基于全局敏感性分析和PE-HMGE的轴承润滑特性优化

针对复杂非线性系统多参数优化设计不仅计算工作量大且难以获得理论上最优解的问题,提出将全局敏感性分析和全局多梯度算法(PE-HMGE)相结合的多参数多目标优化策略。通过基于方差的Sobol全局敏感性分析精简系统模型,确定敏感参数,并构造基于敏感参数的多目标优化模型,采用PE-HMGE算法得到最优解。将本方法应用于主轴承润滑特性的简化模型优化设计中,对比仿真结果,最小油膜厚度(MOFT)提高了39%;最大峰值粗糙接触压力降低了45%;平均有效摩擦损失降低了19%。测试结果表明轴承的润滑特性得到明显改善,证明了该研究方法的有效性。