多源地理产品数据的元数据统一设计与采集管理技术

面向多源地理产品数据管理应用的需求,明确了本文讨论的地理产品数据的范畴,分析了地理产品数据的存储组织及应用特点。基于存储组织需求,统一设计了数据大类小类两级分类目录及类别编码,设计了地理数据产品的元数据采集规范。提出了数据集-数据单元两级元数据的设计理念以便满足不同数据粒度的管理需求,分别设计了数据集元数据和数据单元元数据的详细组成,统一设计了空间地理产品数据与非空间地理产品数据的元数据,明确了数据集目录和数据单元的命名原则。设计并实现了能够自动采集多源地理产品元数据的软件,实现了基于统一元数据设计的数据管理软件。结果表明,这种方法能够满足用户对多源地理产品数据的统一存储组织、多粒度管理、高效便捷检索等需求。

基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理

弹箭产品的多视图物料清单XBOM(X bill of material)是多利益攸关方从不同寿命阶段的结构组成、数据信息以及交互流程等角度对弹箭产品的全方位基础支持文件。对弹箭产品XBOM数据进行管理,统筹管控全寿命周期内的数据,可消除不同寿命阶段相关方、业务及数据间的交互脱节及单向传递,为弹箭产品实现全数字模型供应提供有效数据源支持。为满足面向弹箭产品XBOM数据的有机集成及多方协同需求,提出了基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理体系和方法。通过剖析数字主线框架,提出并建立了基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理体系。以“数据-交互-建模-应用”的体系层次为指导,提出了基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理方法,包含数据组织、数据关联关系分析、数据建模及数据应用。以某型运载火箭结构系统为对象,开发基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理体系并进行了应用验证。文中所提出体系和方法为实现弹箭产品XBOM数据管控、集成及共享提供具体指导,有利于促进我国弹箭产品全寿命周期数据管理系统的发展。

产品全生命周期工业大数据采集与管理范式探究

针对工业大数据的多场景数据建模的复杂性以及数据处理过程中分散式与流式、实时式与离线式的数据多模态等特点,通过一般大数据的技术框架范式分析,阐述了产品全生命周期和典型应用场景工业大数据的阶段数据性质和数据结构特点,提出工业大数据离线批处理、实时检索、实时流处理、融合数据仓库的四种大数据采集与管理技术解决方案,从而为在产品生命周期过程中和不同场景下工业大数据的采集、传递、积聚、融合与在线分析提供更加及时、精准、自动化的技术处理框架范式。

航天器典型产品性能试验数据标准化管理体系

文章基于航天器产品高可靠性要求和小子样的特点,依照产品顶层研制测试需求为主题模板,提出了一套全新的试验数据标准化管理模型,具体可细分为数据置信度管理模型、小子样产品数据筛选模型和性能数据管理模型;并以航天器供配电二次电源产品为应用对象,实现了二次电源产品的性能试验数据标准模型的建立,将现有非结构化测试数据进行了汇总,统一了量纲,可为产品的批产化横向对比和代系发展纵向对比,以及数据的后续利用提供高效可靠的试验数据信息。

基于Teamcenter的产品数据管理在石油机械的应用与研究

本文旨在研究和应用基于Teamcenter的产品数据管理系统在石油机械领域的实际效果。介绍并分析了产品数据管理的基本概念和应用,以及在石油机械行业的现状。设计实现了基于Teamcenter的产品结构管理方案和工作流过程管理,以满足产品结构与配置、流程管理的需求,提升产品数据管理的效率和质量。通过对零组件分类和知识库管理应用,提高设计工程师的工作效率和产品数据管理的质量。对项目管理和系统集成定制与实施,以更好地支持石油机械行业的产品数据管理需求。

基于大数据技术的农产品物流管理探析

随着科技的飞速发展,大数据技术已经渗透到了各个行业,为传统的农产品物流管理带来了革命性的改变。本文将分析大数据技术在农产品物流管理中的应用,探讨如何转变传统农产品物流管理中存在的问题,以提高农产品配送效率,满足消费者对高质量农产品的需求。

产品碳足迹发展趋势与企业数据管理建议

面对层出不穷的产品碳足迹核算方法和评价体系,企业应如何选择和应对?本研究梳理了当前主流的产品碳足迹方法和标准,以及近年来被法规和市场广泛采纳的欧盟PEF(Product Environmental Footprint)评价体系的重点要求,提出未来碳足迹方法和标准可能的发展方向。通过分析企业的产品碳足迹应用场景和需求,提出企业在碳足迹数据管理工作中的建议,为企业常态化开展核算工作提供一定指导。

基于物联网和大数据的农产品全程冷链物流管理系统设计

为实现农产品冷链物流的质量控制、物流信息透明化、监控预警、企业决策、产品溯源等要求。针对农产品保质期短、易损易腐等特点,本文构建了一种农产品全程冷链物流的管理系统,将物联网、大数据等技术结合构成系统的5层架构,即感知层、数据层、服务层、应用层、用户层。在感知层通过物联网技术将农产品冷链物流各个环节的信息进行实时采集和共享,通过有线或无线通信技术将感知层收集到的数据传输至数据层,利用服务层的大数据、区块链和决策支持等技术对信息进行处理、储存、传递和加密,利用应用层为平台的可视化功能提供相应的信息资源支撑,最终为用户层面向的用户实时查询全程冷链物流各个环节的可视化信息提供保障。

基于大数据的产品开发管理系统的设计与实现

针对制造业产品开发数据多源异构的特点以及产品开发各阶段数据不及时流通的问题,分析了大数据技术在产品开发管理系统上的应用,研究并设计了基于大数据的产品开发管理系统。通过大数据技术采集和分析产品设计研发数据、生产制造数据、产品质量数据,并采用模糊层次法对产品开发设计方案进行评价,为产品开发设计方案优化提供数据支撑。通过多模块开发实现对系统管理、产品开发管理和产品设计方案评价的集成,对提高产品开发效率具有一定的借鉴意义。

生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究

本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平台建设推动森林资源管理的积极意义,为建设生态资源管理大数据体系提供参考。

大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践

本文以大数据和人工智能(AI)平台为支撑,探讨了智慧金融产品研发与实践的关键问题。随着技术的不断进步,金融行业正迅速演化,大数据和AI技术为其带来了巨大的机遇和挑战。本文通过分析智慧金融产品的核心特点和市场需求,提出了一种基于大数据和AI的创新方法,以加速金融产品的研发和实践。深入探讨了数据驱动的金融决策、风险管理、客户体验以及市场营销等方面的应用,强调了数据安全和隐私保护的重要性。总结了智慧金融产品研发与实践的关键成功因素,并展望了未来的发展趋势。

基于大数据的农产品溯源管理系统构建

利用大数据技术构建的农产品溯源系统可以通过处理和分析产品数据,实现产品全生命周期的监督和控制,这对提高产品的质量管理和过程管理具有重要的研究价值和意义。同时利用数据共享可以查询产品在每个交易环节的状态,从而解决产业链上损失定责困难的问题。结合大数据技术,从数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘与模型建立五个方面构建农产品溯源模型,并使用区块链技术为溯源数据的隐私安全提供解决方案,实现产品数据在整个生命周期中的价值维护与增值。最终以共治共建共享的理念为产品生产者、消费者和监督者等相关主体提供一套安全且易于管理的农产品溯源系统。

基于过程数据应用的多品种小批量产品四随精益管理方法研究

针对某多品种小批量航空电子产品制造企业的产品四随管控流程复杂、领用时间长、装箱错误和漏包等问题,以精益思想原则进行问题分析及优化实施。通过电子化放行单、标准化生产表单及建立包装管控表,实现产品包装过程信息化,方便查询及统计,保证产品四随的正确性及快速取用。优化的流程是离散型生产制造企业基于过程数据进行精益管理的一次有益实践,同时为公司后续生产过程执行系统(MES)的实施提供了基础数据及经验积累,对企业类似管理需求有一定的借鉴意义。

一种试飞数据结果文件管理系统设计

飞行试验是在真实飞行条件下,开展军工产品鉴定与评估的科学研究。飞行试验数据真实反映了飞行器及其机载系统在真实大气环境下的战技性能指标与综合作战性能,是型号设计定型、鉴定和航空科学探索最直接、最重要的依据。一次飞行试验在执行中的各项信息,记录在机载设备的数据文件中。

林下生态产品生产过程智慧管理信息化系统的构建与推广应用

生态文明建设一直是我国长久以来追求永续发展的重点,本系统采用信息化技术,对林下生态产品生产过程的各环节进行数字化管理,能够有效地提高生产效率、优化资源利用、提升产品质量,并实现林下生态产品生产的可持续发展。本文概述了林下生态产品生产过程智慧化管理系统的关键步骤和重点策略,包括系统设计,开发技术,主要功能,应用推广等。通过My SQL数据库,ASP.NET、JQuery等技术,构建与设计了基于Web端和手机端的林下生态产品生产过程智慧化管理系统,实现了企业对于林下生态产品从原材料到开始生产再到生产过程直至最后销售的综合管理,提高了林下资源利用效率和林下生态产品的生产质量。

基于大数据视域探讨农产品营销模式的创新应用

在信息化时代背景下,大数据技术崛起为农产品营销领域带来新机遇。文章基于大数据视域,深入探讨了农产品营销模式的创新应用。分析大数据在市场调研、精准营销等方面的价值,提出构建大数据平台、创新营销手段等策略。这些策略有助于农业生产企业更好把握市场需求,提升营销效果,推动农产品营销模式转型升级,适应数字化时代发展趋势。

面向产品总装计划执行情况的数据应用探索与实践

总装工作作为产品生产的最后环节,能否按计划如期完成将直接影响产品出厂、发射等关键节点安排。然而,总装计划从计划管理上看,其纵向未能实现集团、院、厂、所、车间的五级打通,横向未能将总装所需的产品齐套、工艺流程、人员、场地和工装等资源实现协同管理。总装计划管理机制迫切需要以数据贯通的方式为各级管理人员提供数据服务,以解决当前频繁调度与长期驻场的问题。

大数据时代下事业单位电子档案管理的探索

随着电子产品的普及和应用,电子数据以几何级数增加,这也代表我们已经步入大数据时代。随着大数据时代的到来,事业单位对电子档案的管理越来越重视,但目前事业单位对电子档案的管理还存在着许多问题制约档案资源的高效利用。本文就事业单位电子档案管理工作中出现的问题,提出一些创新改进措施,以促进单位电子档案管理水平的提高。

基于大数据技术的农产品质量管理体系建设

进入到消费端的农产品需要历经生产、加工、运输、销售等若干个环节,而上述每一个环节都需要进行有效的监督管理,才能保障农产品质量。但从传统的农产品质量管理模式来看,主要是针对各个环节分别采取质量管理措施,相互之间缺乏联系,一旦某个环节出现问题,则会导致农产品整体质量显著降低。互联网时代的全面到来,大数据、云计算、物联网、人工智能技术的快速发展,无疑为农产品质量管理体系提供了有效的技术支持。基于此,该文结合信息技术发展动态,围绕大数据技术建设农产品质量管理体系,以此强化农产品整个流程的质量管理,希望能够为农产品质量管理提供一定的参考。

农产品物流管理系统中关于大数据的具体应用分析

农产品具有保鲜难、易腐烂等特征,在流通中的损耗率较高。虽然近几年已经有物联网等技术作为物流管理支撑,但依然难以完全保障产品流通中的质量安全,也难以有效满足流通中海量数据的高效应用需求,所以将大数据引入农产品物流管理系统中已是大势所趋。在其技术支持下,不但能及时分析和监测运输环境数据,实现流通环境优化,还能进行订单管理、仓储管理、配送路线规划等,给产品质量安全带来有效保障,提升物流效率。对此,从农产品物流发展现状、前景和模式着手,分析了大数据环境下农产品物流管理系统面临的重大挑战,并基于各项物流环节探索了大数据应用。