基于PDA的高速公路养护数据采集系统设计与实现

针对传统高速公路养护数据采集方式存在的效率低、数据准确性差、不能采集GPS信息和路况图像信息等缺点,提出并研发的基于PDA的高速公路养护数据采集系统,经实际应用表明,具有适应性强、效率高、数据准确性高、功能强大等优点,值得推广应用。

变电二次设备缺陷智能监控管理服务共享平台的设计与应用

文章研究了优化变电二次设备缺陷处理流程的方法,即通过变电二次设备缺陷智能监控管理服务共享平台的设计与应用,确保变电站一次设备不因二次设备异常造成非计划停运,并对巡检频次受限、问题溯源困难等问题进行分析,总结出一些质量控制要点,旨在提高电力检修监管系统整体的运维效率,并为电网安全稳定运行提供参考。

基于多源数据精细化采集与管理的路面养护决策技术体系

路面养护决策是实施养护工程的前提,科学合理的养护决策可实现路面性能和养护成本的有效平衡,这取决于对道路数据的采集和分析是否全面、准确和高效。为促进多源数据在路面养护决策过程中的融合应用,基于湖北交投高速公路运营集团有限公司开发的路面养护决策系统,首先介绍养护决策系统的模块构成;进而重点分析数据精细化采集和管理技术;最后进一步阐述路面养护决策流程,并基于实例开展决策系统的应用工作。实现工程基础数据、路面技术状况数据、结构数据、养护历史数据和交通量数据等的融合利用;建立以数据采集和管理模块、性能预测模型、养护对策模型、养护费用模型及优先排序模型为主要内容的养护决策技术体系,为科学地进行路面养护提供一些参考。

基于PDA公路养护巡检数据采集系统的研制

人工采集公路养护巡检数据不仅效率低、及时性差、数据易出错且不能获得GPS、路况图像等信息。本文提出的基于PDA公路养护巡检数据采集系统的设计方案，可解决人工采集巡检数据所存在的问题。该系统经实际应用证明，巡检数据不仅能及时传送，且数据准确性高。该系统还具有适应性强、功能强大、操作简便等特点，可在行业内推广应用。

基于PDA的公路养护巡检数据采集系统的研制

人工采集公路养护巡检数据不仅效率低、及时性差、数据易出错且不能获得GPS(全球定位系统)、路况图像等信息。文中提出的基于PDA(个人数字助理)的公路养护巡检数据采集系统设计方案,可解决人工采集巡检数据所存在的问题。该系统经实际应用证明,巡检数据不仅能及时传送,且数据准确性高。该系统还具有适应性强、功能强大、操作简便等特点,可在行业内推广应用。

基于数据融合的广播电视发射台运维管理系统设计

为解决发射台运维数据类型多、结构复杂等问题,以运维数据融合为目标,提出了运维数据融合模型。本文首先对广播电视发射台的业务需求进行介绍,再结合业务相关设备的分析和研究,从数据汇聚和聚类两个层面,对核心业务关键设备的物理接口和通信协议进行数据融合设计。

高速公路智能运维监测管理系统设计

随着高速公路建设的发展和路网的不断延伸,机电设备运维存在点多面广、维护成本居高不下等问题,传统运维、巡检方式已经难以满足机电设备日常运维和科学管养的需求。基于此,提出了一种高速公路智能运维监测管理系统技术方案,通过对外场机电设备进行数字化改造,实现对机电设备的供电、网络、硬件、环境等的实时监测、故障预警、故障定位、远程监控等功能,及时发现设备故障隐患,提高运维效率,降低运维成本。

道路标志标线养护管理先进技术

道路标志标线养护管理系统包括养护信息采集、信息管理、性能评估预测、养护管理决策等。文章介绍了道路标志标线养护信息自动采集系统的组成,在道路标志标线养护信息采集和管理中应用的关键技术,包括机器视觉、语音识别、全球定位系统、光学文字识别。讨论了在标志标线养护信息采集中需解决的问题,叙述了地理信息系统、多媒体网络数据库、条形码技术在标志标线养护信息管理中的应用概况。综述了标志标线可见性预测技术研究现状,提出了开展道路标志标线养护管理技术研究内容。

基于配置管理的软件维护性评估

对软件质量进行定量化管理是软件工程领域的趋势,也是软件质量保证的重要手段。针对软件维护性定量评估难、数据获取难的问题,分析了软件维护性受配置管理关键要素的影响,提出利用配置管理数据对软件维护性间接评估的方法。结合软件工程开发实际,建立了配置管理数据收集过程,利用维护时间作为参数,统计5类功能点维护时间对软件维护性进行度量,实现了软件维护性的定量评估,并利用实际项目对方法的可行性和有效性进行了验证。

基于跨平台架构的全矿井瓦斯抽采智能管控软件设计

现有煤矿瓦斯抽采异常识别需要借助人工辅助查看相关数据分析,缺乏自主式、智能化分析手段;抽采异常及时处置能力弱,缺乏瓦斯灾害发生时的多系统联动控制功能;软件部署环境单一、无法实现跨平台、跨端应用访问。针对上述问题,设计了一套基于跨平台架构的全矿井瓦斯抽采智能管控软件。该软件包括公司端、矿端瓦斯抽采智能管控软件2个部分。采用抽采多源数据采集、抽采钻孔辅助设计、抽采数据分析、抽采设备运维管理、抽采GIS展示、抽采融合控制等技术实现了抽采系统全域可视化,形成了井上下一体化抽采全貌数据展示,建立了多层级数据溯源访问机制,通过构建专题数据特征图谱实现抽采数据数理特征、抽采评判特征、设备故障特征、抽采异常特征、钻孔轨迹特征的综合分析。在抽采发生异常时,该软件能自动联动广播系统告知瓦斯涌出危险区域撤离人员,同时联动通风监控系统加强异常区域通风,并通过消息推送策略自动将异常告警消息推送给相关负责人,便于及时、快速解决抽采问题。采用Docker技术实现软件跨平台设计,在Docker环境中部署SQL Server数据库与Web终端应用程序。采用原生HTML技术结合响应式布局样式,实现HTML网页、手机APP、微信小程序等多终端访问。现场应用结果表明,该软件能够满足集团公司、矿井两级用户访问需求,有效提高了矿井抽采工作效率,提升了矿井在瓦斯抽采评判、抽采异常处置与抽采利用方面的能力,降低了矿井瓦斯异常事故发生概率。

基于大数据技术的服务器日志采集分析方法

对大数据量日志采用了一种新型的高可靠性、分布式的聚合传输信息收集Flume技术,同时结合无核相关向量机算法对服务器采集日志进行主机资源利用率的分析预测。通过本模型,实现了从海量日志中挖掘提取出高价值信息,有效地对服务器进行资源的合理化配置。验证结果表明Flume技术结合无核相关向量机算法在服务器日志采集分析上的可行性、有效性。

论医疗器械维修资源的综合管理

在工作中注意收集和储存一些有用的信息、资料、工具、报废仪器的元器件和工具对提高医疗设备的维修速度和质量有重要的作用,本文就医疗器械维修资源的综合管理进行了探讨。

采矿设备智能运维管理系统在矿山的开发与应用

设备是矿山生产的基础工具,设备管理是矿山生产管理的重要构成部分。当前矿山设备管理以传统管理手段为主,信息化管理水平处于初级阶段。通过对采矿移动设备智能运维系统的研究、开发与运用,打破了采矿设备底层数据采集技术壁垒,实现了工况数据在线采集、实时监测、故障预警、智能维护管理、综合数据集成及决策支持等先进功能。以数字技术赋能,提高了管理效率、弥补了以往不足、显著提升设备管理水平。

大数据助推委外(工程)维修管理创新与机遇

目前正处在大数据时代,也是飞速发展的时代,江西铜业加工事业部委外(工程)维修项目管理工作面临着一定的挑战及机遇。为了紧跟时代发展的潮流,优化委外(工程)维修管理,实现企业效益最大化,加强对委外(工程)维修管理模式的数据化、信息化研究及加强数据收集信息相关的整理、分析、共享是非常有必要的。从大数据角度出发,主要对江西铜业加工事业部委外(工程)维修项目管理模式进行详细的分析。

机电设备远程智慧运维探讨

针对建筑机电设备运维的传统方式存在费用较高、实际运维效果较差等问题,充分利用现代传感技术、互联网技术及云计算等信息技术,创新组织运维管理体系,构建机电设备的远程运维管理平台,实现对建筑机电设备的智慧运维,从而降低业主的运维成本,延长机电设备的使用寿命。

基于物联网的实训场所运维管理数据采集系统设计

从高校对于实训室运维管理的需求出发,结合现有的物联网系统架构,设计了一个基于物联网技术的高校实训场所运维管理数据采集系统。实践结果表明,该数据采集系统可以全面地采集实训场所的各项数据,可为后续的数据分析提供保障。

加强保障性住房数据采集与维护管理研究

近年来,我国为解决城市居民住房突出问题,大力开展保障性住房建设,对改善居民生活条件、促进社会和谐稳定、增进民生福祉发挥了重要作用。随着各地保障性住房的大量交付入住,保障性住房住户数据出现井喷式增长,为确保保障性住房合规入住,住房保障管理部门需要对居民不动产、收入、车辆、工商、税收等大量的数据进行采集核查,涉及部门多、信息安全要求高,因此保障性住房如何开展数据采集以及加强维护管理工作是一项相当棘手的问题,值得深思。基于此,文章针对保障性住房的相关数据采集工作以及如何更好地进行维护管理展开分析,希望能够给住房保障相关工作单位带来一定帮助及借鉴。