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PDC控制器在车辆半主动悬架上的应用研究
1
作者
鲍可进
杨涛
陈龙
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5273-5276,共4页
讨论了整车八自由度模型并行分布补偿(PDC)控制器的设计,并求取了公共矩阵P及其对控制器稳定性的影响。基于自适应神经网络的神经网络模糊推理系统ANFIS的自学习和非线性逼近能力,提取模糊控制规则,增强了控制器对于不同路面的适应能力...
讨论了整车八自由度模型并行分布补偿(PDC)控制器的设计,并求取了公共矩阵P及其对控制器稳定性的影响。基于自适应神经网络的神经网络模糊推理系统ANFIS的自学习和非线性逼近能力,提取模糊控制规则,增强了控制器对于不同路面的适应能力。在整车悬架T-S模糊动态模型的基础上,进行了Matlab软件仿真。仿真实验表明,该控制器对于悬架整体性能有所改善。
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关键词
半主动悬架
T-S模糊
模型
神经网络模糊推理
pdc控制模型
SIMULINK仿真
下载PDF
职称材料
题名
PDC控制器在车辆半主动悬架上的应用研究
1
作者
鲍可进
杨涛
陈龙
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5273-5276,共4页
文摘
讨论了整车八自由度模型并行分布补偿(PDC)控制器的设计,并求取了公共矩阵P及其对控制器稳定性的影响。基于自适应神经网络的神经网络模糊推理系统ANFIS的自学习和非线性逼近能力,提取模糊控制规则,增强了控制器对于不同路面的适应能力。在整车悬架T-S模糊动态模型的基础上,进行了Matlab软件仿真。仿真实验表明,该控制器对于悬架整体性能有所改善。
关键词
半主动悬架
T-S模糊
模型
神经网络模糊推理
pdc控制模型
SIMULINK仿真
Keywords
semi-active suspension
T-S fuzzy model
adaptive neuro-fuzzy inference
pdc
control model
Simulink simulation
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PDC控制器在车辆半主动悬架上的应用研究
鲍可进
杨涛
陈龙
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
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