期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测
被引量:
24
1
作者
卢伟
胡海阳
+2 位作者
王家鹏
王玲
Yiming Deng
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期192-199,共8页
针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理...
针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理后的图像分别通过PCA-SCM人脸特征识别定位算法和基于人脸核心特征库及肤色模型的人脸识别算法进行驾驶员面部的识别定位,并通过比对这2种算法识别的偏差大小校验算法识别的有效性,以减小拖拉机工作振动时采样对图像中人脸定位精度的影响。将提取到的驾驶员面部图像输入到卷积神经网络进行深度学习和训练,并建立驾驶员疲劳视觉检测模型,从而实现基于拖拉机驾驶员面部图像的疲劳检测。统计训练过程中各项参数变化情况并进行T-SNE降维迭代分析,与其他常规方法相比,CNN在检测准确度和检测效率方面都有较为明显的优势。试验表明,所提出的检测模型准确率98.9%,图片识别效率38 ms/帧(Inter i7-4510U双核处理器),能够实现拖拉机驾驶员疲劳状况的实时检测,该研究可为解决疲劳驾驶这一安全问题提供参考。
展开更多
关键词
拖拉机
图像处理
算法
疲劳驾驶
pca-scm
卷积神经网络
面部识别
下载PDF
职称材料
基于可变速率采样的SPWM算法设计及实现
被引量:
2
2
作者
王宽仁
《通信电源技术》
2008年第5期43-45,共3页
SPWM调制是提高逆变电源电压利用率和减少谐波分量的重要方法。文章依据正弦信号的波形特点,从采样速率转换时刻的确定、采样速率的选择及脉冲换相点的计算等方面详细讨论了可变速率采样的SPWM算法原理和参数选择。最后给出采用STC12C54...
SPWM调制是提高逆变电源电压利用率和减少谐波分量的重要方法。文章依据正弦信号的波形特点,从采样速率转换时刻的确定、采样速率的选择及脉冲换相点的计算等方面详细讨论了可变速率采样的SPWM算法原理和参数选择。最后给出采用STC12C5410AD系列单片机的软、硬件实现。
展开更多
关键词
可变速率采样
SPWM调制
STC12C5410AD单片机
PCA模块
下载PDF
职称材料
基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究
被引量:
2
3
作者
鞠春雷
邓慧敏
+3 位作者
张永杰
吴悠
张江石
郭金山
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021年第11期261-264,共4页
为减少托管运营煤矿不安全行为导致的安全事故,针对此种运营模式下人员的不安全动作进行科学分类研究;现场调研了2017—2018年内蒙古、宁夏、新疆地区6个煤矿1996名煤矿从业者的“三违”行为情况,从时间、工种及SCM行为产生特点3个方面...
为减少托管运营煤矿不安全行为导致的安全事故,针对此种运营模式下人员的不安全动作进行科学分类研究;现场调研了2017—2018年内蒙古、宁夏、新疆地区6个煤矿1996名煤矿从业者的“三违”行为情况,从时间、工种及SCM行为产生特点3个方面对全部“三违”行为进行统计分类;基于k-means聚类算法建立了8个指标、4个子类的数据集合,并通过PCA降维绘制了可视化聚类散点图。分析表明:采用SCM和k-means的聚类算4种不安全动作分类占比关系与人工分析均得出了相同的结论;在所有不安全动作中,违章占比最大,错误占比最小;研究结果对于减少煤矿从业人员不安全动作行为,以及分级、分类预防安全事故的发生具有一定的指导意义。
展开更多
关键词
煤矿安全
SCM模型
k-means聚类分析
PCA降维
不安全动作
下载PDF
职称材料
电动机控制中的PWM在C8051中的实现
4
作者
刘丽君
《包头职业技术学院学报》
2005年第4期21-22,共2页
在直流电动机的控制中,通过脉宽调制(PWM)技术,调节 PWM 信号的占空比来实现调速。应用 C8051 PCA 的 PWM 工作方式,我们可以很容易地得到8位 PWM 波。或者通过其它方式实现高分辨率的 PWM 波。
关键词
单片机
电动机
PWM
PCA
占空比
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测
被引量:
24
1
作者
卢伟
胡海阳
王家鹏
王玲
Yiming Deng
机构
南京农业大学工学院
江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室
Michigan State University
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期192-199,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金(51405239);江苏省农机三新工程项目(SZ120170036);Asia hub on WEF and Agriculture,NAU-MSU联合研究项目(2017-H-11)
文摘
针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理后的图像分别通过PCA-SCM人脸特征识别定位算法和基于人脸核心特征库及肤色模型的人脸识别算法进行驾驶员面部的识别定位,并通过比对这2种算法识别的偏差大小校验算法识别的有效性,以减小拖拉机工作振动时采样对图像中人脸定位精度的影响。将提取到的驾驶员面部图像输入到卷积神经网络进行深度学习和训练,并建立驾驶员疲劳视觉检测模型,从而实现基于拖拉机驾驶员面部图像的疲劳检测。统计训练过程中各项参数变化情况并进行T-SNE降维迭代分析,与其他常规方法相比,CNN在检测准确度和检测效率方面都有较为明显的优势。试验表明,所提出的检测模型准确率98.9%,图片识别效率38 ms/帧(Inter i7-4510U双核处理器),能够实现拖拉机驾驶员疲劳状况的实时检测,该研究可为解决疲劳驾驶这一安全问题提供参考。
关键词
拖拉机
图像处理
算法
疲劳驾驶
pca-scm
卷积神经网络
面部识别
Keywords
tractors
image processing
alogrithms
fatigue driving
pca-scm
convolution neural network
face recognition
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于可变速率采样的SPWM算法设计及实现
被引量:
2
2
作者
王宽仁
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《通信电源技术》
2008年第5期43-45,共3页
文摘
SPWM调制是提高逆变电源电压利用率和减少谐波分量的重要方法。文章依据正弦信号的波形特点,从采样速率转换时刻的确定、采样速率的选择及脉冲换相点的计算等方面详细讨论了可变速率采样的SPWM算法原理和参数选择。最后给出采用STC12C5410AD系列单片机的软、硬件实现。
关键词
可变速率采样
SPWM调制
STC12C5410AD单片机
PCA模块
Keywords
variable rate sampling
SPWM modulation
STC12C5410AD SCM
PCA module
分类号
TM464 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究
被引量:
2
3
作者
鞠春雷
邓慧敏
张永杰
吴悠
张江石
郭金山
机构
北京天地华泰矿业管理股份有限公司
中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021年第11期261-264,共4页
基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2018-TD-MS007)。
文摘
为减少托管运营煤矿不安全行为导致的安全事故,针对此种运营模式下人员的不安全动作进行科学分类研究;现场调研了2017—2018年内蒙古、宁夏、新疆地区6个煤矿1996名煤矿从业者的“三违”行为情况,从时间、工种及SCM行为产生特点3个方面对全部“三违”行为进行统计分类;基于k-means聚类算法建立了8个指标、4个子类的数据集合,并通过PCA降维绘制了可视化聚类散点图。分析表明:采用SCM和k-means的聚类算4种不安全动作分类占比关系与人工分析均得出了相同的结论;在所有不安全动作中,违章占比最大,错误占比最小;研究结果对于减少煤矿从业人员不安全动作行为,以及分级、分类预防安全事故的发生具有一定的指导意义。
关键词
煤矿安全
SCM模型
k-means聚类分析
PCA降维
不安全动作
Keywords
coal mine safety
SCM model
K-means clustering analysis
PCA dimension reduction
unsafe behaviour
分类号
TD79 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
电动机控制中的PWM在C8051中的实现
4
作者
刘丽君
机构
包头职业技术学院电气工程系
出处
《包头职业技术学院学报》
2005年第4期21-22,共2页
文摘
在直流电动机的控制中,通过脉宽调制(PWM)技术,调节 PWM 信号的占空比来实现调速。应用 C8051 PCA 的 PWM 工作方式,我们可以很容易地得到8位 PWM 波。或者通过其它方式实现高分辨率的 PWM 波。
关键词
单片机
电动机
PWM
PCA
占空比
Keywords
SCM
motor
PWM
PCA
duty ratio
分类号
TM301.2 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测
卢伟
胡海阳
王家鹏
王玲
Yiming Deng
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
24
下载PDF
职称材料
2
基于可变速率采样的SPWM算法设计及实现
王宽仁
《通信电源技术》
2008
2
下载PDF
职称材料
3
基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究
鞠春雷
邓慧敏
张永杰
吴悠
张江石
郭金山
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
4
电动机控制中的PWM在C8051中的实现
刘丽君
《包头职业技术学院学报》
2005
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部