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基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法 被引量:2
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作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《信号处理》 CSCD 2001年第5期473-476,共4页
本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数 矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征 输入HMM的输出概率密度函数性能... 本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数 矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征 输入HMM的输出概率密度函数性能,在HMM的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN)。 通过对多讲者汉语连续语音识别实验,证实了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 隐含马尔可夫模型 主分量分析神经网络 pcann/hmm混合结构
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