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PCA+4点算法在手写体数字特征识别中的应用
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作者 张小红 陈贞忠 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期160-162,共3页
提出一种改进手写字体特征的提取方法:将传统的PCA特征方法与13点特征方法进行综合,得到一种PCA+4点的特征提取算法,然后通过BP神经网络进行训练识别.实验仿真表明这种改进的方法比PCA特征提取及13点特征提取的识别率高,特别在手写变化... 提出一种改进手写字体特征的提取方法:将传统的PCA特征方法与13点特征方法进行综合,得到一种PCA+4点的特征提取算法,然后通过BP神经网络进行训练识别.实验仿真表明这种改进的方法比PCA特征提取及13点特征提取的识别率高,特别在手写变化大、手写速度快等方面优势更加明显. 展开更多
关键词 pca+4点 特征识别 细化 神经网络
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