结合BP神经网络的遗传算法优选PEE制备参数

为方便快捷地寻找粉状乳化炸药PEE(poweryemulsionexplosives)的最佳制备参数,根据PEE制备数据建立了BP神经网络模型,以建立的非线性神经网络模型作为个体的适应度函数,采用Matlab编程,编写了制备参数的优选遗传算法迭代过程,并寻求到了最佳制备参数。依据灰关联分析方法,解析了PEE制备各因素对衡量指标的影响。结果表明,搅拌速度对PEE的制备也较为重要,而添加剂和喷雾压力影响较小,说明优化参数结果与原始数据的误差对衡量指标影响不大。理论分析结果与实际相符合,为PEE制备提供了一种新的优选方法。

机械制粉工艺粉状乳化炸药防结块研究

机械制粉工艺是制造粉状乳化炸药的有效技术途径之一,但产品易吸湿、结块。为改善其抗结块性,分别研究了表面活性剂、无机盐、固体粉末的影响效果。结果表明,水相中添加无机盐是最有效的抗结块方法,尤其是添加复合无机盐与阴离子型表面活性剂的产品具有良好的储存性能与热安定性,并且爆炸性能与喷雾制粉工艺产品接近,优于二号岩石铵锑炸药。

粉状乳化炸药热分解动力学研究

利用热重法(TG)研究了粉状乳化炸药的热分解过程和非等温反应动力学,采用Ozawa法和非线性等转化率积分法获得了其热分解动力学参数和机理函数。结果表明,粉状乳化炸药初始分解温度稍高于乳化炸药基质,分解活化能为97 kJ/mol,是热稳定性良好的工业炸药。粉状乳化炸药的热分解机理属随机成核和随后成长,热分解动力学方程为dα/dt=1×1010×(1-α)exp(-1.2×104/T)。

一种低爆速粉状乳化炸药的研制

介绍了一种低爆速粉状乳化炸药制备方法,通过乳化、钢带冷却、固化、粉化的工艺流程,采用控制炸药粒度的方法得到1种低爆速炸药。该炸药外观为细颗粒状,粒度1.2～2.5mm、装药密度0.90～1.05 g/cm^3。试验证明,该低爆速炸药具有雷管起爆感度,爆速2200～2700 m/s、猛度8～12 mm、传爆长度>12 m(装药直径32mm),储存期>6个月。该低爆速炸药生产工艺简单、爆速调节方便、安全性好,可满足特殊控制爆破的需要。

粉状乳化炸药纸筒灌装方法研究

粉状乳化炸药的粉体颗粒和固态油包水型微观结构强度较低,在粉体处理过程中易遭破坏,对炸药最终产品的质量有很大影响。作者依据粉状乳化炸药的粉体特性,探讨了向纸筒内装填粉药并达到一定密实度的方法,认为采用振动压实方式进行密实,可以降低对粉状乳化炸药结构的损伤,从而保持其本身的优良性能。

乳化炸药用聚异丁烯丁二酰亚胺热合法探究

介绍了乳化炸药用聚异丁烯丁二酰亚胺热合原理及工艺流程。对氯化法和热合法生产的聚异丁烯丁二酰亚胺在粉状乳化炸药中的使用效果作了比较。