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天气形势对四川盆地区域性臭氧污染的影响
被引量:
14
1
作者
杨显玉
吕雅琼
+7 位作者
王禹润
乔玉红
张公亮
王式功
张小玲
刘志红
刘奕麟
朱新胜
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期2526-2539,共14页
本研究结合地面观测资料,ERA5再分析数据和PCT客观分型法,分析了2014~2019年四川盆地区域性O_(3)污染特征以及天气形势与O_(3)污染的关系.结果表明,2014~2019年四川盆地O_(3)区域污染发生频数呈单峰型分布,于2016年达到峰值,且发生区域...
本研究结合地面观测资料,ERA5再分析数据和PCT客观分型法,分析了2014~2019年四川盆地区域性O_(3)污染特征以及天气形势与O_(3)污染的关系.结果表明,2014~2019年四川盆地O_(3)区域污染发生频数呈单峰型分布,于2016年达到峰值,且发生区域主要集中在成都平原城市群.在6种典型天气类型中,类型1、2、6为污染型,其海平面气压呈西高东低,四川盆地受低压系统控制.类型3、4为清洁型,其中类型3呈北高南低,且在四川盆地东部存在1个低值中心;类型4呈东高西低,在青藏高原区域有一些小范围的高压中心.在污染型天气形势下,四川盆地的气象条件为温度高、云量低、地面接收到的紫外辐射强、相对湿度低,加速了O_(3)的生成,再叠加类型1的静风条件不利于污染物扩散;类型2、6盛行的东南气流对O_(3)及其前体物的输送,造成污染型天气类型发生区域性O_(3)污染比例明显高于其他几种类型.此外,基于环流分型的预测结果表明环流形势对四川盆地各城市群区域O_(3)污染影响可以达到其年变化的2倍以上,对整个四川盆地O_(3)浓度变化的贡献率为34.8%~66.3%.
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关键词
臭氧污染
天气形势
四川盆地
pct客观分型法
下载PDF
职称材料
题名
天气形势对四川盆地区域性臭氧污染的影响
被引量:
14
1
作者
杨显玉
吕雅琼
王禹润
乔玉红
张公亮
王式功
张小玲
刘志红
刘奕麟
朱新胜
机构
成都信息工程大学大气科学学院
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
四川省生态环境科学研究院
中国气象科学研究院
生态环境部南京环境科学研究所
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期2526-2539,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(91744209,91644226)
四川省科技计划项目(2018SZDZX0023)
+1 种基金
成都市科技局项目(2018-ZM01-00037-SN)
成都信息工程大学创新创业训练计划(201910621132)。
文摘
本研究结合地面观测资料,ERA5再分析数据和PCT客观分型法,分析了2014~2019年四川盆地区域性O_(3)污染特征以及天气形势与O_(3)污染的关系.结果表明,2014~2019年四川盆地O_(3)区域污染发生频数呈单峰型分布,于2016年达到峰值,且发生区域主要集中在成都平原城市群.在6种典型天气类型中,类型1、2、6为污染型,其海平面气压呈西高东低,四川盆地受低压系统控制.类型3、4为清洁型,其中类型3呈北高南低,且在四川盆地东部存在1个低值中心;类型4呈东高西低,在青藏高原区域有一些小范围的高压中心.在污染型天气形势下,四川盆地的气象条件为温度高、云量低、地面接收到的紫外辐射强、相对湿度低,加速了O_(3)的生成,再叠加类型1的静风条件不利于污染物扩散;类型2、6盛行的东南气流对O_(3)及其前体物的输送,造成污染型天气类型发生区域性O_(3)污染比例明显高于其他几种类型.此外,基于环流分型的预测结果表明环流形势对四川盆地各城市群区域O_(3)污染影响可以达到其年变化的2倍以上,对整个四川盆地O_(3)浓度变化的贡献率为34.8%~66.3%.
关键词
臭氧污染
天气形势
四川盆地
pct客观分型法
Keywords
ozone pollution
synoptic pattern
Sichuan Basin
pct
objective classification method
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天气形势对四川盆地区域性臭氧污染的影响
杨显玉
吕雅琼
王禹润
乔玉红
张公亮
王式功
张小玲
刘志红
刘奕麟
朱新胜
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
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职称材料
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