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基于20-30d振荡的长江下游地区夏季低频降水延伸期预报方法研究
被引量:
22
1
作者
杨秋明
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期494-507,共14页
用长江下游降水低频分量和环流低频主成分,构造多变量时滞回归模型(MLR)和主成分复数自回归模型(PC-CAR)的混合预报模型(MLR/PC-CAR),对长江下游降水低频分量进行延伸期逐日变化预报,延长预报时效。通过2011年6—8月预测试验表明,20—3...
用长江下游降水低频分量和环流低频主成分,构造多变量时滞回归模型(MLR)和主成分复数自回归模型(PC-CAR)的混合预报模型(MLR/PC-CAR),对长江下游降水低频分量进行延伸期逐日变化预报,延长预报时效。通过2011年6—8月预测试验表明,20—30 d时间尺度的长江下游低频降水预测时效可达50 d左右,采用南半球中高纬度地区850 hPa低频经向风的主成分作为预测因子的模型的预测精度明显高于东亚地区低频经向风作为预测因子的模型。这表明在20—30 d时间尺度上,长江下游降水与南半球中纬度绕球遥相关(SCGT)型有关的主分量的时滞相关更加密切。进一步对于较强20—30 d振荡的多年资料构建的MLR/PC-CAR混合模型预测试验表明,SCGT是预测夏季长江下游低频降水未来50 d变化的显著信号。基于SCGT的发展和演变,对于把握类似长江下游地区2011年6月初旱涝急转和7月中旬持续降水和强降水过程异常变化过程很有帮助,SCGT可以作为夏季长江下游20—30 d低频降水和强降水过程进行延伸期预报的主要可预报性来源之一。
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关键词
MLR
pc—car混合预报模型
长江下游
20
30
d低频降水
预测
下载PDF
职称材料
延伸期天气预报的IVILR/PC—CAR模型
2
作者
马爱平
《科技纵览》
2014年第3期72-75,共4页
江苏省气象科学研究所开展的长江下游地区强降水延伸期预报研究取得重要进展。
关键词
天气
预报
car
模型
pc
长江下游地区
科学研究所
强降水
江苏省
气象
原文传递
题名
基于20-30d振荡的长江下游地区夏季低频降水延伸期预报方法研究
被引量:
22
1
作者
杨秋明
机构
江苏省气象科学研究所
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期494-507,共14页
基金
国家自然科学基金项目(41175082)
文摘
用长江下游降水低频分量和环流低频主成分,构造多变量时滞回归模型(MLR)和主成分复数自回归模型(PC-CAR)的混合预报模型(MLR/PC-CAR),对长江下游降水低频分量进行延伸期逐日变化预报,延长预报时效。通过2011年6—8月预测试验表明,20—30 d时间尺度的长江下游低频降水预测时效可达50 d左右,采用南半球中高纬度地区850 hPa低频经向风的主成分作为预测因子的模型的预测精度明显高于东亚地区低频经向风作为预测因子的模型。这表明在20—30 d时间尺度上,长江下游降水与南半球中纬度绕球遥相关(SCGT)型有关的主分量的时滞相关更加密切。进一步对于较强20—30 d振荡的多年资料构建的MLR/PC-CAR混合模型预测试验表明,SCGT是预测夏季长江下游低频降水未来50 d变化的显著信号。基于SCGT的发展和演变,对于把握类似长江下游地区2011年6月初旱涝急转和7月中旬持续降水和强降水过程异常变化过程很有帮助,SCGT可以作为夏季长江下游20—30 d低频降水和强降水过程进行延伸期预报的主要可预报性来源之一。
关键词
MLR
pc—car混合预报模型
长江下游
20
30
d低频降水
预测
Keywords
A hybrid forecasting model of MLR/
pc
-
car
, The lower reaches of the Yangtze River (LYRV), Low frequency rainfall on the time scale of 20 - 30 days, Prediction
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
延伸期天气预报的IVILR/PC—CAR模型
2
作者
马爱平
机构
《科技纵览》编辑部
出处
《科技纵览》
2014年第3期72-75,共4页
文摘
江苏省气象科学研究所开展的长江下游地区强降水延伸期预报研究取得重要进展。
关键词
天气
预报
car
模型
pc
长江下游地区
科学研究所
强降水
江苏省
气象
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于20-30d振荡的长江下游地区夏季低频降水延伸期预报方法研究
杨秋明
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
22
下载PDF
职称材料
2
延伸期天气预报的IVILR/PC—CAR模型
马爱平
《科技纵览》
2014
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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