Albuferon的效果不劣于Pegasys

美国Human Genome Sciences公司（HGS）报告其Albuferon（albinterferon α-2b）（Ⅰ）在治疗丙型肝炎的Ⅱ期试验ACHIEVE-1中达到了主要终点。

研究表明PEGASYS有望使乙肝患者持久应答

近日在马尼拉举行的一次国际会议透露，目前需采用日常疗法以控制病情的数以百万计的乙型肝炎患者有望实现免除治疗的生活。

Pegasys治疗乙型肝炎的首次申请

Roche公司已经向美国、欧盟和瑞士申请用于治疗慢性乙型肝炎的聚乙二醇化干扰素Pegasys(peginterferon α-2α)(Ⅰ)。在瑞士扩大适应症的申请已被给予快速审批状态，而且Roche认为如果在瑞士获得批准，将考虑在约80个其他市场进一步进行申请。

瑞士批准Pegasys用于乙肝

Roche公司已收到瑞士对其聚乙二醇化α-干扰素Pegasys(interferon alfα-2a，干扰素α-2a)(Ⅰ)治疗慢性乙肝的扩大应用的批准。批准的治疗范围包括HBe抗原阳性和较难治疗的HBe抗原阴性两类疾病。(Ⅰ)也在等待欧盟和美国批准其在该类患者中的应用。

基于贪婪算法的树形WSN低功耗路由算法

PEGASIS算法是无线传感器网络中的经典分簇算法,因其易于实现而被广泛应用,然而该算法通过单链进行数据传输的方式可能使单链上相邻节点距离过远,导致网络中部分节点能量消耗过快,进而缩短网络的生命周期。针对PEGASIS算法存在的问题,提出基于贪婪算法的树形WSN低功耗路由算法。通过贪婪算法使节点形成树,并在形成树时避开剩余能量过低的节点,形成树之后再将剩余能量过低的节点加入树;然后将树中距离树外节点最近的节点作为树的根,并将树根延伸到距离最近的节点,从而实现树的融合,直到所有树的根都延伸到基站,使整个网络形成从叶节点到基站的数据传输路径。仿真结果表明,该算法下网络的生命周期相较于PEGASIS算法延长了27.1%,该算法在网络生命周期和网络能耗均衡方面表现更好。

基于LEACH和PEGASIS的簇头成链可靠路由协议研究

减少能耗、延长网络寿命是无线传感网络的关键技术。基于LEACH和PEGASIS算法,提出一种改进的有效路由算法。改进的算法规定LEACH中簇头数目为5个,利用PEGASIS算法使簇头成链,并选择剩余能量最多的簇头传送信息给基站。在选择簇头时,考虑节点的剩余能量,给节点设置一个能量阈值,小于该值则不能当选为簇头,因此提高了网络的健壮性。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法比LEACH算法生命周期提高117%~351%,且能耗更加均匀,同时与PEGASIS相比,时延提高290%。

无线传感器网络中PEGASIS协议的研究与改进

针对PEGASIS协议中通信时延长、节点与节点之间存在长链、网络维护代价大的缺点,该论文在分析和仿真PEGASIS协议的基础上提出一种改进协议PEGASIS-I(PEGASIS-Improved)。该协议将监测区域看成是以基站为中心的圆形区域,基站生成参数θ并将圆形区域分成2π/θ个子区域,子区域内节点与节点形成通信路由树,数据先从树叶传输至树根,再由树根发送至基站。MATLAB仿真表明:与PEGASIS协议相比PEGASIS-I协议有效降低了数据传输延迟58%、避免了长链、延长了网络生存时间198%。

基于离散PSO的分层多链无线传感器网络路由算法

针对无线传感器网络节点能量有限的特点,在PEGASIS协议的基础上提出了一种基于离散粒子群优化算法的分层多链无线传感器网络路由算法DPSO-MCRA。此算法把网络分为两层,通过离散粒子群优化算法建立多条低层链路来遍历所有节点;高层节点则自发地根据剩余能量以及到基站距离的平方大小竞争父簇头,依次选择最近的邻居链节点作为该链簇头,并由这些簇头节点组建簇头链。仿真结果表明,本文提出的路由算法与PEGASIS、GASA、ECR相比能显著缩短通信距离,减少和均衡能量消耗,从而延长了网络的生命周期,并降低了网络时延。

一种基于LEACH与PEGASIS协议的分层成链优化路由算法

为了延长无限传感网的生命周期,提高数据传输的实时性。综合了LEACH和PEGASIS算法的优点,提出了一个新型路由协议算法(Linking of Delamination Based PERASIS and LEACH protocol,LDPBL)。该路由算法采用三层网络结构,从上至下依次为BS层,簇头层,簇内节点层,其中簇头层与簇内节点层依次成链传输数据。节点信息的传递由上往下,节点数据的流向由下往上。仿真实验结果表明,该算法能够继承LEACH与PERASIS的优点,与此同时摒弃两者缺点,在提高网络生命周期以及提高数据实时性方面有良好的效果。

基于混合量子进化算法的高效节能无线传感器网络路由算法

在无线传感器网络中,层次型路由算法能减少节点能量消耗和延长网络生存周期。因此在LEACH算法和PEGASIS算法的基础上,提出了一种基于混合量子进化算法的高效节能的无线传感器网络路由算法HERA。该算法中把网络分为多个簇,每个簇中的节点连接成为一条多跳通讯链路,并使用混合量子进化算法来得到最优的分簇组链方式,以减少链路的总距离。为进一步减小能量消耗和维持节点能量均衡,采用比较节点剩余能量与目标距离的方式选择簇首,以多跳通讯的形式经过其他簇首将收集的数据传送到基站。仿真结果表明,提出的路由算法与LEACH、PEGASIS相比能显著缩短通信距离,减少和均衡能量消耗,延长网络的寿命,并减少基站变化对网络寿命的影响。

改进PEGASIS的分层链树路由协议

无线传感器网络节点能量严重受限,减少能量消耗是路由算法首先要考虑的因素。在PEGASIS协议的基础上,提出了分层链树的路由算法。根据传感器节点与SINK的距离,把整个网络划分为以SINK为圆心的环状层次区域,然后构造从外层节点经由内层节点到SINK的链状路由树,数据沿着链树并通过数据融合后传递到SINK。模拟实验表明,算法在生存时间、能耗均衡等方面的性能较PEGASIS有明显的提高。

无线传感器网络的多跳分簇路由算法建模与实现

该文从节点能量、数据延迟和链路负载等方面,分析了无线自组网中PEGASIS和ECMR这两种典型的路由算法各自的优缺点,提出了一种分布式的高效节能的多跳分簇算法.通过实验证明,该算法具有良好的节能性能、较高的吞吐量和较低的数据延迟.

一种改进的簇头成链路由协议

针对LEACH路由协议和PEGASIS路由协议的局限性,提出一种改进的簇头成链路由协议。将网络内所有传感器节点以区域为单位集合成簇,由Sink节点向下遍历区域内全部节点形成多条簇头链,通过计算数据丢包率得到能串联整个网络的簇头链。仿真结果表明,该路由协议具有较好的数据传输可靠性和实时性。

一种基于簇首成链的分层分簇路由协议

基于LEACH和PEGASIS算法,设计了一种基于簇首成链的分层分簇路由协议CHCRP(A Chain-cluster Based Hierarchical Clustering Routing Protocol).CHCRP算法把网络分成多个层次,对LEACH协议的簇首选取机制进行改进,采用一跳竞争机制使得簇首分布均匀.为了减少链式路由的时间延迟,簇首间通过分层形成"主链"和"从链"多跳通信.仿真结果表明该算法能够均衡簇首间通信能耗,延长无线传感器网络生存周期并且降低了数据传输的滞后性.

基于PEGASIS算法的一种改进方案

采用禁忌算法优化拓扑结构,并提出在出现节点死亡时,选择拓扑重构是全部节点参与还是直接将死亡节点在链上前后两个存活节点直接连接.同时,在簇头选择时,提出了一种综合考虑剩余能量最少节点在下一轮能耗、节点剩余能量和节点到基站距离的簇头选择算法,在数据传输阶段,比较节点到下一跳节点的距离和节点到簇头节点的距离,选择距离较短的路径.仿真结果表明,改进算法较PEGASIS算法第一个节点死亡时间延长了4.9倍,半数节点的死亡时间也得到了延长,从而提高了整个网络的生存时间.

无线传感器网络中助理簇头机制的应用

研究LEACH和PEGASIS协议,提出一种无线传感器网络中的助理簇头分簇算法。该算法根据簇头节点的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点,以减少簇头通信的能量消耗。实验结果表明,加入助理簇头后,原算法在均衡性能、能量消耗和网络生命周期等方面均得到优化。

环境监测中无线传感器网络路由算法的改进

针对无线传感网在环境监测应用中节点能量的问题,基于PEGASIS算法设计了一种改进的路由算法PBRE。该算法采用了改进的距离门限策略(短链聚合策略),并在簇头选举过程中综合考虑了节点发送数据的能耗和剩余能量。实验表明,该算法在延长网络生存时间和数据传输时效性上的有效性,且具有一定程度上的避障功能。

基于Boosting算法的Pegasis路由协议在无线传感器网络中的应用

一种基于Boosting算法的新无线传感器网络节点数据处理方法在文章中被提出,以提高使用Pegasis路由协议的无线传感器网络目标辩识率并降低系统能耗。文章对无线传感器网络中从簇头到汇聚节点的数据处理过程进行了重新设计,在簇头使用数据融合技术以减少数据信息冗余和系统能耗,在汇聚节点采用Gentle Boosting算法提高信息准确度并实现最优决策簇的选取。基于Boosting算法的数据处理方法在保持Pegasis路由协议优点基础上,在系统辩识率与系统能耗两者之间寻找到一个较为理想的平衡点。最后实验结果显示,与传统方法相比文章中的数据处理方法在提高辩识率与降低系统能耗方面拥有更好的性能。

一种改进型PEGASIS算法在水声通信组网中的应用

根据传统的无线传感器PEGASIS算法提出一种针对水声通信领域的改进型PEGASIS算法,改进型PEGASIS算法通过比较节点与簇头和服务器的传播损失,改变了单个节点的信息传播方向和融合过程,经建模仿真,此算法相较于LEACH和典型PEGASIS算法可以进一步降低整个网络的功耗,并在某些链路上减少网络运行周期,提高了网络的使用效率,对于水声通信组网有较大的借鉴作用。