在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预...在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预排功能相结合,以提高PCB工厂的交期预测准确性和订单交付效率。首先,分析了现有OLT计算方法的局限性。基于此,本文根据业务流程对OLT进行细化,并引入一种考虑在制数量和资源分配的加工周期计算模型。进一步,阐述APS系统的订单预排功能的算法逻辑,并利用该功能模拟多订单、多资源、多目标下的排产,估算订单的排程与交期。最后,通过案例展示了在实际生产环境中两者的交叉验证和结合应用,突显了本文方法在科学预测生产周期、提升订单履行率和增强客户满意度方面的显著优势。展开更多
文摘在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预排功能相结合,以提高PCB工厂的交期预测准确性和订单交付效率。首先,分析了现有OLT计算方法的局限性。基于此,本文根据业务流程对OLT进行细化,并引入一种考虑在制数量和资源分配的加工周期计算模型。进一步,阐述APS系统的订单预排功能的算法逻辑,并利用该功能模拟多订单、多资源、多目标下的排产,估算订单的排程与交期。最后,通过案例展示了在实际生产环境中两者的交叉验证和结合应用,突显了本文方法在科学预测生产周期、提升订单履行率和增强客户满意度方面的显著优势。