SVM控制的复合有源箝位ZVS三相PFC变换器

提出了一种采用复合有源箝位(CAC)的三相软开关功率因数校正(PFC)变换器。应用改进的空间矢量控制策略,有效地抑制了桥臂开关反并联二极管的反向恢复,减少了反向恢复损耗,所有的主开关和辅助开关均为零电压开关,而且具有开关器件电压应力较低,开关频率固定,输入波形质量好的特点。研制了一台基于DSP控制的4kW的实验样机进行了验证。

基于LMD近似熵和支持向量机的轴承故障诊断

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的情况,提出了一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的近似熵和支持向量机的轴承故障诊断方法。首先通过LMD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的乘积函数(productionfunction,PF);轴承发生不同的故障时,在不同频带内的信号近似熵值会发生改变,故可通过计算不同振动信号的LMD近似熵判断是否发生故障和发生的故障类型;从包含有主要故障信息的PF分量中提取出来的近似熵特征作为输入建立支持向量机(support vector machine,SVM),判断轴承的工作状态和故障类型。

自动选取特征的行人跟踪

根据非刚性物体运动的特点,提出一种利用支持向量机有效对多目标进行分离并能自动选择目标最明显特性区域的覆盖比算法,克服了以往对选取区域事先进行设定的情形。采用目前常用的加权颜色直方图作为备选粒子,进行行人跟踪。由于建立了合理目标颜色模型,减少了对粒子数量的需求,降低了计算复杂度,有利于实现实时跟踪。利用Bhattacharyya距离描述粒子与目标颜色模型的相似性,作为粒子更新权值的依据。试验结果证明了自动选取被跟踪目标的特征与事先设定备选区域有等价效果。