期刊文献+
共找到57篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于PeliCAN协议的AUV总线系统设计 被引量:3
1
作者 朱健 刘卫东 +2 位作者 黎娜 张浩 高健磊 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第2期244-246,共3页
设计了基于PeliCAN协议的AUV总线系统;文中介绍了系统总体设计,系统工作流程和基于报文滤波的数据通讯过程;重点介绍了在报文标志符中加入子设备地址的设计方法,在CAN总线原有的开放性基础上,使AUV系统的设备构成更加灵活自由;系统采用... 设计了基于PeliCAN协议的AUV总线系统;文中介绍了系统总体设计,系统工作流程和基于报文滤波的数据通讯过程;重点介绍了在报文标志符中加入子设备地址的设计方法,在CAN总线原有的开放性基础上,使AUV系统的设备构成更加灵活自由;系统采用双冗余方法,备用总线使系统具有传输容错能力;监测记录系统作为主控计算机的备份,可代替发生故障的主机维持系统正常运转,提高了AUV的可靠性。 展开更多
关键词 AUV 总线 pelican 报文滤波
下载PDF
小卫星载荷PeliCAN模式总线协议设计 被引量:4
2
作者 杨璋 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期120-123,127,共5页
传统的小卫星CAN总线应用层协议支持网络节点数量较少,可实现的节点间通信模式较单一,难以满足较复杂载荷的组网要求。设计基于PeliCAN模式的载荷通信总线协议,在CAN总线应用层协议开放性的基础上,对报文标识符进行分段设计,便于总线节... 传统的小卫星CAN总线应用层协议支持网络节点数量较少,可实现的节点间通信模式较单一,难以满足较复杂载荷的组网要求。设计基于PeliCAN模式的载荷通信总线协议,在CAN总线应用层协议开放性的基础上,对报文标识符进行分段设计,便于总线节点实现多主通信,使总线组网更加灵活,容纳更多网络节点;总线节点采用双滤波器设置,使总线节点之间能同时实现点对点、广播、组播、子播的混合通信模式,能满足复杂的应用环境;定义通用的单帧和多帧格式,便于节点对混合帧的解析。通过计算表明,该协议的网络负载峰值为24.05%,满足小卫星载荷组网要求。 展开更多
关键词 载荷总线协议 pelican 分段标识符 双滤波器 混合通信模式 通用帧格式
下载PDF
基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法研究
3
作者 郭蕾 蔡育宏 +3 位作者 张俊 赵晨 王东阳 周利军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期47-56,共10页
动车组变压器是保障高速铁路稳定运行的核心设备,频率响应法是目前检测变压器绕组状态的有效方法。为提升车载变压器绕组状态诊断的准确性,结合暂态信号与频率响应法提出基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法。搭... 动车组变压器是保障高速铁路稳定运行的核心设备,频率响应法是目前检测变压器绕组状态的有效方法。为提升车载变压器绕组状态诊断的准确性,结合暂态信号与频率响应法提出基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法。搭建试验车载变压器绕组故障模拟平台,获取不同故障类型和故障位置的频响曲线,利用类Gram矩阵结合幅频和相频曲线信息,再利用密度分层法转换为伪彩色图,提取对应的灰度共生矩阵和灰度差分矩阵特征值,根据鹈鹕优化支持向量机方法对绕组故障进行诊断。试验结果表明:车载变压器绕组故障发生时,伪彩色图能够反映出故障信息,有利于图像分析和特征提取,采用基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法能够识别车载变压器绕组的典型故障类型和位置。 展开更多
关键词 车载变压器 绕组故障 频率响应 伪彩色图 图像特征 支持向量机 鹈鹕算法
下载PDF
基于时序卷积残差网络和鹈鹕优化算法的新能源电网安全稳定控制方法
4
作者 张建新 邱建 +4 位作者 朱煜昆 朱益华 杨欢欢 徐光虎 涂亮 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期845-852,共8页
随着“双碳”目标的推进,随机波动的新能源接入电网的规模和容量日益提升,严重影响电网的安全稳定运行。针对大干扰故障电压稳定控制问题,文章提出了一种基于时序卷积残差网络和鹈鹕优化算法的新能源电网电压安全稳定控制策略。首先,利... 随着“双碳”目标的推进,随机波动的新能源接入电网的规模和容量日益提升,严重影响电网的安全稳定运行。针对大干扰故障电压稳定控制问题,文章提出了一种基于时序卷积残差网络和鹈鹕优化算法的新能源电网电压安全稳定控制策略。首先,利用时序卷积信息损失少、感受野宽以及残差网络深层特征提取能力强的优势,构建基于时序卷积残差网络的电压稳定预测模型,映射出敏感节点电压时序特征和电压稳定之间的关系;其次,构建电压稳定控制模型,利用鹈鹕优化算法收敛速度快、搜索能力强的优势求解控制模型,得出最佳切机和切负荷动作措施;最后,进行了仿真验证。验证结果表明,所提方法提高了新能源电网电压安全稳定预测的准确性,通过最佳的电压稳定控制策略提高了电网故障后的安全稳定运行水平。 展开更多
关键词 新能源 大干扰故障 时序卷积残差网络 鹈鹕优化算法 安全稳定控制
下载PDF
基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法
5
作者 马星河 师雪琳 赵军营 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-63,共11页
针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首... 针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。 展开更多
关键词 MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度
下载PDF
融合三维螺旋运动和混合反向学习策略的改进鹈鹕优化算法
6
作者 李彦苍 李一凡 +1 位作者 王钊 王育德 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4607-4617,共11页
针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差,在后期易陷入局部最优等问题,提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群,提高种群多样性;其次利用三维... 针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差,在后期易陷入局部最优等问题,提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群,提高种群多样性;其次利用三维螺旋飞行和混合最优最差反向学习策略,加强算法跳出局部最优的能力;最后,引入自适应平衡因子与自适应步长,提出鹈鹕坠落策略,以模拟捕食过程中群体的微小变化。最后,通过12个基准函数和实际案例对IPOA(improved pelican optimization algorithm)进行测试,并与8个仿生算法进行对比,测试结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明IPOA收敛精度与稳定性等各项性能都有所提升,具有明显优势。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 GAUSS映射 三维螺旋运动策略 反向学习 自适应平衡因子 自适应步长
下载PDF
Predicting Rock Burst in Underground Engineering Leveraging a Novel Metaheuristic-Based LightGBM Model
7
作者 Kai Wang Biao He +1 位作者 Pijush Samui Jian Zhou 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第7期229-253,共25页
Rock bursts represent a formidable challenge in underground engineering,posing substantial risks to both infrastructure and human safety.These sudden and violent failures of rock masses are characterized by the rapid ... Rock bursts represent a formidable challenge in underground engineering,posing substantial risks to both infrastructure and human safety.These sudden and violent failures of rock masses are characterized by the rapid release of accumulated stress within the rock,leading to severe seismic events and structural damage.Therefore,the development of reliable prediction models for rock bursts is paramount to mitigating these hazards.This study aims to propose a tree-based model—a Light Gradient Boosting Machine(LightGBM)—to predict the intensity of rock bursts in underground engineering.322 actual rock burst cases are collected to constitute an exhaustive rock burst dataset,which serves to train the LightGBMmodel.Two population-basedmetaheuristic algorithms are used to optimize the hyperparameters of the LightGBM model.Finally,the sensitivity analysis is used to identify the predominant factors that may incur the occurrence of rock bursts.The results show that the population-based metaheuristic algorithms have a good ability to search out the optimal hyperparameters of the LightGBM model.The developed LightGBM model yields promising performance in predicting the intensity of rock bursts,with which accuracy on training and testing sets are 0.972 and 0.944,respectively.The sensitivity analysis discloses that the risk of occurring rock burst is significantly sensitive to three factors:uniaxial compressive strength(σc),stress concentration factor(SCF),and elastic strain energy index(Wet).Moreover,this study clarifies the particular impact of these three factors on the intensity of rock bursts through the partial dependence plot. 展开更多
关键词 Rock burst prediction LightGBM coati optimization algorithm pelican optimization algorithm partial dependence plot
下载PDF
基于混合策略改进的鹈鹕优化算法
8
作者 苏莹莹 任曼铜 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期85-93,共9页
针对鹈鹕优化算法求解精度低、稳定性不足、易陷入局部最优等问题,文章提出一种混合策略改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,为了增强种群的随机性和多样性,扩大种群的搜索范围,引入反向折射学习机制;其次,利用正余弦算法和鹈鹕算法融合,... 针对鹈鹕优化算法求解精度低、稳定性不足、易陷入局部最优等问题,文章提出一种混合策略改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,为了增强种群的随机性和多样性,扩大种群的搜索范围,引入反向折射学习机制;其次,利用正余弦算法和鹈鹕算法融合,改进鹈鹕搜索猎物的方式,增强算法的局部搜索与全局搜索能力;然后,采用Levy飞行机制对鹈鹕位置进行更新,从而提高算法的搜索能力以寻找最优值;最后,引入自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强鹈鹕种群的多样性,避免算法陷入局部最优。通过12个标准测试函数对改进算法与海鸥优化算法、黑猩猩优化算法、鲸鱼优化算法、蛇群优化算法和基本鹈鹕优化算法进行测试比较,结果表明,IPOA具有更好的收敛速度和稳定性。最后将改进鹈鹕算法应用于压力容器设计优化问题,进一步证实改进后的算法具有较好的求解性能。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 折射反向学习 Levy飞行 正余弦算法 t分布变异
下载PDF
基于优化VMD-GRU的滚动轴承剩余使用寿命预测
9
作者 郗涛 王锴 王莉静 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期101-106,共6页
为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最... 为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最小包络熵准则选择最佳模态分量进行退化特征提取;再通过核主成分分析进行特征降维;最后,为保证模型准确率,通过鹈鹕优化算法(POA)优化GRU中的超参数,并根据不同故障类型建立GRU剩余寿命预测模型。使用XJTU-SY标准数据集进行剩余寿命预测验证,实验结果表明:与传统未结合故障类型提取退化特征和建立预测模型方法相比,VMD-GRU模型均方根误差和平均绝对误差分别降低了26.28%和27.17%。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 变分模态分解(VMD) 门控循环神经网络(GRU) 阿基米德优化算法(AOA) 鹈鹕优化算法(POA)
下载PDF
DPCA-POA-RF-Informer在多情景光伏多步预测中的应用 被引量:1
10
作者 胡烜彬 纪正森 许晓敏 《智慧电力》 北大核心 2024年第1期8-13,22,共7页
针对光伏发电波动性与不确定性对电力系统稳定产生的影响,对多情景光伏发电功率的多步预测进行研究。首先通过密度峰值算法根据太阳辐射量、温度、湿度等气象数据对天气状况进行精确分类。其次,为了使模型表现出更好的性能,建立了鹈鹕... 针对光伏发电波动性与不确定性对电力系统稳定产生的影响,对多情景光伏发电功率的多步预测进行研究。首先通过密度峰值算法根据太阳辐射量、温度、湿度等气象数据对天气状况进行精确分类。其次,为了使模型表现出更好的性能,建立了鹈鹕算法优化随机森林(POA-RF)的因素筛选特征变量,模型用鹈鹕算法对随机森林的决策树数目和深度两个参数进行寻优,加强了因素筛选的有效性。最后,基于Informer模型对不同天气状况的光伏功率进行多步预测。实例计算结果验证了所提模型预测精准度的有效性与精准性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 INFORMER 鹈鹕优化 随机森林 多步预测
下载PDF
典型调峰/调频工况下储能电池组荷电状态估计
11
作者 朱沐雨 马宏忠 +1 位作者 郭鹏宇 宣文婧 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期18-26,共9页
针对储能电池组在电网典型储能工况下荷电状态(state of charge,SOC)估算精度较低的问题,提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)-鹈鹕优化(pelican optimization algorithm,POA)-双向门控循环单元(bidire... 针对储能电池组在电网典型储能工况下荷电状态(state of charge,SOC)估算精度较低的问题,提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)-鹈鹕优化(pelican optimization algorithm,POA)-双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,Bi GRU)的SOC估计模型。通过设计调峰/调频工况下电池组充放电实验,从数据中提取表征SOC变化的融合特征作为模型输入;分别构建不同工况下Bi GRU网络,并利用POA对其超参数进行优化,提高模型性能;进一步在混合工况下验证模型的有效性。结果表明,所建模型有着更好的SOC估计效果和更强的鲁棒性,能够提高复杂储能工况下储能电池组SOC估计精度。 展开更多
关键词 储能电池组 荷电状态估计 调峰调频 鹈鹕优化 双向门控循环单元
下载PDF
基于ICEEMDAN与POA-SVM的感应电机故障诊断
12
作者 刘满强 吴杰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期127-137,共11页
针对感应电机定子电流故障特征提取困难,支持向量机(SVM)惩罚系数c和核函数参数g的选择对诊断结果影响较大等问题,提出一种改进自适应噪声平均总体经验模态分解(ICEEMDAN)与鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量机(POA-SVM)相结合的感应电机... 针对感应电机定子电流故障特征提取困难,支持向量机(SVM)惩罚系数c和核函数参数g的选择对诊断结果影响较大等问题,提出一种改进自适应噪声平均总体经验模态分解(ICEEMDAN)与鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量机(POA-SVM)相结合的感应电机故障诊断方法。首先,利用ICEEMDAN经陷波器滤除工频的定子电流获得一系列固有模态函数(IMF);然后,选取各状态信号的前7阶IMF分量并计算能量熵作为故障特征向量;最后,将故障特征向量输入POA-SVM模型得到诊断结果。通过仿真软件Ansoft/Maxwell建立电机模型来获得电流数据,诊断准确率达到了100%,实现了感应电机的故障诊断。为进一步验证诊断方法的优越性,搭建电机故障模拟试验台来采集电流信号,结果表明,该方法在空载、半载和满载3种负载情况下诊断准确率均可达到97.5%以上,与其他故障诊断方法相比,所提方法对感应电机电气故障具有更好的识别能力。 展开更多
关键词 改进自适应噪声平均总体经验模态分解 鹈鹕优化算法 支持向量机 感应电机 故障诊断
下载PDF
基于VMD⁃ESA和IPOA⁃XGBOOST相结合的异步电机故障诊断
13
作者 高猛 曾宪文 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期115-120,共6页
为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得... 为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得到的本征模态分量(IMFs)的瞬时能量矩阵;然后用奇异值分解法(SVD)对得到的瞬时能量矩阵进行特征提取;最后,使用提取到的特征向量训练IPOA‐XGBOOST模型,得到异步电机的故障诊断准确率。另外,为了解决鹈鹕优化算法容易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,使用Circle映射改进鹈鹕优化算法。将改进的鹈鹕优化算法、遗传算法(GA)和鹈鹕优化算法进行寻优分析,实验结果表明,改进的鹈鹕优化算法的寻优效果最好。 展开更多
关键词 异步电机 故障诊断 鹈鹕优化算法 变分模态分解 包络谱分析法 瞬时能量矩阵 Circle映射
下载PDF
基于IPOA-BP的输电塔复合基础极限抗拔承载力预测模型
14
作者 杨世强 李小来 +3 位作者 王彦海 曹铖 马立 尹恒伟 《国外电子测量技术》 2024年第4期105-116,共12页
为了实现输电塔复合基础极限抗拔承载力的准确预测,克服传统理论、经验公式误差大,计算慢的问题,提出一种改进鹈鹕智能算法(IPOA)来优化BP神经网络的承载力预测模型。首先,利用SPM混沌映射、Levy飞行以及融合非线性惯性权重因子ω的正... 为了实现输电塔复合基础极限抗拔承载力的准确预测,克服传统理论、经验公式误差大,计算慢的问题,提出一种改进鹈鹕智能算法(IPOA)来优化BP神经网络的承载力预测模型。首先,利用SPM混沌映射、Levy飞行以及融合非线性惯性权重因子ω的正余弦优化策略,对鹈鹕优化算法(POA)改进;然后,利用IPOA对BP神经网络的权值和阈值参数寻优,得到IPOA-BP预测模型;最后,基于验证后的数值试验构建数据集,对IPOA-BP预测模型进行训练和测试。结果表明,IPOA-BP与POA-BP预测模型相比,方根误差下降65.75%,绝对平均误差下降65.79%,平均相对误差下降65.60%,可见IPOA-BP神经网络能够实现复合基础抗拔承载力较准确的预测,为该类型基础的承载力预测提供了新方法。 展开更多
关键词 改进鹈鹕优化算法 复合基础 BP神经网络 SPM混沌映射 正余弦优化策略
下载PDF
基于IPOA-BP算法的焊接接头抗拉强度预测模型
15
作者 王程 赵桂敏 +1 位作者 郑明高 张骁勇 《焊管》 2024年第4期32-38,共7页
为了更加快捷方便的获得X80管线钢管环焊缝焊接接头抗拉强度,通过IPOA-BP算法构建了X80管线钢管环焊缝焊接接头抗拉强度预测模型,引入Logistic混沌映射、反向差分进化和萤火虫算法来提高POA算法的寻优能力。模型选择焊接电流、焊接电压... 为了更加快捷方便的获得X80管线钢管环焊缝焊接接头抗拉强度,通过IPOA-BP算法构建了X80管线钢管环焊缝焊接接头抗拉强度预测模型,引入Logistic混沌映射、反向差分进化和萤火虫算法来提高POA算法的寻优能力。模型选择焊接电流、焊接电压、焊接热输入、保护气体流量、焊接速度、送丝速度作为焊接工艺输入参数,接头抗拉强度作为输出参数。把IPOA-BP模型和POA-BP模型以及BP神经网络模型进行对比,通过训练集对模型进行训练、测试集对模型进行验证,用均方误差、平均绝对百分比误差和R^(2)来评价模型。最终结果表明,IPOA-BP算法模型预测更加精准,拟合程度更高。 展开更多
关键词 抗拉强度预测 焊接接头 改进鹈鹕优化算法 BP神经网络
下载PDF
基于压缩空气流量预测的火电机组空压机节能研究
16
作者 王冠华 孙宇贞 +1 位作者 彭道刚 汪皓然 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第1期96-104,共9页
针对火电机组内空压机布局分散和加卸载频繁造成电能浪费严重的问题,提出一种基于压缩空气流量预测结果进行空压机联网运行组合优化的方法。为提高预测模型的预测精度,提出鹈鹕优化算法(POA)与长短期记忆神经网络相结合的预测模型(POA-L... 针对火电机组内空压机布局分散和加卸载频繁造成电能浪费严重的问题,提出一种基于压缩空气流量预测结果进行空压机联网运行组合优化的方法。为提高预测模型的预测精度,提出鹈鹕优化算法(POA)与长短期记忆神经网络相结合的预测模型(POA-LSTM),通过相关性分析,选取空压机运行电流、储气罐压力、空压机排气压力和排气温度作为压缩空气流量的影响因素。结果表明,该模型预测误差率小于4%,能较准确地预测压缩空气流量的变化趋势;根据用气量预测结果进行杂用压缩空气联网改造测试,优化空压机的组合运行方式,可以少开杂用空压机1台,能耗降低13.01%;全厂空压机均采用基于压缩空气流量预测的联网供气方式可实现全年节约电能超过440万kW·h,节省电费268万余元,减少2 559 t二氧化碳排放。 展开更多
关键词 压缩空气流量预测 LSTM 鹈鹕优化算法 空压机节能
下载PDF
基于VMDT-POA-DELM-GPR的两阶段短期负荷预测
17
作者 王强 刘宏伟 聂子凡 《国外电子测量技术》 2024年第1期101-109,共9页
针对传统负荷预测方法精度不高的问题,为准确捕捉到负荷数据波动的规律,提出了一种两阶段负荷预测方法。第1阶段首先用变分模态分解(VMD)对原始负荷序列进行分解,得到分解处理后的残差分量,再采用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)方法进... 针对传统负荷预测方法精度不高的问题,为准确捕捉到负荷数据波动的规律,提出了一种两阶段负荷预测方法。第1阶段首先用变分模态分解(VMD)对原始负荷序列进行分解,得到分解处理后的残差分量,再采用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)方法进行特征提取;然后对全部子序列分别建立深度极限学习机(DELM)模型,同时利用鹈鹕优化算法(POA)进行参数寻优,叠加各子序列的预测值得到初始负荷预测值。第2阶段采用POA-DELM模型对误差分量进行预测;然后将第一阶段中所有子序列预测值和误差预测值作为特征输入到高斯过程回归(GPR)模型中,得到负荷最终的预测结果。结果表明,两阶段模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别为对比模型的4%~77%、4%~76%,而平均百分比误差(MAPE)仅为0.0678%,可有效提高电力负荷的预测精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 时变滤波经验模态分解 鹈鹕优化算法 深度极限学习机 两阶段负荷预测
下载PDF
A review on the spot-billed pelican Pelecanus philippensis literature
18
作者 Vaithianathan KANNAN Jeganathan PANDIYAN 《Frontiers in Biology》 CAS CSCD 2013年第3期333-352,共20页
Literature on spot-billed pelican has not been reviewed lately which could provide a critique of the emerging data. We have now chosen it as a key species through which we suggest a conservation action plan which will... Literature on spot-billed pelican has not been reviewed lately which could provide a critique of the emerging data. We have now chosen it as a key species through which we suggest a conservation action plan which will benefit several waterbird species. The information provided here is scholastic in nature and is meant to focus on aspects that require attention and help plan future work for applied conservation. All known information on this species is brought together in this review which will also provide an update of its biology. Notes on the breeding biology of the species first published in the Journal of the Bombay Natural History Society. So far, 380 works have appeared on the species; of these, 36 contain material reported in earlier works or appeared as papers subsequently. Most appeared as articles in journals, both national and regional, a few international journals, newsletters/bulletins (48.2%), 4 dissertations, 76 reports and 6 popular science articles in magazines. This review on the species will provide an insight into different factors that can be weighed and combined while making a decision in investing resources in species conservation, i.e. importance of the species, level of threat and the time frame over which results are to be achieved. 展开更多
关键词 spot-billed pelican BIOLOGY waterbird species conservation
原文传递
The New Pelican Guide to English Literature
19
作者 陈鑫柏 《外语教学与研究》 1983年第4期76-77,共2页
《新塘鹅英国文学指南》(The New Peli-can Guide to English Literature)是在1954年初次出版的《塘鹅英国文学指南》(The Peli-can Guide to English Literature)的基础上,经过十五次重印,于1982年大事增订修改后出版的一套新书。目前... 《新塘鹅英国文学指南》(The New Peli-can Guide to English Literature)是在1954年初次出版的《塘鹅英国文学指南》(The Peli-can Guide to English Literature)的基础上,经过十五次重印,于1982年大事增订修改后出版的一套新书。目前,这套丛书在英国销路很畅。 展开更多
关键词 英国文学 塘鹅 欧洲文学 The New pelican Guide to English Literature 作家 勃特勒 读者
原文传递
最值得信赖的PELICAN美国“百利能”产品
20
作者 陈光俊 《东方艺术》 2002年第3期160-163,共4页
座落在美国加州的百利能公司是一家具有悠久历史的著名厂家,生产各种特种箱子、手电及安全帽等产品。百利能产品所具备的特殊的坚固牲、防水性、抗撞击性、防尘性使其成为美国及世界各地的军队、警察、消防队,FBI必备产品,同时也为科学... 座落在美国加州的百利能公司是一家具有悠久历史的著名厂家,生产各种特种箱子、手电及安全帽等产品。百利能产品所具备的特殊的坚固牲、防水性、抗撞击性、防尘性使其成为美国及世界各地的军队、警察、消防队,FBI必备产品,同时也为科学考察、地质勘探、野外探险、摄影摄像工作者所使用。 展开更多
关键词 百利 美国 美利坚合众国 北美洲 pelican
原文传递
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部