国PBL SO_2柱含量数据的空间分布特征、变化趋势及其影响的原因.从长时间尺度上,PBL SO_2柱含量呈现明显的下降趋势.2005年中国区域年平均PBL SO_2柱含量为0.317DU,2016年为0.276DU,减少了0.041DU,大约为13.2%.SO_2柱含量呈现明显的周期变化特征.冬季浓度较高,夏季较低,最小值和最大值分别出现在7和12月,分别为0.246和0.404DU.小波分析显示SO_2的变化在10个月的尺度水平上存在明显的主振荡周期,在40个月的尺度水平上存在明显的次周期变化.中国区域SO_2污染严重的高值区主要出现在京津冀鲁环渤海地区、关中平原(山西省和陕西省)、河南省大部分地区、四川盆地、长江三角洲地区和珠江三角洲.最大的SO_2柱含量值可达1.1DU以上.京津冀鲁环渤海地区的高值区已经延伸到长江三角洲地区,有向南延伸和珠江三角洲连在一起的趋势.由于地形和天气特征的影响,四川盆地地区SO_2出现次高值区.在青藏高原和西北地区,SO_2浓度较低,呈现背景值特征,多年平均的SO_2约在0.05DU的水平.中国区域SO_2变化趋势在空间分布上存在明显的区域差异,变化的范围在-0.70~0.15DU之间.SO_2出现逐渐减少的地区主要是在高值区,如京津冀鲁环勃海地区、关中平原、四川盆地,长江中下游和珠江三角洲.减幅最大的是四川盆地和珠江三角洲,大约减少了61%.四川盆地2005~2016年约减少了0.55DU;珠江三角洲约减少了0.45DU.出现增长的地区主要是西部和北部地区,以及东南沿海除珠三角外的大部分区域,最大增长大约为0.15DU. 展开更多
关键词 臭氧观测仪 pblso2 线性增长 卫星遥感
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Temporal Trends in Ambient SO<sub>2</sub>at a High Altitude Site in Semi-Arid Western India: Observations versus Chemical Transport Modeling
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作者 Timmy Francis 《Journal of Environmental Protection》 2012年第7期657-680,共24页
Ambient sulphur dioxide (SO2) measurements have been performed at a high altitude site in the semi arid region of western India, Gurushikhar, Mt. Abu (24.6°N, 72.7°E, 1680 m ASL), during different sampling p... Ambient sulphur dioxide (SO2) measurements have been performed at a high altitude site in the semi arid region of western India, Gurushikhar, Mt. Abu (24.6°N, 72.7°E, 1680 m ASL), during different sampling periods span over Sep-Dec 2009 and Feb-Mar 2010. A global three dimensional chemical transport Model, GEOS-Chem, (v8-03-01) is employed to generate the SO2 profile for the entire region for the different sampling months which in turn is used to explain the major features in the measured SO2 spectra via correlating with HYSPLIT generated wind back trajectories. The mean SO2 concentrations recorded at the sampling site varied for the different sampling periods (4.3 ppbv in Sep-Oct 2009, 3.4 ppbv in Nov 2009, 3.5 ppbv in Dec 2009, 7.7 ppbv in Feb 2010 and 9.2 ppbv in Mar 2010) which were found to be strongly influenced by long range transport from a source region surrounding 30°N, 75°E—the one projected with the highest SO2 concentration in the GEOS-Chem generated profiles for the region—lying only a few co-ordinates away. A diurnal cycle of SO2 concentration exists throughout the sampling periods, with the greatest day-night changes observed during Feb and Mar 2010, barely detectable during Sep-Oct 2009, and intermediate values for Nov and Dec 2009 which are systematically studied using the time series PBL height and OH radical values from the GEOS-Chem model. During the sampling period in Nov 2009, a plume transport to the sampling site also was detected when a major fire erupted at an oil depot in Jaipur (26.92°N, 75.82°E), located few co-ordinates away. Separate runs of the model, performed to study the long range transport effects, show a drop in the SO2 levels over the sampling region in the absence of transport, throughout the year with Jan to Apr seen to be influenced the lowest by long range transport while Jul and Dec influenced the highest. 展开更多
关键词 so2 GEOS-CHEM HYSPLIT IOCL Oil Fire pbl Height OH RADICAL
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