基于TPC信道编码的PCM-FM遥测系统仿真与实现

脉冲编码调制-调频(pulse code modulation-frequency modulation,PCM-FM)遥测系统因其具有很强的抗极化和系统抗干扰能力等优点被普遍用于军事卫星和航天遥测中,主要研究基于Turbo乘积码(Turbo product code,TPC)信道编译码技术下的PCM-FM遥测系统的实现与仿真,利用改进的Chase II算法对系统进行解调,并通过对比发送端与接收端的信号,展现PCM-FM遥测系统调制与解调的正确性,以及改进的Chase II算法对本系统的重要影响,通过模拟遥测信道验证所提系统的优越性能。

16kbps CVSD与64kbps PCM编码数字转换算法

本文提出了１６ｋｂｐｓ连续可变斜率增量调制（ＣＶＳＤ）与６４ｋｂｐｓＡ律ＰＣＭ编码数字转换算法，在无传输误码情况下，采用该转换算法，（１）从ＣＶＳＤ转换到ＰＣＭ时，同直接ＣＶＳＤ编码相比，分段信噪比（ＳＮＲＳＥＧ）恶化小于０．１ｄＢ，信噪比（ＳＮＲ）恶化小于０．０１ｄＢ，多次转换（转换次数≥２）时ＳＮＲ和ＳＮＲＳＥＧ保持不变，即无误差积累；（２）从ＰＣＭ转换到ＣＶＳＤ时，同直接ＣＶＳＤ编码相比，ＳＮＲ和ＳＮＲＳＥＧ有所提高，多次转换时ＳＮＲ和ＳＮＲＳＥＧ同样保持不变。这一算法的提出解决了我国专用网（ＣＶＳＤ信源编码）与公众网（ＰＣＭ信源编码）互联中信源编码变换的方案。

32kb／s CVSD与64kb／s PCM编码数字转换算法

本文提出了３２ｋｂ／ｓ连续可变斜率增量调制（ＣＶＳＤ）与６４ｋｂ／ｓＡ律ＰＣＭ编码数字转换算法。当ＣＶＳＤ信道误码率≤２×１０^（－５）且ＰＣＭ误码率≤１０^（－５）时，采用该转换算法，单次转换信噪比恶化小于０．１ｄＢ，多次转换（转换次数≥２）时信噪比不变，即为一无误差积累算法。这一算法的提出解决了专用网（３２ｋｂ／ｓＣＶＳＤ信源编码）与公众网（６４ｋｂ／ｓＡ律ＰＣＭ信源编码）互联中信源编码变换问题，对我国通信网的建设有重要意义。

ADPCM算法及其软件模拟

分析了自适应差值脉码调制(ADPCM)的原理及其算法,根据CCITT G721建议,采用C语言,对其中的复杂过程进行了模拟。由于这种模拟具有计算精确和图形显示直观等优点,在科研工作和教学实验中均起了一定的作用。

结合PCM聚类算法的网页排序

针对传统的网页排序算法中容易出现的忽略搜索结果主题相关性和主题漂移的问题,提出了结合PCM聚类算法的网页排序,用来提高搜索结果中网页主题的相关性并减少其主题漂移。首先,通过查询某个主题,运用随机行走(RWM)的方法来计算两个网页之间的对称社会距离(SSD);然后,用SSD和PCM聚类算法对网页进行聚类,得到相关主题的各个社区,通过计算得到各个社区中成员属于该社区的概率表示;最后,根据各社区成员的概率和网页的推荐度对网页进行排序。实验结果表明,与PageRank算法相比,该算法搜索结果中网页主题的相关程度更高;另外,由于是针对某个主题的排序,该算法减少了主题漂移。

基于LDPC的编码PCM/FM系统及其性能分析

提出一种基于低密度校验码LDPC的编码PCM/FM系统,并对该系统的性能进行分析与仿真。首先介绍接近Shannon限的先进的信道编码技术———低密度校验码(LDPC)信道纠错编码原理和解码算法,而后给出基于LDPC的编码PCM/FM系统方案,最后详细分析并仿真该系统的性能,着重比较未编码、卷积编码和LDPC编码三种系统的性能差异,还对比LDPC的各种不同参数(编码长度、校验矩阵等)对系统性能的影响。仿真表明,基于LDPC的编码PCM/FM系统具有非常优异的纠错性能,比未编码PCM-FM系统性能高出6~8 dB,适合于PCM/FM遥测系统的应用。

面向脱轨后被动安全防护的转向架结构优化

为了验证和优化列车转向架部件的脱轨后被动安全防护效果,提出基于多边形接触模型的列车脱轨后接触建模方法,并建立列车脱轨后动力学模型,模拟不同结构参数组合下的列车脱轨后运行行为。将所得横移量和结构参数组合作为反向传播神经网络模型的训练样本,拟合两者之间的非线性关系,采用基于锦标赛选择的自适应遗传算法搜索横移量最小解及其对应的参数组合。以拖车制动盘优化问题为例,运用该优化模型进行结构参数优化。研究结果表明:在100 km/h脱轨速度下,制动盘的最优结构参数组合的半径为335 mm、厚度为80 mm、安装位置为320 mm;与原设计相比,车辆脱轨后横移量减少80.2%,大幅度提高了制动盘被动安全防护能力。本文所提出的建模方法和优化模型可推广应用于其他列车结构的脱轨后被动安全防护能力优化和验证,具有较大的工程实用价值。

基于PCM聚类算法的Blog社区发现

针对传统的社区发现算法无法发现社区中的核心成员和边界成员的缺点,提出了基于PCM聚类算法的Blog社区发现算法,用来识别Blog社区的核心和边界.首先,使用随机行走的方法计算可以衡量两个Blog亲密度的对称社会距离;然后,在对称社区距离的基础上使用PCM聚类算法对Blog进行聚类,得到每个社区中的成员属于社区的概率表示.最后,通过确定相应的概率阈值,确定社区的核心和边界.实验结果表明:该算法能够获得社区中的成员属于社区的概率,根据这个概率可以确定社区中的核心成员和边界成员.

基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割

可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。

基于改进PCM算法的冷热电联供系统优化配置

为提高CCHP系统的综合效益,提出一种基于改进PCM聚类算法的冷热电联供系统各电、热储能以及光伏装置容量最优配置模型,使得该系统的年折算投资成本、年运行维护成本最小,以及年CO_(2)排放量最小。在传统PCM聚类算法基础上,使用熵权法以加权的形式引入PFS指标与Vp指标实现对聚类效果的综合评价,进而通过遍历的方法寻找最佳聚类数与模糊系数;构建了优化配置模型并以NSGA-Ⅱ算法完成求解;针对实际案例构建优化配置模型,并将改进PCM算法的聚类结果输入到模型中,经过对比分析验证了所提方法的可行性与有效性。

基于PCM的地下金属管线信号接收系统设计与开发

多频管中电流法(Pipeline Current Mapper,PCM)是管线无损检测的常用方法之一。为了满足地下金属管线探测的需求,该文在研究PCM测量金属管线的基础上,确定了“工”字型摆放的线圈接收结构,明确了信号接收系统的总体方案,开发了一款可在强噪声环境下应用的地下金属管线信号接收系统。采用STM32F103RCT6作为系统的主控芯片,对预放大电路、信号调理电路、程控放大电路、A/D采集电路及人机交互界面进行设计。采用卡尔曼滤波对信号进行最优估计,通过管道定位、探伤算法,对地下金属管线的位置及管线的腐蚀程度进行判断。最终经过实验测试,该系统可以有效检测出管线的位置并检测管线腐蚀点,其误差在5%以内。

PCM语音数据格式的一种压缩算法

介绍了一种PCM语音数据格式的压缩算法,这种压缩算法是根据PCM语音固有的连续性特征来实现的,并具体讲述了其压缩的原理和实现的过程.

基于DRAM和PCM的混合主存架构综述

大数据时代为实现高速与海量数据的存储,对计算机主存的性能提出了更高要求,相变存储器PCM应运而生。PCM凭借其非易失、字节可寻址、存储密度高、能耗低等优点,一度被认为有望代替DRAM成为新的主存存储介质。但是,现阶段的PCM存在写延迟高、寿命有限等问题,还不能取代DRAM作为主存。因此,利用DRAM和PCM优劣互补来构建存储速度更快、存储容量更大、能量效率更高的混合主存系统,以共同承担主存中的大数据存储、管理任务,成为现阶段的最佳主存架构机制。

基于PSO的可能性C均值聚类算法的研究

可能性C均值算法(PCM)是为了克服模糊C均值算法对噪声的敏感性而提出来的,但是它也存在一些缺陷,如易陷入局部最优,对初始条件敏感,导致聚类结果一致性等问题。针对以上问题,通过引进粒子群算法对其进行改进可以有效地避免这些问题,即提出了基于粒子群优化的可能性C均值聚类算法(PSO-PCM)。基于粒子群优化的可能性C均值聚类方法首先对编码过的数据点进行优化,然后对该方法产生的中心点进行聚类,在聚类的过程中根据适应度函数再进行调节。通过对给定数据集的聚类测试,结果表明,基于粒子群优化的可能性C均值聚类方法在收敛速度和全局寻优能力等方面有较大的改进。

概率聚类在非线性信号平滑处理中的应用

本文提出一种基于概率聚类的滤波器（Ｐａｓｓｉｂｉｌｉｓｔｉｃ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｆｉｌｔｅｒ，即 ＰＣＦ）。该滤波器通过对活动窗口内的输入数据进行聚类，将其聚类中心作为该窗口的输出，从而得到滤波器的输出。从模拟结果我们可以看到该滤波器一方面可以滤去外加噪声，另一方面又保持了输入信号的非线性特征。

基于模糊聚类的航空物流资源优化配置算法设计

针对目前航空物流资源使用效率较低,不能充分发挥航空运力的问题,提出了一种基于模糊聚类的航空物流资源优化配置算法。该算法通过模糊聚类PCM算法对航空物流任务需求进行分类,提高物流资源服务的检索效率。通过特征匹配使物流任务需求与物流服务平台中的物流资源相匹配,进而得到最满足物流任务需求的资源及服务,实现航空物流资源的优化配置。实验测试结果表明,该算法能够以较高的效率(单个对象处理耗时24.68 ms)以及95.27%的准确率完成对航空物流资源的优化配置。

FM解调及AFC算法的VHDL设计实现

根据遥测中频PCM/FM信号的解调原理,介绍了FM解调及自动频率控制(AFC)设计的理论架构和实现方法,通过理论分析、公式推导和Matlab仿真等手段证明了方法的正确性,在此基础上完成VHDL程序设计,最后进行了仿真测试和实验验证。仿真结果和实验结果证明了该实现方法的可行性。

采用流水化伪随机编码算法的相变存储器寿命延长方法

相变存储器(phase change memory,PCM)是一种颇具前景的新型存储器件,具有非易失性、静态功耗低和存储密度高的优点.然而,该类器件的低写入寿命是其在实用化中亟待克服的关键问题之一.一般来说,通过每次写入时仅写入相异位的策略,可以减少产生的平均写入量,从而延长PCM的写入寿命.然而,应用这一差异式的写入策略通常又会以降低读写速度为代价.为此,提出了一种兼具高效和快速特点的写入量减少方法 FEBRE(a fast and efficient bit-flipping reduction technique to extend PCM lifetime).该方法在差分写入阶段前,设计并使用了一种快速的一对多映射,将待写入的数据并行映射为多个编码向量,从而增加了从其中找到一个与已有数据最近的向量的可能性.此外,还提出了一种流水化的伪随机编码算法,用以加速一对多映射中的编码过程,从而降低写入开销.实验表明,与目前领先的PRES(pseudo-random encoding scheme)方法相比,FEBRE方法在写入操作中,平均减少了5%以上的写入量,提升了2倍以上的编码速度;在读取操作中,减少了45%以上的解码操作次数.

基于BKDRHash的混合内存损耗均衡算法研究

相变存储器(PCM)是一种新型的非易失性存储器(NVM),与传统内存DRAM互有优势。基于DRAM和PCM的混合内存使得同时发挥DRAM与PCM各自的优势成为可能。然而,由于PCM写操作寿命有限,在设计混合内存的管理策略时,不仅要对混合内存体系结构进行设计,还需要设计一种损耗均衡算法对PCM写操作进行负载均衡优化。文中设计了一种损耗均衡算法,将写操作逻辑地址作为输入,使用BKDRHash函数对地址进行映射,实现PCM的损耗均衡。实验结果表明,文中提出的损耗均衡算法能够以很少的时延与功耗损失大幅提升PCM的使用寿命。

结合中心约束改进聚类算法的社区发现技术

进行社区发现时,首先从某一节点开始进行随机行走,计算两个节点之间的对称社会距离,并用此距离来分析两个用户节点之间的相关性。社交网络中存在着关系不均匀的现象,有些个体之间关系非常稠密,而有些却异常稀疏,由此构成的虚拟社区需要用特定的社区发现技术进行挖掘。前人提出过利用可能性C均值聚类算法(PCM)和处理好的社会距离进行社区发现,但通过虚拟社区算法评价的准确度指标发现,对于数据量大,数据粘性强的数据,其聚类效果并不理想。而聚类中心的好坏直接决定着聚类性能的好与坏,因此利用类中心约束方法对PCM算法进行改进,得到的新型聚类算法更加适用于真实网络数据集。实验针对真实数据集,利用准确度指标进行了验证。