基于全极化信息融合的海杂波中漂浮小目标检测算法

强海杂波中的漂浮小目标检测是对海雷达探测的热点与难点问题。传统算法在单一域(时域,多普勒域以及时频域)中检测性能差,基于特征的检测算法是解决海面漂浮小目标检测的有效手段。提出了基于全极化信息的特征融合检测算法,选取时域与多普勒域的6特征,提取出基于全极化信息的6特征,分析特征的可分性,最后利用PCA异常检测器进行目标快速检测。在实测IPIX雷达数据集上进行验证,实验结果证明,相比于已有的PCA检测算法,所提算法具有优良的检测性能。