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基于钻进扭矩小波特征规律的PDC钻头磨损程度的分析研究
1
作者
郭家
韩雪银
+1 位作者
张宝平
林昕
《石油工业技术监督》
2022年第7期34-38,共5页
由于钻井工程隐蔽性的特点,目前钻头磨损监测手段较少。针对MSE和钻速方程的分析方法存在关键参数难以获得的问题,PDC钻头的磨损程度一直是研究中的难点。基于小波包能量法对钻进扭矩信号进行小波包分解,分析小波包能量特征,研究了PDC...
由于钻井工程隐蔽性的特点,目前钻头磨损监测手段较少。针对MSE和钻速方程的分析方法存在关键参数难以获得的问题,PDC钻头的磨损程度一直是研究中的难点。基于小波包能量法对钻进扭矩信号进行小波包分解,分析小波包能量特征,研究了PDC钻头在不同磨损程度时的钻进扭矩、小波包能量分布特征。通过研究发现:小波包能量分布特征能够反映钻头的磨损程度;小波包能量分布集中在低频带,占比达90%以上;随钻头磨损程度的增加,小波包能量在最低频带能量占比减小,在高频带占比增加,反映了钻头磨损后井下钻具黏滑、震动增加的情况。基于小波包能量分布特征规律,提出可通过连续分析钻进扭矩的小波包能量特征来实现钻头磨损监测,为监测钻头磨损程度提出了解决思路,并通过实验进行了可行性验证,为该技术的应用提供了依据。
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关键词
pdc钻头磨损监测
小波包分析
钻进扭矩
能量分布特征
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职称材料
题名
基于钻进扭矩小波特征规律的PDC钻头磨损程度的分析研究
1
作者
郭家
韩雪银
张宝平
林昕
机构
中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
出处
《石油工业技术监督》
2022年第7期34-38,共5页
文摘
由于钻井工程隐蔽性的特点,目前钻头磨损监测手段较少。针对MSE和钻速方程的分析方法存在关键参数难以获得的问题,PDC钻头的磨损程度一直是研究中的难点。基于小波包能量法对钻进扭矩信号进行小波包分解,分析小波包能量特征,研究了PDC钻头在不同磨损程度时的钻进扭矩、小波包能量分布特征。通过研究发现:小波包能量分布特征能够反映钻头的磨损程度;小波包能量分布集中在低频带,占比达90%以上;随钻头磨损程度的增加,小波包能量在最低频带能量占比减小,在高频带占比增加,反映了钻头磨损后井下钻具黏滑、震动增加的情况。基于小波包能量分布特征规律,提出可通过连续分析钻进扭矩的小波包能量特征来实现钻头磨损监测,为监测钻头磨损程度提出了解决思路,并通过实验进行了可行性验证,为该技术的应用提供了依据。
关键词
pdc钻头磨损监测
小波包分析
钻进扭矩
能量分布特征
Keywords
pdc
bit wear monitoring
wavelet packet analysis
drilling torque
energy distribution characteristics
分类号
TE951 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名
作者
出处
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1
基于钻进扭矩小波特征规律的PDC钻头磨损程度的分析研究
郭家
韩雪银
张宝平
林昕
《石油工业技术监督》
2022
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