支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法

利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向量分析法进行冬小麦种植面积遥感测量试验研究。研究结果表明:该文提出的方法测量结果总体精度、Kappa系数分别为95%、0.90,远高于支持向量机(SVM)分类后直接比较方法(总体精度91%,Kappa系数0.79);解决了实际应用中的变化阈值选取的主观性问题,该方法的频度直方图两极化现象使得变化阈值取值部分频度被压低摊平,阈值敏感度降低,变化阈值取值更为客观,一定程度上解决了阈值难以设定的问题;SVM二分法和变化向量分析的结合增强了对光谱的敏感性,能够监测不同季相上植被的长势变化,进而提高了农作物种植面积遥感测量的精度,同时对其他农作物种植面积测量提供了途径。

静脉自控镇痛泵用于舌癌扩大根治术后病人的疗效观察及护理

目的:观察静脉自控镇痛泵(PCVA泵)对患者舌癌扩大根治术后止痛的疗效及护理效果。方法:44例舌癌扩大根治术患者随机分为两组(n=22):观察组应用PCVA泵镇痛,对照组采用哌替啶肌肉注射镇痛。采用视觉模拟镇痛法评估两组患者术后6h、12h、24h镇痛效果,观察并记录患者术后不良反应情况。结果:观察组的镇痛效果,睡眠时间明显优于对照组(P<0.05)。不良反应:观察组尿潴留发生率明显高于对照组(P<0.05),其他方面两组差异无显著性。结论:舌癌扩大根治术后患者应用PCVA泵可获得良好的镇痛效果,合理的护理措施可明显减少应用PCVA泵的并发症。

基于环境减灾卫星的遥感技术在农业统计中的应用——以北京冬小麦为例

针对不同时间段冬小麦光谱信息在遥感影像的不同特点,充分利用小麦物候特点,以具有时相性强、成本低等特点的环境减灾小卫星影像为基础,本文以北京2009年冬小麦为例,采用专业遥感软件,利用PCVA和SVM分类方法,结合抽样调查反推方法进行了实验,本次测量结果基本达到预期的目标。

食管癌术后患者自控镇痛80例临床观察

目的 :观察术后病人应用硬膜外自控镇痛 (PCEA)术和静脉自控镇痛 (PCVA)术 ,对疼痛治疗的效果及副作用发生率。方法 :根据病人术后镇痛方法及配制镇痛药物的不同 ,将 80例病人随机分为A和B两组 ,每组 4 0例。A组选用PCEA术 ,持续注射吗啡 +布比卡因混合液 ;B组选用PCVA术持续注入芬太尼 ,比较两组在镇痛过程中的差异。结果 :A组和B组都具有良好的镇痛效果 ,优良率相比 (P >0 .0 5)没有显著差异。A组的负作用发生率高于B组 (P <0 .0 5)。结论 :B组病人选用PCVA术 ,持续注入枸橼酸芬太尼 ,有 95%的病人达到了优良的镇痛效果 ,并且副作用发生率很低 ,是一种比较理想的术后镇痛疗法。