期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用
被引量:
19
1
作者
何国辉
甘俊英
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第19期208-210,213,共4页
结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PC...
结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库的实验结果表明,PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好,在性别鉴别中是一种有效的方法。
展开更多
关键词
性别鉴别
pca-lda算法
融合
算法
下载PDF
职称材料
基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用
被引量:
6
2
作者
林静
吴锡生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第23期123-128,共6页
针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出...
针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像,然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比,最后采用提出的镜像法构造虚拟样本,并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明,提出的算法预测了样本可能存在的变化,也在一定程度上降低了计算复杂度,明显地提高了识别率,并在教室点名系统中得到了较好的验证。
展开更多
关键词
构造虚拟样本
教室点名系统
改进主成分分析-线性判别分析(
pca-lda
)
算法
人脸识别
下载PDF
职称材料
食道癌组织表面增强拉曼光谱研究
被引量:
2
3
作者
汪跃
陈炜生
+6 位作者
黄祖芳
刘嫩容
张吉学
林居强
翁存程
陈荣
冯尚源
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期525-532,共8页
本研究采用以金纳米粒子为增强基底的表面增强拉曼光谱技术对31位食道癌患者的62例食道组织样本进行分析,其中包含31例肿瘤组织与31例正常组织.食道癌组织和正常组织表面增强拉曼光谱之间存在明显差异.利用主成分分析和线性判别分析算...
本研究采用以金纳米粒子为增强基底的表面增强拉曼光谱技术对31位食道癌患者的62例食道组织样本进行分析,其中包含31例肿瘤组织与31例正常组织.食道癌组织和正常组织表面增强拉曼光谱之间存在明显差异.利用主成分分析和线性判别分析算法对采集的组织表面增强拉曼光谱进行诊断研究.利用主成分分析-线性判别分析统计分析方法得到诊断灵敏度与特异性分别为90.3%与90.3%.为验证所构建的主成分分析-线性判别分析算法的有效性,利用受试样品的工作特征曲线方法,对所构建的算法的有效性进行评价.通过对组织表面增强拉曼光谱谱峰归属分析可知,癌组织中蛋白质结构可能发生变化,磷脂质的相对含量下降;而氨基化合物、组蛋白、苯基丙氨酸和酪氨酸的相对含量出现上升.研究表明,以金纳米粒子为增强基底的表面增强拉曼光谱技术结合主成分分析-线性判别分析统计分析方法能够准确区分食道癌患者肿瘤与正常组织.食道癌组织表面增强拉曼光谱技术有望成为一种食道癌的临床诊断与筛查工具.
展开更多
关键词
食道癌
组织
表面增强拉曼光谱
检测
金纳米粒子
pca-lda
多元统计分析
算法
原文传递
题名
PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用
被引量:
19
1
作者
何国辉
甘俊英
机构
五邑大学信息学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第19期208-210,213,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(032356)
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金资助项目(0505)
文摘
结合主元分析(Principal Components Analysis,PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库的实验结果表明,PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好,在性别鉴别中是一种有效的方法。
关键词
性别鉴别
pca-lda算法
融合
算法
Keywords
Gender classification
pca-lda
algorithm
Fusion algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用
被引量:
6
2
作者
林静
吴锡生
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第23期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61672265)
江苏省产学研联合创新资金项目(No.BY2013015-35)
文摘
针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像,然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比,最后采用提出的镜像法构造虚拟样本,并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明,提出的算法预测了样本可能存在的变化,也在一定程度上降低了计算复杂度,明显地提高了识别率,并在教室点名系统中得到了较好的验证。
关键词
构造虚拟样本
教室点名系统
改进主成分分析-线性判别分析(
pca-lda
)
算法
人脸识别
Keywords
constructing virtual samples
classroom attendance system
improved Principal Component Analysis-Linear Discriminant Analysis(PCA_LDA)algorithm
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
食道癌组织表面增强拉曼光谱研究
被引量:
2
3
作者
汪跃
陈炜生
黄祖芳
刘嫩容
张吉学
林居强
翁存程
陈荣
冯尚源
机构
福建师范大学
福州总医院心胸外科
福建医科大学研究生教育学院
出处
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2013年第6期525-532,共8页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:11104030
61178090
+7 种基金
81101110
11274065
61210016和11274065)
福建省国际合作项目(批准号:2010I0011)
福建省社会发展重点项目(批准号:2011Y0045)
福建省科技厅项目(批准号:2012J05004)
福建省教育厅项目(批准号:JA11055
JB12012)
文摘
本研究采用以金纳米粒子为增强基底的表面增强拉曼光谱技术对31位食道癌患者的62例食道组织样本进行分析,其中包含31例肿瘤组织与31例正常组织.食道癌组织和正常组织表面增强拉曼光谱之间存在明显差异.利用主成分分析和线性判别分析算法对采集的组织表面增强拉曼光谱进行诊断研究.利用主成分分析-线性判别分析统计分析方法得到诊断灵敏度与特异性分别为90.3%与90.3%.为验证所构建的主成分分析-线性判别分析算法的有效性,利用受试样品的工作特征曲线方法,对所构建的算法的有效性进行评价.通过对组织表面增强拉曼光谱谱峰归属分析可知,癌组织中蛋白质结构可能发生变化,磷脂质的相对含量下降;而氨基化合物、组蛋白、苯基丙氨酸和酪氨酸的相对含量出现上升.研究表明,以金纳米粒子为增强基底的表面增强拉曼光谱技术结合主成分分析-线性判别分析统计分析方法能够准确区分食道癌患者肿瘤与正常组织.食道癌组织表面增强拉曼光谱技术有望成为一种食道癌的临床诊断与筛查工具.
关键词
食道癌
组织
表面增强拉曼光谱
检测
金纳米粒子
pca-lda
多元统计分析
算法
Keywords
esophageal cancer, tissue, SERS, detection, Au colloids,
pca-lda
分类号
R735.1 [医药卫生—肿瘤]
O657.37 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用
何国辉
甘俊英
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
19
下载PDF
职称材料
2
基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用
林静
吴锡生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
3
食道癌组织表面增强拉曼光谱研究
汪跃
陈炜生
黄祖芳
刘嫩容
张吉学
林居强
翁存程
陈荣
冯尚源
《中国科学:生命科学》
CSCD
北大核心
2013
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部