保险公司的估值逻辑——以阳光保险集团为例

保险公司由于行业的特殊性等各种原因,普遍存在估值偏低的情况。本文以阳光保险集团为案例,结合当前的估值模型,针对寿险的长摊销特点和财险的短期性特点分别采用PEV模型和PB-ROE模型进行分部估值,结合未来市场环境和公司的发展战略,对公司未来的盈利数据进行合理预测,从而为保险公司估值逻辑提供有益参考。

基于多代理技术的电动汽车规模演化模型

跨时间尺度的电动汽车充电需求分析是研究电动汽车规模化接入对电网的影响以及指导充换电基础设施规划建设的基础,而电动汽车规模演化是驱动充电需求动态发展的内在因素,是量化不同发展阶段下充电需求的基本前提。首先分析了影响电动汽车规模演化的相关因素,比较了各种新产品扩散模型的特点;其次,基于消费者行为学理论构建电动汽车规模演化多代理模型,并提出综合考虑年拥有成本、技术成熟度、社会效用、环保效用以及充电方便程度的用户购车概率选择模型,从微观个体的角度出发研究电动汽车的规模演化趋势,不仅考虑了用户购车行为的异质性,也体现了相关群体用户决策之间的交互影响;最后,算例仿真验证了所提模型的有效性,通过设置不同场景推演了电动汽车的规模发展趋势,并分析了不同因素对电动汽车规模演化的影响。

Kalman算法在纯电动汽车SOC估算中的应用误差分析

针对纯电动汽车电池组的工作状态和输出特性,分析了模型参数的变化对Kalman算法估算精度的影响。指出了纯电动汽车应用Kalman滤波算法估算SOC应考虑的因素,并结合电池模型参数的变化提出了Kal-man方程修正方案。最后通过电池的城市工况模拟试验,验证了分析的正确和可行性。

电动汽车充电规律对配电网影响的分析与建模

结合美国电网实际运行数据和道路交通情报,基于电动汽车类型、配电网裕量、季节时段等多元因素拟合电动汽车充电时间的规律性曲线,并构建电动汽车充电规律对配电网的影响模型.算例表明该模型能够较好地反映电动汽车在不同时段、不同比例的接入对配电网造成的影响,有利于对配电网的投资建设、安全预警和电动汽车的优化调度进行决策.

中心静脉-动脉二氧化碳分压差在心肺复苏术后家兔预后中的应用价值

目的探讨中心静脉-动脉二氧化碳分压差（central venous—arterial carbon dioxide difference，Pcv—aCO2）在心肺复苏后家兔预后中的应用价值。方法随机选取24只家兔经食道电刺激制备心肺复苏动物模型，根据自主循环恢复后存活是否〉48h分为A组（48h存活组）、B组（48h死亡组）及假手术组C（n=6）。三组家兔分别于复苏前（TO），复苏成功后30min（T1）、2h（T2）、4h（T3）、6h（T4），五个时间点同时抽取中心静脉、股动脉血，行血气分析，记录PaCO2（二氧化碳分压），乳酸值（lactic acid，Lac），计算同一时间点Pcv—aCO2，cLac，比较三组：同一时间点Pcv—aCO2，cLac有无差异，并通过ROC曲线分析各监测指标与两样本之间的敏感性及特异性，Spearman分析其相关性。结果B组家兔各个时间点Pcv—aCO1均高于A组（P〈0．05），cLac低于A组（P〈0．05）。ROC曲线下2、4、6hPcv—aCO2预测心肺复苏后预后的AUC分别为0．778、0．742、0．879，均P〈0．05，ROC曲线下2,4、6hcLac预测心肺复苏后预后的AUC分别为0．621、0．662、0．955，仅6h时P〈0．05，复苏后6h的cLac敏感度及特异度最高，分别为90．91％、100％，2、4、6hPcv—aCO2与cLac呈负相关，r值分别为-0．642、-0．852、-0．790，均P〈0．05。结论Pcv—aCO2与心肺复苏后家兔预后呈负相关，与心肺复苏后cLac呈负相关，可作为心肺复苏后家兔早期预后的有效观测指标。

考虑风电波动性的微网中电动汽车分布式协调运行方法

随着风力发电的快速发展,间歇性风电引起的电网功率波动问题日益凸显,而通过制定插入式电动汽车(plugin electric vehicles,PEVs)的合理充放电策略,可为平衡功率波动和调节系统频率提供有效支撑。文章针对含风电的微网功率波动问题,提出了基于电动汽车参与意愿度和效用函数最大的PEVs协调运行模型,并基于一致性理论设计了PEVs分布式充放电控制方法。所提方法以完全分布式方式最优调整PEVs充放电功率,可有效平抑风电功率波动,并能满足PEVs日常多种充电场景需求,包括PEVs随机到达时间和启程时间、电池荷电状态随机初始值和目标值。最后通过含有5个风电场和2 000台PEVs的微网进行验证,仿真结果表明所提PEVs协调运行模型和分布式控制方法可灵活满足规模化PEVs的充放电需求,并可有效改善微网系统的频率响应特性。