用PDP模型模拟Stroop任务的实验研究

本实验用基于ＰＤＰ原理构造的Ｓｔｒｏｏｐ任务模型模拟了Ｓｔｒｏｏｐ颜色－词的干扰现象。模型采用ＢＰ学习算法。经过训练，模型学会字词阅读和颜色命名。由于对模型采用６种不同的学习次数（这里为：５００，１０００，２０００，３０００，５０００，１００００）以及４种不同比例（这里为：４：１，６：１，８：１，１０：１）字词模式和颜色模式的训练，其结果字词通道的信息加工比颜色通道的加工更快更强，并产生不同的干扰模式，其字词加工的次数越多，干扰越大，次数越少，干扰也越小。这很可能说明语言的熟练程度对干扰模式有着更大的影响。模型还体现了加工过程的连续性质。但这个模型难以区分不同的加工任务。

PDP模型的理论框架

并行分布处理(Parallel Distributed Processing,简称PDP)模型,主要探索认知过程的微结构,也就是说,在网络层次上模拟人的认知活动.当前,PDP模型势如长风出谷,迅若雷电,它正在向我们提供一利新的计算形式,一种不同于冯·诺依曼计算机的体系结构.

情绪信息与注意偏向

情绪信息对注意的调节是情绪研究的热点问题之一。过去的研究多集中于注意偏向,研究范式的多样化、被试群体特质的差异性,导致对注意偏向机制的诸多争论,形成了注意成分说、图式说、注意资源说和PDP模型。注意成分说认为,威胁相关的刺激损害了注意解除能力而引起偏向。图式说认为,图式或知识结构的激活引发注意偏向。注意资源说认为,过多注意资源的消耗引起情绪Stroop实验中的注意偏向。PDP模型认为,特殊人群过高的输入单元激活水平引起注意偏向。

认知发展研究趋势的探讨

该文阐明了认知科学、建构主义和新皮亚杰学派对认知发展研究的影响 ,着重论述了新皮亚杰学派对认知发展研究的新趋势及主要观点 ,并对这些趋势予以了较为详尽的评述 ,以期为认知发展心理学家重新审视和思考原有认知发展理论假设的合理性、提出新的假设和新的研究方向有所启示。

注意偏向形成机制研究的探讨

注意偏向的研究已经有比较长的一段历史了,以往的研究者运用各种研究范式得出许多有关于注意偏向形成机制的假说,导致对注意偏向形成机制的诸多争论,形成了注意成分说、图式说、注意资源说和平行分布处理(PDP)模型四种形成机制假说。同时在注意偏向形成机制的研究中还涉及到几种比较有影响的实验范式,如快速序列视觉呈现(RSVP)范式、情绪Stroop范式、Garner范式和Oddball范式等。作为现在研究热点的认知神经科学技术与情绪注意偏向的研究结合将会是未来的研究趋势和热点,也将得出更多从认知神经科学角度出发的有关于其形成机制的假说。

Modeling of High-Voltage LDMOS for PDP Driver ICs

A SPICE sub-circuit model is developed for high-voltage LDMOS transistors integrated in PDP driver ICs. The model accounts for intrinsic LDMOS phenomena such as the quasi-saturation effects, voltage-dependent drift resistance, self-heating effects, and Miller capacitance. In contrast to most physical or sub-circuit models, the proposed model not only provides precise simulated results,but also brings a very fast modeling procedure. Furthermore,the model also can be embedded in a commercial SPICE simulator easily. The simulation results using the presented models agree well with the measured ones and the error is less than 5%.