基于图像处理的PCB裸板缺陷检测仿真研究

为了提高印制电路板(PCB)加工质量中缺陷检测的分类准确率,本文提出一种基于数字图像处理技术的PCB裸板缺陷检测技术。首先将PCB裸板目标图与标准图进行几何配准,对差影运算后的图进行二值化与形态学去噪等操作得出缺陷的二值图,计算标准图和待检测电路板图的差值面积和欧拉数,统计缺陷类型的几何特征得出结论。经仿真,对PCB焊盘和凹凸缺陷联合检测准确率达96.5%,时间少于5s。

基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究

运用参考比较法对机器视觉PCB裸板缺陷检测进行了研究。在相机摄像头下同一位置采集多幅标准PCB图像累加求平均值得到标准电路板图像,运用Harris角点算法进行标准电路板图像和待测电路板图像的配准,分别对标准电路板图像和待测电路板图像进行灰度变换、中值滤波、二值化、异或等图像处理检测出缺陷区域,然后通过形态学消除伪缺陷,实验证明,该检测方法有较高的准确率。