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基于PCA-BPNN模型的埋地管道腐蚀速率预测研究
1
作者
于扬
孙东亮
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期60-68,共9页
为了更加准确可靠地预测埋地管道的腐蚀速率,融合PCA分析法和多隐层BP人工神经网络模拟方法进行研究.选取陕西省某油气公司的埋地输油管道,构建8维度外腐蚀指标体系,在PCA-多隐层BPNN模型中模拟训练得到结果.通过PCA预处理将外腐蚀指标...
为了更加准确可靠地预测埋地管道的腐蚀速率,融合PCA分析法和多隐层BP人工神经网络模拟方法进行研究.选取陕西省某油气公司的埋地输油管道,构建8维度外腐蚀指标体系,在PCA-多隐层BPNN模型中模拟训练得到结果.通过PCA预处理将外腐蚀指标体系降为3维,以便减少多元素信息带来的耦合影响,模拟得到隐藏层参数最优的BPNN模型,预测腐蚀速率,求出预测值精确度,统计得到改进后方法精确度大于95%的个数是单一BP方法的2.5倍.为了检验PCA-多隐层BPNN方法的鲁棒性,另取20组数据代入验证,再次证实了PCA-多隐层BPNN模型所得的误差更小,更能满足实际工程需要.
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关键词
埋地管道
腐蚀速率
PCA-多隐层
bpnn
模型
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职称材料
题名
基于PCA-BPNN模型的埋地管道腐蚀速率预测研究
1
作者
于扬
孙东亮
机构
华东理工大学机械与动力工程学院
华东理工大学资源与环境工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期60-68,共9页
基金
城市安全风险评估系统产品开发项目(B100-41901)。
文摘
为了更加准确可靠地预测埋地管道的腐蚀速率,融合PCA分析法和多隐层BP人工神经网络模拟方法进行研究.选取陕西省某油气公司的埋地输油管道,构建8维度外腐蚀指标体系,在PCA-多隐层BPNN模型中模拟训练得到结果.通过PCA预处理将外腐蚀指标体系降为3维,以便减少多元素信息带来的耦合影响,模拟得到隐藏层参数最优的BPNN模型,预测腐蚀速率,求出预测值精确度,统计得到改进后方法精确度大于95%的个数是单一BP方法的2.5倍.为了检验PCA-多隐层BPNN方法的鲁棒性,另取20组数据代入验证,再次证实了PCA-多隐层BPNN模型所得的误差更小,更能满足实际工程需要.
关键词
埋地管道
腐蚀速率
PCA-多隐层
bpnn
模型
Keywords
buried pipes
corrosion rate
pca-multiple hidden layer bpnn model
分类号
TQ050.9 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA-BPNN模型的埋地管道腐蚀速率预测研究
于扬
孙东亮
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024
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