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基于矩特征的隐写分析方法
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作者 袁琦 周鹏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期389-393,共5页
针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,提出一种基于矩特征的隐写分析方法.这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含有秘密信息,通过多分辨率表示图像,在不失有效信息量的基础上减小了数据量的处理,提取2种新颖的、能反映... 针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,提出一种基于矩特征的隐写分析方法.这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含有秘密信息,通过多分辨率表示图像,在不失有效信息量的基础上减小了数据量的处理,提取2种新颖的、能反映图像隐写前后的统计特性变化的特征,即PDF矩特征和CF特征,对干净图像进行定量描述,并且设计了与特征相匹配的柔性化线性一类分类器,具有一定的稳健性和柔化特性,提高了检测性能. 展开更多
关键词 隐写术 隐写分析 pdf矩 CF 一类分类器
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一种图像隐写分析方法 被引量:1
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作者 张文华 向阳 潘天奎 《计算机与现代化》 2011年第11期70-73,共4页
针对现有隐写分析算法对彩色图像的检测效果不理想的问题,提出一种基于小波统计特征的隐写分析算法来分析嵌入信息前后载体图像与隐写图像之间的统计特征的差异。该算法首先将图像变换到YCbCr空间,其次通过小波分解提取预测子带的小波... 针对现有隐写分析算法对彩色图像的检测效果不理想的问题,提出一种基于小波统计特征的隐写分析算法来分析嵌入信息前后载体图像与隐写图像之间的统计特征的差异。该算法首先将图像变换到YCbCr空间,其次通过小波分解提取预测子带的小波系数概率密度函数矩(PDF)和预测误差图像的子带系数直方图特征函数矩(CF),最后运用支持向量机(SVM)进行分类。实验表明,该方法对于流行的F5、OutGuess和Jphide&Seek隐写方法具有较强的检测能力。 展开更多
关键词 隐写分析 预测误差图像 pdf矩 CF
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Probabilistic density function estimation of geotechnical shear strength parameters using the second Chebyshev orthogonal polynomial 被引量:1
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作者 李夕兵 宫凤强 邓建 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第3期275-280,共6页
A method to estimate the probabilistic density function (PDF) of shear strength parameters was proposed. The second Chebyshev orthogonal polynomial(SCOP) combined with sample moments (the origin moments) was use... A method to estimate the probabilistic density function (PDF) of shear strength parameters was proposed. The second Chebyshev orthogonal polynomial(SCOP) combined with sample moments (the origin moments) was used to approximate the PDF of parameters. X^2 test was adopted to verify the availability of the method. It is distribution-free because no classical theoretical distributions were assumed in advance and the inference result provides a universal form of probability density curves. Six most commonly-used theoretical distributions named normal, lognormal, extreme value Ⅰ , gama, beta and Weibull distributions were used to verify SCOP method. An example from the observed data of cohesion c of a kind of silt clay was presented for illustrative purpose. The results show that the acceptance levels in SCOP are all smaller than those in the classical finite comparative method and the SCOP function is more accurate and effective in the reliability analysis of geotechnical engineering. 展开更多
关键词 shear strength second Chebyshev orthogonal polynomial probabilistic density function origin moments
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