基于PCA-Fisher最优分割法的汛期分期影响研究

针对传统汛期分析方法主观性强、研究论域单一等问题,以申村水库流域为例,首先采用均值变点分析法寻找月降雨-径流的相关系数列变点,定量确定汛期研究域;再应用Fisher最优分割法,结合PCA法确定各项指标权重研究了基于综合指标、洪水指标以及暴雨指标的流域汛期分期规律,并依据区域气候成因对分期结果进行分析。结果表明,基于PCA-Fisher最优分割法可行;汛期分期结果与分期指标有密切关系,在实际应用,应综合考虑多种指标;人为判定汛期研究域缺乏对气候变化和极端天气等因素的考虑,需对气候变化等因素对汛期的影响做深入研究。

基于组合权重的Fisher最优分割法在水库汛期分期中的应用

针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取能反映洪水变化规律的旬平均流量、最大洪峰流量出现次数、旬最大一日洪量、旬最大三日洪量、旬最大七日洪量5个指标,采用基于组合权重的Fisher最优分割法进行汛期分期,并将分期结果与采用单一客观赋权法的分期结果进行对比分析,最后确定汛期分为3期最优,前汛期为5月1日至6月10日、主汛期为6月11日至7月31日、后汛期为8月1日至9月30日。研究结果表明:采用组合权重法确定权重既兼顾了熵权法、变异系数法、CRITIC赋权法的优势,又能直观地区分不同指标对汛期分期的影响程度,该方法适用于Fisher最优分割法中多指标权重的确定。

Fisher最优分割法在汛期分期中的应用

针对传统汛期分期多采用定性、统计分析方法,其结果往往带有不确定性的缺陷,介绍了Fisher最优分割法的基本原理和分割步骤。以海河流域密云水库为例,选取反映水库流域暴雨洪水季节性规律的5个指标,根据专家评判法给出各指标的权重系数,计算目标函数,进而进行汛期的分期计算。综合分析和合理性验证表明,该方法具有多指标聚类、满足时序性划分且能判断分几期较优等特点,较适用于汛期的定量分期研究。

垂直梯度法与最优分割法确定温跃层边界的比较分析

垂直梯度法是跃层示性特征计算中普遍使用的方法,但在某些情况下并不能很好地描述海洋要素的跃变特征。针对垂直梯度法的不足,引入水团分析中的最优分割法,对典型剖面,以及边界型、逆变型、多层型等几类特殊剖面的跃层边界分别进行了计算,并对垂直梯度法与垂直梯度法的计算结果进行了比较分析,结果表明最优分割法确定的跃层边界更为合理。通过对两种方法确定的中国近海温跃层的整体分布进行比较分析,证明了最优分割法能够弥补垂直梯度法在计算深海与浅海过渡区中的跃层时遇到的标准不匹配问题,较好地保持跃层的连续性。

有序样品聚类的最优分割法在地层特性评价中的应用

针对油气井钻井工程对地层特性评价的要求,把单轴抗压强度作为表征地层特性的重要参数之一,介绍了利用测井资料求取单轴抗压强度的方法和最优分割法算法,对计算得到的单轴强度处理后用聚类分析对地层进行分层,结果表明利用该方法来评价地层特性是科学合理的,具有很高的实用价值。

主成分分析结合Fisher最优分割法在烟叶分切中的应用

为探索烟叶原料分段打叶复烤较科学、合理的烟叶分切方法,以红大C3F等级初烤烟叶为研究对象,采用黄金分割法将烟叶进行分切并采集各段近红外光谱,运用主成分分析提取各段近红外光谱主成分,结合Fisher最优分割法对烟叶分切方法进行了研究,并从内在化学成分和感官质量两方面与现有分切方法的分段效果进行了对比评价。结果表明:1采用黄金分割法能将红大C3F等级初烤烟叶分切成11段,通过对各段近红外光谱进行主成分分析,最终确定了两个主成分用于反映原料信息,其累积方差贡献率达99.789%。2以主成分综合得分为基础,结合Fisher最优分割法确定了红大C3F等级初烤烟叶在实际生产中的最佳分段比例为叶基∶叶中∶叶尖=33%∶29%∶38%。3采用Fisher最优分割法分切后烟叶总糖、还原糖和烟碱等指标含量在叶基、叶中、叶尖之间的差异达到显著或极显著水平,叶基(44.87)、叶中(47.70)、叶尖(49.06)感官质量得分差距较大,且叶尖和叶中的感官质量得分相比现有分切方法均有不同程度提升,这为烟叶分段后科学打叶复烤加工与合理利用提供了参考。

Fisher最优分割法在李仙江流域汛期分期中的应用

针对目前常用的汛期分期方法存在的主观性强、考虑因素单一和分期结果不确定等问题，提出利用Fisher最优分割法进行汛期分期。基于Fisher最优分割法的基本原理和应用步骤，以李仙江流域为例，选择反映汛期暴雨洪水特性的5个指标，将该流域的汛期划分成了4个分期，即前汛期为6月1日～6月30日，主汛期为7月1日～9月10日，过渡期为9月11日～10月31日，后汛期为11月1日～11月30日，并将Fisher最优分割法的汛期分期结果与数理统计法以及模糊集合分析法两种常用的汛期分期方法的分期结果进行比较。结果表明，Fisher最优分割法的分期结果不仅合理可信，而且相对于常用的汛期分期方法具有一定的优越性。

基于最优分割和逐步回归方法的机床热误差建模方法研究

根据机械结构的基本热变形模式,分析加工过程中的机床热误差模态,对温度测点进行初步选择.通过最优分割法优化温度测点和逐步回归法建模,将温度测点个数从初始的16个减少到3个热关键点.机床热误差模型拟合结果与实际热误差测量结果进行比较,检验结果说明该热误差模型精确度优良.

基于最优分割分级法的月球撞击坑分级及其演化分析

撞击坑是月球表面广泛分布的重要构造形态,占据了月球表面的大部分面积。撞击坑的直径差别很大,从几微米到数百千米,其退化程度与形成年代具有密切关系。为了研究不同地质年代形成的撞击坑直径大小及其演化规律,需采用量化分级方法对大小不同的撞击坑进行定量分级和统计分析。本文在月表撞击坑数据库LU60645GT和Lunar_Impact_Crater_Database(2011)的基础上,结合数据库中撞击坑的直径、深度和年代信息,利用最优分割分级法对撞击坑直径进行定量化分级,并根据分级结果,综合分析撞击坑几何形态特征及其演化规律。研究结果表明,撞击坑形态特征的演化与年代有密切的关系。在相同级别、相同地体下,撞击坑形成的年代越早,其形态特征的精细结构退化程度越明显,只保留了大体的几何形状;而在不同级别、相同地体、相同年代下的撞击坑形态特征则由简单逐渐变为复杂,坑物质也逐渐变得复杂。

基于改进的最优分割法的不同论域对汛期分期影响研究

以张家庄水库流域为例,应用均值变点分析法寻找月降雨径流的相关系数列变点,定量确定汛期研究域;然后分别以候、旬为研究论域,选取各研究论域下能够反映汛期水库流域洪水特征的指标,采用PCA法确定各项指标权重,利用Fisher对汛期进行详细划分。研究结果表明,将4月、5月和10月纳入张家庄水库汛期是合理的,在不同流域对汛期研究域的确定需要客观地分析降雨-径流的相关性,充分考虑气候变化和极端天气这两个因素。以旬与候为基本的研究论域分别对张家庄主汛期进行划分,得到的主汛期时间段差异较大,研究论域越小,样本间差异更为微小,汛期分期结果越精细。

Fisher最优分割法在澄碧河水库汛期分期中的应用

在深入分析澄碧河流域汛期变化特性的基础上,以澄碧河水库为例,选取暴雨日数、旬平均雨量、旬最大3天雨量、旬多年平均入库流量、年最大洪峰出现次数等5个指标,采用Fisher最优分割法进行汛期分期研究,将汛期分为前汛期、主汛期和后汛期3个时期。结果表明,Fisher最优分割法不仅能够考虑多个指标,而且能够有效避免常规方法在阈值选取和最优分期数目确定上存在主观性强的缺点;与之前对澄碧河水库分期的相关结果对比,该方法则更为客观科学,分期结果也更加合理可靠。

改进的Fisher最优分割法在汛期分期中的应用

针对以往汛期分期的方法存在考虑因素单一、主观性强的缺点,引进Fisher最优分割法,同时利用主成分分析法计算出各指标的权重,以改进原Fisher把每一个指标权重看作相等的缺点。以吴城水库为例,使用该改进的方法对吴城水库汛期进行划分,并与模糊集合分析法进行比较。结果表明,该方法可信,符合实际。

基于多种函数拟合的自适应最优分割法

对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。

初烤烟叶主脉不同区段色度及Fisher最优分割法分析

【目的】分析初烤烟叶主脉不同区段色度值的变化,为烟梗的差异化加工和分类使用提供参考依据。【方法】以云烟87 B3F、C3F初烤烟叶为试验对象,将每片烟叶中的主脉平均分成6段,采用色差计测定每个区段烟梗粉末的色度值L^*(明度值)、a^*(红度值)、b^*(黄度值)和E(总色差值),利用单因素方差分析和回归分析分别研究不同区段烟梗色度值的差异性及变化趋势,并通过Fisher最优分割法分析2种烟叶主脉最佳的分段比例。【结果】①同一烟叶主脉不同区段烟梗的色度值L^*、a^*、b^*、E总体均存在显著差异;B3F和C3F烟叶主脉相同区段的色度值对比,L^*值为C3F>B3F,a^*、b^*、E值为B3F>C3F。②从主脉基部到尖部,L^*值呈先降低后升高的抛物线形变化趋势,a^*、E值呈先升高后降低的抛物线形变化趋势,b^*值呈逐渐升高的线性变化趋势。③从梗基到梗尖,B3F烟叶主脉最佳分段比例可分为1/6、3/6、1/6、1/6,C3F烟叶主脉最佳分段比例可分为4/6、1/6、1/6。【结论】烟叶主脉不同区段的色度存在较大差异和规律性变化趋势,叶基和叶中部分的烟梗更适宜作为制梗丝的原料。

地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用

在环境空气监测点位优化中，为反映优化后点位的整体代表性，需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体 污染水平、污染分布状况和污染趋势。本文以博山城区为例，利用地理变异系数法和 Fisher 最优分割法对所布设点位进行数理统计。该方法 使用简便，分级自然，避免了诸多人为因素的影响，同时，优选结果具有较强的整体代表性。

多元有序地质数据的最优分割法在工程中的应用

采用数学地质理论中的多元有序地质数据的最优分割方法对工程场地松散岩土层亚层进行了划分。实践证明 ,在土样物理力学性能评价指标选取合理的前提下 ,该方法简单方便 ,行之有效 。

基于Fisher最优分割法的汽轮机组稳态运行数据提取方法研究及应用

针对采用静态数学模型在线计算、分析汽轮机组性能时,模型输入需要选取稳态运行时间段内数据的工程实际问题,提出了一种基于Fisher最优分割法的汽轮机组稳态运行数据提取方法,首先根据误差函数E随给定的有限个分段数k变化的曲线,将原始样本划分为若干子样本。然后在每一个子样本中,分段数k由2开始逐步递增,根据稳态运行最短持续时长、参数波动范围等条件确定最优分段数,从而获取符合要求的稳态运行数据。实例验证了方法的有效性。

最优分割法在地层划分中的应用——以梨参2井为例

由于构造背景的差异、沉积环境的变迁及成岩作用的不同,可以造成岩石物理化学性质(如元素含量、矿物组合、粒度、重矿物特征等)的变化。当获得一组有序样品的定量分析数据时,可以利用最优分割法来划分样品段落,达到划分地层的目的。文中以梨参2井为例,讨论了最优分割法在梨参2井分组、分段中的应用。

最优分割法及其在心理学上的应用

许多心理学实验所得的数据是有序数据。例如,成人记忆实验所得的依年龄为顺序的数据。通过分析这些数据,将心理活动发展过程划分成若干阶段,是在数据处理时常常碰到的问题。最优分割法是一种用于将有序数据划分成若干阶段的聚类分析(Clustering Analysis)方法。它最早由Fisher 提出,因此通常又叫做Fisher 最优分割法(参见[1],但本文中有些符号的含义与它不回)。用这种方法分析有序数据,较目前常用的F 考验和t

最优密度分割法在西昆仑遥感蚀变提取中的应用

以西昆仑地区为研究区,通过区域成矿地质背景和遥感图像数据统计分析,针对铁化蚀变在ETM不同波段上的反射特征,对研究区进行矿化蚀变信息的定量提取研究。结果表明,最优密度分割法的离差平方总和曲线在6段时趋于平缓,铁化蚀变总体分布较少且比较稀疏,根据成因类型和空间分布特征铁划蚀变侵入岩型铁染异常、地层铁染型异常等3种类型。