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基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区
被引量:
14
1
作者
李钊伟
郑伟
+1 位作者
房静
吴凡
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3269-3278,共10页
本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化...
本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化法;第二,基于新型主成分加权平均归一化法,计算可评价重力异常基准图各区域匹配效果的总体特征参数指标,依据总体特征参数指标进行优良适配区、一般适配区和非适配区划分;第三,在相同条件下,在划分的优良适配区、一般适配区和非适配区内,分别进行重力匹配数值模拟验证比较,结果表明,优良适配区的重力匹配效果显著,匹配概率约为98%,匹配稳定性高,位置误差小于1个重力异常基准图格网.
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关键词
主成分加权平均归一化法
水下重力匹配导航
重力适配性
海洋重力异常总体特征参数指标
下载PDF
职称材料
题名
基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区
被引量:
14
1
作者
李钊伟
郑伟
房静
吴凡
机构
中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
江苏海洋大学测绘与海洋信息学院
中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室
中国电子科技集团公司第三十九研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期3269-3278,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(41574014,41774014)
国防科技创新特区创新工作站项目
+3 种基金
中央军委科技委前沿科技创新项目(085015)
中国空间技术研究院杰出青年人才基金
中国航天科技集团航天系统发展中心基金
中国航天科技集团钱学森空间技术实验室自主创新基金联合资助
文摘
本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化法;第二,基于新型主成分加权平均归一化法,计算可评价重力异常基准图各区域匹配效果的总体特征参数指标,依据总体特征参数指标进行优良适配区、一般适配区和非适配区划分;第三,在相同条件下,在划分的优良适配区、一般适配区和非适配区内,分别进行重力匹配数值模拟验证比较,结果表明,优良适配区的重力匹配效果显著,匹配概率约为98%,匹配稳定性高,位置误差小于1个重力异常基准图格网.
关键词
主成分加权平均归一化法
水下重力匹配导航
重力适配性
海洋重力异常总体特征参数指标
Keywords
pcwan method
Underwater gravity matching navigation
Gravity suitability
Overall characteristic parameter index of marine gravity anomaly
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区
李钊伟
郑伟
房静
吴凡
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
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职称材料
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