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基于改进PCNN模型的对称中值滤波方法
被引量:
6
1
作者
吴海龙
柏正尧
+1 位作者
张瑜
檀磊
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期43-49,共7页
为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保...
为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保持不变.实验仿真表明,新提出的方法对噪声密度低于60%的椒盐噪声图像较已有的滤波算法有更优异的滤波性能.该算法能有效滤除噪声而且对图像的边缘细节保留完整,实验结果证明了算法的有效性.
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关键词
改进
pcnn
模型
椒盐噪声
对称检测
中值滤波
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职称材料
PCNN参数自适应设定及其模型的改进
被引量:
34
2
作者
邓翔宇
马义德
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期955-964,共10页
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的P...
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.
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关键词
神经元点火机理
模型
数学耦合特性
参数自适应确定
pcnn
改进
模型
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职称材料
基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法
3
作者
杨娜
陈后金
+2 位作者
李居朋
姚畅
李艳凤
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期56-63,共8页
消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消...
消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。
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关键词
图像分割
阴影消除
改进
pcnn
模型
彩色直方图
运动车辆
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职称材料
基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法
被引量:
2
4
作者
姜兆祯
韩裕生
+1 位作者
任帅军
张延厚
《舰船电子工程》
2021年第3期33-36,175,共5页
偏振成像可以得到目标的多维偏振信息,各偏振参量图像之间具有很强的相关性,它们之间不仅包含大量的共有信息,还拥有各自的特有信息。针对如何从复杂背景中凸显目标,提高目标的辨识度这一问题,提出一种基于改进神经网络模型的偏振图像...
偏振成像可以得到目标的多维偏振信息,各偏振参量图像之间具有很强的相关性,它们之间不仅包含大量的共有信息,还拥有各自的特有信息。针对如何从复杂背景中凸显目标,提高目标的辨识度这一问题,提出一种基于改进神经网络模型的偏振图像融合算法,将传统PCNN模型扩展到双通道,采用像素的平均梯度(AG)作为PCNN的链接系数,空间频率(SF)作为模型的输入项,对强度图与偏振度图进行融合处理,最后将实验结果与其他常用方法进行对比,客观评价指标表明,该算法融合效果更佳,且融合图像的边缘细节特征也更为清晰明显。
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关键词
偏振图像
图像融合
改进
pcnn
模型
平均梯度
链接系数
空间频率
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职称材料
基于改进PCNN的数据降噪方法
被引量:
1
5
作者
王建国
闫海鹏
+1 位作者
张文兴
张鑫礼
《中国测试》
CAS
北大核心
2016年第1期92-95,共4页
为去除数据中存在的噪声点,提高数据质量,提出一种基于改进PCNN的数据降噪方法。该方法在无耦合链接的简化PCNN模型基础上,改进阈值函数,添加记录神经元是否点火的矩阵以及点火时间矩阵,根据神经元初次点火时间辨识并去除噪声点,从而实...
为去除数据中存在的噪声点,提高数据质量,提出一种基于改进PCNN的数据降噪方法。该方法在无耦合链接的简化PCNN模型基础上,改进阈值函数,添加记录神经元是否点火的矩阵以及点火时间矩阵,根据神经元初次点火时间辨识并去除噪声点,从而实现数据降噪。实验测试结果表明:该算法能够有效滤除数据中的噪声点,很好地保持原始数据的特征。
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关键词
数据降噪
改进
pcnn
模型
阈值函数
点火时间矩阵
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职称材料
一种基于PCNN的图像分割改进算法
6
作者
史红亮
《昆明冶金高等专科学校学报》
CAS
2021年第1期86-89,共4页
为了实现脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中模型参数与迭代次数的少量化,提出了一种改进的PCNN快速图像分割算法。算法对PCNN模型进行了简化,将传统PCNN模型中恒定的连接系数与神经元所在像素点的像素值联系起来,去除了PCNN分割...
为了实现脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中模型参数与迭代次数的少量化,提出了一种改进的PCNN快速图像分割算法。算法对PCNN模型进行了简化,将传统PCNN模型中恒定的连接系数与神经元所在像素点的像素值联系起来,去除了PCNN分割图像过程中的人工设置参数过程,并根据图像灰度统计特性,将动态阈值转变为恒定阈值,仅一次迭代便可完成图像分割。实验结果表明:算法的分割结果主观视觉感受良好,时间复杂度低,优于对比算法。
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关键词
图像分割
参数设置
pcnn模型改进
迭代次数
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职称材料
改进PCNN对图像降噪的研究
7
作者
闫海鹏
赵乐
吕月飞
《内蒙古科技与经济》
2014年第22期75-76,79,共3页
针对图像噪声问题,提出了一种改进的PCNN模型,将突触连接强度分别取0.06或0.1的可调值,并结合局部中值降噪,有效地滤除噪声。实验结果表明,该方法有效地去除了图像的噪声点,改善了图像的质量,同时与突触连接强度不变的PCNN及传统降噪算...
针对图像噪声问题,提出了一种改进的PCNN模型,将突触连接强度分别取0.06或0.1的可调值,并结合局部中值降噪,有效地滤除噪声。实验结果表明,该方法有效地去除了图像的噪声点,改善了图像的质量,同时与突触连接强度不变的PCNN及传统降噪算法等多种方法进行比较,此方法降噪结果最佳。
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关键词
图像降噪
改进
pcnn
模型
突触连接强度
可调值
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职称材料
基于PCNN的交通路径寻优算法研究
被引量:
1
8
作者
吴宁
谷宝慧
《自动化与仪器仪表》
2014年第3期21-23,26,共4页
路径寻优作为智能交通系统的重要组成部分,搜索效率需要提高,但是目前的算法未能快速准确地实现大规模交通路网路径寻优的计算功能。本文提出脉冲耦合神经网络(PCNN)求解最短路径,根据PCNN独特的自动波并行传播特性,结合大规模路网"...
路径寻优作为智能交通系统的重要组成部分,搜索效率需要提高,但是目前的算法未能快速准确地实现大规模交通路网路径寻优的计算功能。本文提出脉冲耦合神经网络(PCNN)求解最短路径,根据PCNN独特的自动波并行传播特性,结合大规模路网"节点数目多、结构复杂"的特点,采用PCNN改进模型。各神经元点火形成脉冲波在路网传播,记录最先到达脉冲波走过的路径为最短路径。最后给出路径搜索实现算法并与蚁群算法、Dijkstra算法比较,通过实例验证了改进模型和算法的有效性,该算法对求解大规模实时问题具有一定优越性。
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关键词
智能交通
路径寻优
pcnn
改进
模型
最短路径
pcnn
自动波
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职称材料
基于改进PCNN模型的椒盐噪声级化滤波方法
被引量:
3
9
作者
吴海龙
李海燕
+2 位作者
柏正尧
张瑜
檀磊
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期18-24,共7页
为有效滤除椒盐噪声同时保留图像的灰度细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN简化模型进行一次点火过程,定位灰度图像中被噪声污染和未被噪声污染的像素点,然后采用提出的级化中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而保持...
为有效滤除椒盐噪声同时保留图像的灰度细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN简化模型进行一次点火过程,定位灰度图像中被噪声污染和未被噪声污染的像素点,然后采用提出的级化中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而保持其他像素点不变.仿真实验表明,提出的方法对不同强度的椒盐噪声图像均有较好的滤波性能.比较已有的滤波算法,该算法能在高噪声强度时有效滤除噪声并同时很好地保留图像的边缘细节,实验结果证明了算法的有效性.
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关键词
改进
pcnn
模型
椒盐噪声
图像滤波
级化中值滤波
原文传递
脉冲耦合神经网络支持下的网络Voronoi图构建
10
作者
禄小敏
闫浩文
+2 位作者
李小军
王杭宇
武芳
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期169-175,共7页
针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于...
针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于路网的网络空间剖分,顾及了道路网及其点群自身属性对其服务范围的影响。实验表明,该算法实现了点群网络Voronoi图的构建,最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征,可以用来表示点群的服务范围,不仅如此,算法的并行特性保证了算法的高效率。
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关键词
网络Voronoi图
改进
pcnn
模型
神经元
最短路径
原文传递
题名
基于改进PCNN模型的对称中值滤波方法
被引量:
6
1
作者
吴海龙
柏正尧
张瑜
檀磊
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金(U1231122)
云南大学第八届研究生科研创新项目
文摘
为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保持不变.实验仿真表明,新提出的方法对噪声密度低于60%的椒盐噪声图像较已有的滤波算法有更优异的滤波性能.该算法能有效滤除噪声而且对图像的边缘细节保留完整,实验结果证明了算法的有效性.
关键词
改进
pcnn
模型
椒盐噪声
对称检测
中值滤波
Keywords
improved
pcnn
model
salt and pepper noise
symmetry detection
median filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
PCNN参数自适应设定及其模型的改进
被引量:
34
2
作者
邓翔宇
马义德
机构
兰州大学信息科学与工程学院
兰州工业学院电子信息工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期955-964,共10页
基金
国家自然科学基金(No.60872109)
甘肃省自然科学基金(No.0710RJZA015)
甘肃省教育厅研究生导师项目(No.1014-02)
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.
关键词
神经元点火机理
模型
数学耦合特性
参数自适应确定
pcnn
改进
模型
Keywords
neuron firing mechanism
mathematics coupled characteristic
parameter adaptive determination
pcnn
modified
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法
3
作者
杨娜
陈后金
李居朋
姚畅
李艳凤
机构
北京交通大学电子信息工程学院
中北大学信息与通信工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期56-63,共8页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20110009110001)
中央高校基本科研业务费(2009JBM010
+2 种基金
2011JBM003)
中国博士后科学基金(20110490286)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20110326)
文摘
消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。
关键词
图像分割
阴影消除
改进
pcnn
模型
彩色直方图
运动车辆
Keywords
image segmentation
shadow elimination
improved pulse coupled neural networks (
pcnn
) mod-el~ color histogram~ moving vehicle
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U283.4 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法
被引量:
2
4
作者
姜兆祯
韩裕生
任帅军
张延厚
机构
陆军炮兵防空兵学院信息工程系
偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
出处
《舰船电子工程》
2021年第3期33-36,175,共5页
文摘
偏振成像可以得到目标的多维偏振信息,各偏振参量图像之间具有很强的相关性,它们之间不仅包含大量的共有信息,还拥有各自的特有信息。针对如何从复杂背景中凸显目标,提高目标的辨识度这一问题,提出一种基于改进神经网络模型的偏振图像融合算法,将传统PCNN模型扩展到双通道,采用像素的平均梯度(AG)作为PCNN的链接系数,空间频率(SF)作为模型的输入项,对强度图与偏振度图进行融合处理,最后将实验结果与其他常用方法进行对比,客观评价指标表明,该算法融合效果更佳,且融合图像的边缘细节特征也更为清晰明显。
关键词
偏振图像
图像融合
改进
pcnn
模型
平均梯度
链接系数
空间频率
Keywords
polarized image
image fusion
improved
pcnn
model
average gradient
link factor
spatial frequency
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进PCNN的数据降噪方法
被引量:
1
5
作者
王建国
闫海鹏
张文兴
张鑫礼
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2016年第1期92-95,共4页
基金
国家自然科学基金(21366017)
内蒙古教育厅自然科学一般项目(NJZY13144)
内蒙古自治区研究生科研创新资助项目(S20141012711)
文摘
为去除数据中存在的噪声点,提高数据质量,提出一种基于改进PCNN的数据降噪方法。该方法在无耦合链接的简化PCNN模型基础上,改进阈值函数,添加记录神经元是否点火的矩阵以及点火时间矩阵,根据神经元初次点火时间辨识并去除噪声点,从而实现数据降噪。实验测试结果表明:该算法能够有效滤除数据中的噪声点,很好地保持原始数据的特征。
关键词
数据降噪
改进
pcnn
模型
阈值函数
点火时间矩阵
Keywords
data noise reduction
modified
pcnn
model
threshold function
ignition time matrix
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于PCNN的图像分割改进算法
6
作者
史红亮
机构
昆明冶金高等专科学校电气与机械学院
出处
《昆明冶金高等专科学校学报》
CAS
2021年第1期86-89,共4页
基金
昆明冶金高等专科学校科研基金项目:基于智能控制策略的捣固车起拨道装置电液比例系统研究(2020XJZK03)。
文摘
为了实现脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中模型参数与迭代次数的少量化,提出了一种改进的PCNN快速图像分割算法。算法对PCNN模型进行了简化,将传统PCNN模型中恒定的连接系数与神经元所在像素点的像素值联系起来,去除了PCNN分割图像过程中的人工设置参数过程,并根据图像灰度统计特性,将动态阈值转变为恒定阈值,仅一次迭代便可完成图像分割。实验结果表明:算法的分割结果主观视觉感受良好,时间复杂度低,优于对比算法。
关键词
图像分割
参数设置
pcnn模型改进
迭代次数
Keywords
image segmentation
parameter setting
pcnn
model improved
iteration times
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
改进PCNN对图像降噪的研究
7
作者
闫海鹏
赵乐
吕月飞
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
内蒙古科技大学国际学院
出处
《内蒙古科技与经济》
2014年第22期75-76,79,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(21366017)
内蒙古自治区研究生科研创新项目(S20141012711)
内蒙古教育厅自然科学一般项目(NJZY13144)
文摘
针对图像噪声问题,提出了一种改进的PCNN模型,将突触连接强度分别取0.06或0.1的可调值,并结合局部中值降噪,有效地滤除噪声。实验结果表明,该方法有效地去除了图像的噪声点,改善了图像的质量,同时与突触连接强度不变的PCNN及传统降噪算法等多种方法进行比较,此方法降噪结果最佳。
关键词
图像降噪
改进
pcnn
模型
突触连接强度
可调值
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PCNN的交通路径寻优算法研究
被引量:
1
8
作者
吴宁
谷宝慧
机构
兰州工业学院电气工程学院
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2014年第3期21-23,26,共4页
文摘
路径寻优作为智能交通系统的重要组成部分,搜索效率需要提高,但是目前的算法未能快速准确地实现大规模交通路网路径寻优的计算功能。本文提出脉冲耦合神经网络(PCNN)求解最短路径,根据PCNN独特的自动波并行传播特性,结合大规模路网"节点数目多、结构复杂"的特点,采用PCNN改进模型。各神经元点火形成脉冲波在路网传播,记录最先到达脉冲波走过的路径为最短路径。最后给出路径搜索实现算法并与蚁群算法、Dijkstra算法比较,通过实例验证了改进模型和算法的有效性,该算法对求解大规模实时问题具有一定优越性。
关键词
智能交通
路径寻优
pcnn
改进
模型
最短路径
pcnn
自动波
Keywords
intelligent transportation
path optimization
pulse-coupled neural network improved model
shortest path
au-to-wave of
pcnn
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进PCNN模型的椒盐噪声级化滤波方法
被引量:
3
9
作者
吴海龙
李海燕
柏正尧
张瑜
檀磊
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金(61561050)
文摘
为有效滤除椒盐噪声同时保留图像的灰度细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN简化模型进行一次点火过程,定位灰度图像中被噪声污染和未被噪声污染的像素点,然后采用提出的级化中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而保持其他像素点不变.仿真实验表明,提出的方法对不同强度的椒盐噪声图像均有较好的滤波性能.比较已有的滤波算法,该算法能在高噪声强度时有效滤除噪声并同时很好地保留图像的边缘细节,实验结果证明了算法的有效性.
关键词
改进
pcnn
模型
椒盐噪声
图像滤波
级化中值滤波
Keywords
improved
pcnn
model
salt-and-pepper noise
image filtering
graded median filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
脉冲耦合神经网络支持下的网络Voronoi图构建
10
作者
禄小敏
闫浩文
李小军
王杭宇
武芳
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
信息工程大学地理空间信息学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期169-175,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(41930101)
国家自然科学基金青年项目(41801395)
国家自然科学基金地区项目(41671447)。
文摘
针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于路网的网络空间剖分,顾及了道路网及其点群自身属性对其服务范围的影响。实验表明,该算法实现了点群网络Voronoi图的构建,最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征,可以用来表示点群的服务范围,不仅如此,算法的并行特性保证了算法的高效率。
关键词
网络Voronoi图
改进
pcnn
模型
神经元
最短路径
Keywords
network Voronoi diagram
improved
pcnn
neuron
the minimum distance
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PCNN模型的对称中值滤波方法
吴海龙
柏正尧
张瑜
檀磊
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
下载PDF
职称材料
2
PCNN参数自适应设定及其模型的改进
邓翔宇
马义德
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
34
下载PDF
职称材料
3
基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法
杨娜
陈后金
李居朋
姚畅
李艳凤
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
4
基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法
姜兆祯
韩裕生
任帅军
张延厚
《舰船电子工程》
2021
2
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职称材料
5
基于改进PCNN的数据降噪方法
王建国
闫海鹏
张文兴
张鑫礼
《中国测试》
CAS
北大核心
2016
1
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职称材料
6
一种基于PCNN的图像分割改进算法
史红亮
《昆明冶金高等专科学校学报》
CAS
2021
0
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职称材料
7
改进PCNN对图像降噪的研究
闫海鹏
赵乐
吕月飞
《内蒙古科技与经济》
2014
0
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职称材料
8
基于PCNN的交通路径寻优算法研究
吴宁
谷宝慧
《自动化与仪器仪表》
2014
1
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职称材料
9
基于改进PCNN模型的椒盐噪声级化滤波方法
吴海龙
李海燕
柏正尧
张瑜
檀磊
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
10
脉冲耦合神经网络支持下的网络Voronoi图构建
禄小敏
闫浩文
李小军
王杭宇
武芳
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021
0
原文传递
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