基于综合评分和熵权-TOPSIS模型的甘肃省水资源紧缺程度研究

为探究甘肃省内陆河流域、黄河流域、长江流域水资源紧缺状况,分别运用综合评分法和熵权-TOPSIS模型定量分析了2011—2022年三大流域的水资源紧缺程度。结果表明:三大流域水资源紧缺程度综合评分值为12.42~29.41,均属于缺水流域,水资源紧缺程度由高到低依次为内陆河流域、黄河流域、长江流域;甘肃省水资源紧缺贴近度值总体呈增长趋势,表明水资源越来越紧缺;耕地率、耕地灌溉率、工业产值模数、水资源利用率、现状缺水率是影响评价结果的主要因素。建议甘肃省通过完善水利基础设施建设、调整产业结构、加强节水型社会建设等措施缓解水资源紧缺状况。

水利工程评标综合评分法及其模型研究

根据《中华人民共和国招标投标法》中规定的中标标准,评述了综合评标法和合理最低投标价格评标法的特点.提出现阶段对规模较大、技术较复杂、综合利用的大、中型水利水电工程宜采用综合评标法,并分析其优点.详细研究综合评分法的程序(初评、终评)、内容、标底的确定、权重的确定等.重点探讨资信、单价及费用组成、总报价、技术4个方面指标的评分,提出资信、单价及费用组成、技术3个方面的评分采用评判等级评分法,总报价则可以直接赋分.

高龄孕妇无创性唐氏综合征筛查模型及评分系统的建立

目的建立高龄孕妇(advanced maternal age,AMA)无创性唐氏综合征(Down′s syndrome,DS)的筛查模型及评分系统。方法收集2009年1月至2014年1月期间在复旦大学附属妇产科医院建卡产检并分娩且病历资料及随访结果完整的AMA(分娩年龄≥35周岁)1 192例。记录孕妇年龄、有无不良孕产史、有无孕早期药物等不良因素暴露史、孕早期妊娠相关的血浆蛋白A(pregnancy-associated plasma protein A,PAPP-A)和人绒毛膜促性腺激素β-亚单位(β-human chorionic gonadotropin,β-HCG)检测及超声测定颈项透明层(nuchal translucency,NT)厚度、孕中期唐氏三联血清学筛查及孕中期遗传学超声检查结果,并随访妊娠结局。通过Logistic单因素及多因素回归分析得出对AMA唐氏阳性有影响的因素,据此建立AMA无创性DS产前筛查模型及评分系统。应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)及其曲线下面积(AUC)显示自建模型预测唐氏风险的准确性。结果 1 192例AMA中唐氏患儿有6例。对1 192例AMA进行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选出7个对DS疾病预测有意义的指标:孕妇年龄、孕早期药物等不良因素暴露史、胎儿侧脑室增宽、颈后皮肤皱褶(nuchal fold,NF)增厚、股骨短小、肱骨短小、心脏畸形。自建模型:Logit(P)=-24.595+0.474×年龄+3.045×孕早期药物等不良因素暴露史+2.864×胎儿侧脑室增宽+1.081×NF增厚+2.823×股骨短小-0.602×肱骨短小+3.654×心脏畸形(P:患病风险)。自建模型对AMA唐氏风险预测的AUC达到了0.8以上,显示出自建模型对AMA唐氏风险预测有较好的价值。结论自建模型对AMA唐氏风险有一定的预测价值。

多囊卵巢综合征人群中基于补体C3的胰岛素敏感性评分模型的建立

目的:以多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)人群为研究对象,通过构建包含补体C3的胰岛素敏感性(insulin sensitivity,IS)评分模型,探索一种简便易行的方法对PCOS患者的IR进行评估。方法:纳入99名PCOS患者及116名年龄匹配的正常女性,测量人体参数及空腹血生化指标(胰岛素、hs-CRP、补体C3等),计算稳态模型胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment of insulin resistance,HOMA2-IR)。对所有PCOS患者及其中20名正常对照行高胰岛素-正葡萄糖钳夹术,结果以M值表示。在PCOS组中,采用多元线性回归,以M值为应变量,以BMI、LDL-C、补体C3、超敏C反应蛋白、空腹血清胰岛素为自变量,建立IS评分(即M值的预测值)模型方程,用ROC曲线评估该模型诊断IR的价值。结果:IS评分=19.36-0.35×BMI-2.28×C3(R^2=0.54,P=0.000)。IS评分和HOMA2-IR诊断PCOS患者IR的ROC曲线下面积分别为0.89(95%CI=0.82~0.96)和0.75(95%CI=0.64~0.86),当IS评分=8.93时,其诊断PCOS患者IR的灵敏度和特异度分别为0.70和0.95,Youden指数0.63。当HOMA2-IR=0.47时,其诊断的灵敏度和特异度分别为0.60和0.88,Youden指数0.47。结论:包含补体C3的IS评分模型评估PCOS人群的IR具有较好的诊断价值。

血浆N末端脑钠肽前体联合全球急性冠状动脉事件注册评分建立非ST段抬高型急性冠状动脉综合征临床风险预测模型的研究

目的 探讨N末端脑钠肽前体（NT-proBNP）联合全球急性冠状动脉事件注册（GRACE）评分对非ST段抬高型急性冠状动脉综合征（NSTE-ACS）临床风险的预测价值,建立混合风险模型.方法入选首都医科医科大学附属北京安贞医院640例NSTE-ACS患者,采用随机数字卡分为建立模型组（409例）和预测模型组（231例）.建立模型组平均随访（774±217）d,预测模型组随访时间（706±231）d.终点事件为主要不良心脏事件（MACE）,包括心原性死亡、心肌梗死、心力衰竭再入院.分析NSTE-ACS患者血浆NT-proBNP、GRACE评分关系,将二者联合建立混合风险模型,并预测混合风险模型是否增加预测MACE的准确性.结果 建立模型组低危组105例,中危组209例,高危组95例,其中26例（6.6%）发生了MACE;lgNT-proBNP与GRACE评分呈正相关（r=0.507,P〈0.01）; GRACE评分、lgNT-proBNP的受试工作者特征（ROC）曲线下面积分别为0.807和0.798.计算得出的混合风险模型= GRACE＋20＆#215;lgNT-proBNP＋15,混合风险模型ROC曲线下面积0.843,较GRACE评分的ROC曲线下面积增高（P〈0.05）.对混合风险模型重新危险分层,低危〈135分,中危135~170分,高危〉170分.重新分层后6.1%的患者进行了重新分组,其中7例高危组患者降至中危组,8例高危组患者降至低危组,10例低危组患者升入高危组;发生MACE的患者8.0%进行了重新分组,其中2例从中危组升入高危组.预测模型组15例（6.5%）发生了MACE;预测模型组混合风险模型ROC曲线下面积0.762,较GRACE评分ROC曲线下面积0.748增加,P〈0.05.结论 NT-proBNP浓度和GRACE评分为MACE事件的独立危险因素.NT-proBNP浓度联合GRACE评分所得到的混合风险模型可增加预测MACE事件的准确性.

基于网络评论情感量化的商品综合评分模型

传统网络商品评论的评分是五分制评分,存在评分与评论内容情感不一致问题,为修正五分制评分,本文基于Apriori算法和隶属度算法分别提取产品特征和特征观点词对,并构建了观点词本体库,在此基础上,分析程度副词和否定词对观点词的影响,量化评论内容情感,最后结合各影响因素构建一种基于评论情感量化的商品综合评分模型。实验结果表明,本文提出的评分模型相比原先五分制的评分更能反映评论者的情感。

模糊综合评分模型及其在水利水电工程环境影响评价中的应用

在环境影响综合评价中应用广泛的模糊综合评价模型的基础上,提出了模糊综合评分模型,该模型能充分量化被评价对象所处的等级状态和变化趋势,并以某水电站的环境影响综合评价为例,证明了该模型在水利水电工程环境影响评价中应用的可行性。

基于质构仪TPA模式构建蛋白肠感官评分预测模型及应用

为建立一套客观、数据化评价动植物双蛋白肠感官综合评分的方法,该研究采用质构剖面分析(TPA)测定24组不同配方的样品,结合感官评价方法,通过逐步回归分析建立感官综合评分预测模型,并将其应用于响应面实验以优化双蛋白肠的配方。结果表明,动植物双蛋白肠的感官综合评分预测模型为Y=-68.110+0.003×硬度+79.119×弹性-0.001×咀嚼性-18.393×回复性,该模型相关系数R~2为0.902,校正决定系数R_(Adj)~2为0.875;响应面回归模型相关系数R~2为0.962,校正决定系数R_(Adj)~2为0.924,预测系数R_(Pred)~2为0.861,优化后蛋白肠的最佳配方为大豆拉丝蛋白质量分数74%、猪肉质量分数16%、大豆分离蛋白与花生蛋白粉比例7∶3、猪肉肥瘦比例7∶3,该配方下产品的感官评分实际值为8.51,与理论预测值(8.45)误差较小。该研究得到的动植物双蛋白肠感官综合评分预测模型的拟合度较高,实测值与预测值的吻合度较好,模型在响应面实验中具有可行性,为客观、快捷地评价新型肉肠的感官品质提供了新思路。

NoSAS评分和女性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查模型在女性阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用

目的评估NoSAS评分与女性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)筛查模型在女性人群中对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的筛查效果,并对两种筛查工具进行比较。方法收集425例行多导睡眠呼吸监测女性的资料,包括NoSAS评分、女性OSAHS筛查模型的筛查结果。依据呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为4组:非OSA组(AHI<5次/h)、OSA组(AHI≥5次/h)、中重度OSA组(AHI>15/h)和重度OSA组(AHI>30次/h),评估2种筛查工具的筛查效果。结果在OSA组、中重度OSA组和重度OSA组中,NoSAS评分的灵敏度和特异度分别为57.3%、64.9%、69.5%和83.5%、76.6%、70.9%;女性OSAHS筛查模型的灵敏度和特异度分别为62.7%、74.8%、75.8%和92.5%、84.3%、74.5%;两种工具均有较高的特异度,可有效排除女性人群中的非OSA患者。AHI≥5次/h时,NoSAS评分和女性OSAHS筛查模型的筛查结果与OSA诊断结果均有中、高度一致性,Kappa值分别为0.401、0.541;两种工具的接收者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.792(95%CI=0.750~0.829)、0.866(95%CI=0.830~0.897),均有中度筛查价值。不同病情严重程度下,女性OSAHS筛查模型的ROC曲线下面积均大于NoSAS评分(P=0.002,P=0.003,P=0.019)。结论两种筛查工具对女性人群均有中度筛查价值。与NoSAS评分相比,女性OSAHS筛查模型在女性人群中的筛查效果较好,但灵敏度仍需提高。

小额贷款公司贷款风险内部来源分析——基于AHP-模糊综合评分模型

小额信贷是一种以城乡低收入阶层为服务对象的小规模的金融服务方式,旨在解决小微企业及低收入人群融资难问题。目前,小额贷款机构在开展贷款业务时,主要还是依靠信贷员的主观定性评估,这样就会产生很多的问题,比如信贷员为了提高业绩而故意放宽贷款条件。因此,该研究从信贷员的视角,基于对江苏省南京市XX小额贷款公司的调查,分析了小额贷款公司发展现状及造成贷款风险的成因,并构建了小额信贷的AHP-模糊综合评分模型,为降低贷款风险,促进小额贷款公司的可持续发展提供参考。

上市公司收益质量综合评价方法及测度模型检验——基于综合评分指标的考察

本文以国内外学者关于上市公司收益质量评价方法的研究成果为基础,提出本文的评价方法。该评价方法分为定性评价和定量测度模型评价两部分,避免了单独运用定性分析或定量分析的局限性。最后本文运用该评价体系对我国著名的酒类上市公司收益质量进行了分析、测度,测度结果显示,根据测度模型得到的结果与权威机构的评价一致,证实了测度模型的合理性。

基于AHP-CRITIC法与评分卡模型的RE-CCHP系统综合性能评价

随着“碳达峰,碳中和”工作的推进,我国将大力实施可再生能源替代行动,将可再生能源与传统的冷热电联供系统结合成为未来能源发展的新趋势。但是新能源发电具有的不确定性、波动性,使得系统能源利用率降低且增加了运营成本,同时现有的评价指标和方法尚不完善,文中首先以能耗性、环境性、可靠性、经济性和社会性为目标建立综合评价体系,分别采用层次分析法和CRITIC法计算指标的主客观权重,提出一种通过动态组合赋权法构建评分卡模型的综合评价方法。选取新疆某地区建筑作为研究对象,建立评分卡模型对不同的系统方案进行打分排序,并通过灵敏度计算验证该评价方法的可行性。研究结果将为我国可再生能源冷热电联供系统的建设与评估提供一定价值。

基于GRACE风险评分模型的NSTE-ACS患者分级护理方案的构建

目的基于全球急性冠状动脉事件登记(GRACE)风险评分模型构建非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者分级护理方案,为临床NSTE-ACS患者护理提供依据。方法检索2013年1月1日至2018年9月30日PubMed、万方医学网、中国知网、维普资讯中文期刊服务平台等数据库中有关NSTE-ACS分级护理的文献。对相关文献进行详细分析,并召集专家开展小组讨论,构建NSTE-ACS患者分级护理草案。运用德尔菲法对专家进行2轮函询,根据专家函询结果对项目进行筛选,最终确定NSTE-ACS患者分级护理方案。结果函询了15名专家,第1轮有效回复率为100.00%,第2轮有效问卷14份,有效回收率为93.33%。2轮函询后各条目的变异系数为0.12~0.25,肯德尔和谐系数为0.265,差异有统计学意义(P<0.05),重要性赋值为4.11~5.00分,最终形成基于GRACE风险评分模型的分级护理方案,包括3个一级指标,21个二级指标。结论构建的NSTE-ACS患者分级护理方案科学、可靠,可为临床实践提供指导。

上市公司收益质量综合评价方法及测度模型检验——基于综合评分指标的考察

对于收益质量的定义，笔者认为以下观点具有代表性：其一，高收益质量可以表现为财务报表能真实、公允和全面反映企业盈余的可靠性和持续性程度的高低。其二，收益质量指报告收益与企业创造经济价值之间的离差程度，位包含两层含义：（1）与真实收益的相关程度，反映过去会计期间账面收益的真实性；（2）与企业未来净现金流的数量、时间和或然性匹配程度，这主要取决与历史收益保障水平及其持续性、安全性和成长性（盖地、吴中华，2007）。国外学者对上市公司收益质量评价方法的研究既有理论研究也有实证研究。

基于模糊理论的皮肤多指标综合评分模型

针对单一皮肤指标仅能从一个侧面反映皮肤健康状态这一局限性,本文从适合于快速检测、评价的多属性皮肤指标入手,采用基于数据的熵值法对每种指标进行赋权。对从额头、左眼角、左脸颊、下颌以及右手臂内侧五个皮肤取样部位获取的指标,依据等级标准进行比较,得到模糊隶属度矩阵。而后采用模糊综合评价方法构建人体面部皮肤状态多属性评价模型,得到模糊综合评价集。基于应用需求,为了细化评价结果,提出采用多元线性回归法构建多属性皮肤指标综合评分模型,避免依据最大隶属度确定等级导致的相对粗糙、并可能出现与实际专家评分不一致的问题,提升模型的准确性和综合一致性。实验结果表明,本文提出的模型与领域专家评分结果具有较好的一致性,可作为评价皮肤状态的有效方法。

采用综合评价模型优化樱桃番茄的灌溉与钙镁肥组合

【目的】钙、镁肥效果既互相影响又受灌溉量影响。尝试用综合评价模型优化包括钙、镁和水等多因子的配施方案,为樱桃番茄高效生产提供指导。【方法】水、氮、钾、钙、镁五元二次正交旋转组合设计(1/2实施)微区试验在陕西杨凌大棚内进行,供试樱桃番茄品种为‘粉妹1号’,共36个处理。测定樱桃番茄生长、产量、品质、水肥利用率等共21个指标。采用Pearson相关性分析、组合评价方法对指标进行分级、综合评价,构建樱桃番茄综合评分对5个因子水平的响应模型。【结果】构建了包含14个指标的樱桃番茄综合评价体系;组合赋权确定了各指标最终权重,其中产量权重(0.2324)最大,净光合速率权重(0.0183)最小,这表明产量是对试验因子变化最敏感的指标。通过整体差异综合评价,发现樱桃番茄的综合评分随灌水量和氮肥水平的增加呈先增加后降低的趋势,灌水量0水平与–2和+2水平处理之间的差异显著大于氮肥水平之间的差异,随钙肥水平的增加略呈先增加后降低的趋势,而随钾和镁肥水平的增加几乎无显著变化。采用降维分析,当水、氮和钾处于0水平(适当水平)时,樱桃番茄的综合评分以钙和镁为0水平附近时最高;考虑5个因子的交互作用,基于整体差异组合的综合评分最优区间为:灌水量56.26~59.03 L/株、N 6.05~7.03 g/株、K2O 5.97~6.50 g/株、CaO 2.92~3.30 g/株、MgO 0.58~0.64 g/株。【结论】采用综合评价模型可以兼顾生长、产量、品质和资源利用率,提出最优的水肥组合方案。本试验提出的樱桃番茄适宜施肥区间验证了该方法的可行性。

愤怒郁怒诱发经前期综合征猕猴模型不同脑区γ-氨基丁酸含量分析

目的:检测经前期综合征(PMS)猕猴模型不同脑区γ-氨基丁酸(GABA)含量,探索愤怒、郁怒诱发PMS病证的脑中枢微观机制。方法:应用社会层级压力应激法并配合择时挤压使猕猴出现PMS病证表现,然后依据雌性实验猕猴情绪评价量表进行评分,最后检测不同脑区γ-氨基丁酸(GABA)的含量,进行分析论证。结果:PMS肝气逆、肝气郁证组猕猴愤怒因子积分均显著高于对照组(P<0.01,P<0.05),PMS肝气逆证组又显著高于PMS肝气郁证组(P<0.01),PMS肝气郁证组猕猴抑郁因子积分显著高于对照组和PMS肝气逆证组(P<0.01);相较于对照组,PMS肝气逆证组各脑区GABA的含量明显下降(P<0.01,P<0.05),PMS肝气郁证组各脑区GABA的含量则明显上升(P<0.01,P<0.05)。结论:应用社会层级压力应激配合择时挤压造模法制备猕猴模型病证发生与中枢GABA含量变化密切相关。

绿色大学效益模糊综合评价模型

绿色大学这一全新办学理念的推广和实践 ,需要有一个完整的指标体系及评价模式的指标合成技术 ,现就绿色大学的概念 ,采用文中的指标体系 。

网络拍卖中综合信任模型的研究

针对网络拍卖中用户信任评估存在的诸多问题,提出一种综合性信任模型.该模型根据网络拍卖者的不同参与方式,将拍卖参与者划分为投标者、招标者和第三方机构/拍卖网站,综合考察影响三类参与者信任度评估的因素,如近期信誉度、时间权重、行为分析等,单独计算不同类型参与者的信任度.由于模型分角色考察参与者的信任度,降低了信任评估中干扰因素的影响,提高了该信任度计算的准确性、有效性和健全性.