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题名长江中游典型通江故道物理形态演变特征研究
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作者
刘小光
孙贵洲
姚瑞
金中武
柴朝晖
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机构
长江科学院水利部长江中下游河湖治理与防洪重点实验室
合肥工大共达工程检测试验有限公司
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出处
《人民长江》
北大核心
2024年第11期24-29,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(12302508,52320105006)
三峡后续工作项目(CKSG2023207/HL)
中央级基本科研业务费项目(CKSF2021530/HL)。
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文摘
水文过程改变、物理形态收缩是制约长江中游天鹅洲与上车湾故道作为国家级保护物种重要迁地保护区高质量发展的主要因子。通过遥感解译提取两条故道1990~2021年逐年枯水期水域形态,识别主要形状参数,分析计算岸线发育系数(SDI)、形态发育系数(Φ)及收缩特征系数(R_(s))等,然后利用LASSO回归模型构建消除水域面积影响的形态参数序列,再利用PELT算法和分段拟合方法分析形态参数年际间变化规律。分析结果表明:闸控通江故道可用形态发育系数表征,自然通江故道可用收缩系数表征;闸控后天鹅洲故道牛轭湖化进程基本停滞,岸线逐渐趋向于简单及平滑;随着下荆江河道持续冲刷,上车湾故道牛轭湖化进程可能会逐步加速;建议采用水道疏浚、岸线整治、涵闸节制与调度等措施对故道形态进行保护。研究成果对于辨析三峡水库运行、闸控等对故道物理形态的影响具有指导意义。
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关键词
天鹅洲故道
上车湾故道
遥感解译
物理形态
LASSO模型
pelt算法
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Keywords
Tian′ezhou oxbow lake
Shangchewan oxbow lake
remote sensing interpretation
physical morphology
LASSO model
pelt algorithm
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分类号
TV147
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名一个在图像中识别变化区域的有效方法
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作者
李家琦
李忠华
王小璞
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机构
南开大学统计与数据科学学院
南开大学数学科学学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2020年第3期295-320,共26页
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基金
The project was supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11571191
11431006).
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文摘
本文介绍了一个新颖有效的方法,用于估计图片中的变化区域.本文利用现有的一维参数变点估计方法设计了一个可以应用到图像分割问题中的方法.新方法采用了Schwartz信息量准则来估计变点个数,然后通过一个改进后的PELT算法来计算变点位置.此外,在估计完变点之后,本文也提出一个全新的方法可以将同分布的区域聚合在一起.我们证明了在一些合适的条件下,变点的估计和区域的估计均是相合的.在数值模拟研究中,新方法在估计精度和计算时间等方面都要优于其他的图像分割算法.
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关键词
变点检测
图像分割
pelt算法
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Keywords
change-points detection
image segmentation
pelt algorithm
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
O213.1
[理学—概率论与数理统计]
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