铀样品丰度分析技术研究

用高纯锗半导体γ探测器测量了不同质量的球形高浓铀和贫化铀样品以及两者相组合模型。采用PCFRAM分析软件对测量数据进行了铀丰度分析,研究铀丰度的分析结果与测量时间、不同屏蔽厚度、样品质量和样品的组合模型的关系。结果表明:在一定条件下,测量时间的长短直接影响到分析结果的可靠性;分析结果与铀样品外是否加屏蔽体无关,而是取决于测量能谱中γ射线计数的统计涨落。在保证高质量测量能谱的前提下,可以准确地分析出铀材料的丰度;在高浓铀和贫化铀材料同时存在时,无法区分样品的丰度。

密封容器中钚材料同位素丰度和年龄的测量

根据相对效率法的原理,利用PC/FRAM分析软件,开展了用高分辨γ谱仪测量密封容器中钚材料的同位素丰度和年龄的实验研究。研究结果表明,同位素丰度和年龄的分析精度随能谱测量精度的提高而提高,如果能谱的测量精度不够,通过PC/FRAM分析得出的钚材料的同位素丰度和年龄有偏低的可能。因此,在能谱测量过程中,建议通过监测某个特征峰的峰面积计数来判定239Pu丰度和年龄的测量精度是否已满足测量要求。

Pu600能窗钚丰度算法

美国LLNL提出了采用钚材料7谱的Pu600能窗（630-670keV）计算钚丰度，本文用此能窗建立了钚丰度算法，并对几个不同样品的谱数据进行了丰度计算。用PC／FRAM对这些谱数据进行了丰度计算验证，两者的计算结果吻合较好。

Pu300能量窗钚年龄算法

美国LLNL提出了采用钚材料γ谱的330-350keV(Pu300)能量窗计算钚年龄,用此能量窗建立了相关钚年龄算法,并对几个不同样品的谱数据进行了计算,并将其结果与PC／FRAM的结果进行比较,结果表明两者吻合得比较好．