基于SSA-PFCM聚类算法的电力大数据异常检测

为提高电网数据异常检测可靠性,针对已有的PFCM算法存在的聚类中心难以选择的问题,提出了一种将PFCM算法和SSA相结合的电力大数据异常检测方法。其中,SSA算法被用来优化PFCM算法的初始中心。仿真验证表明改进后算法与传统算法相比具有优越性。

蔬菜大棚温湿度监控系统的设计与研究

为了实现蔬菜大棚的温湿度环境参数的采集和远程监控,该文设计了基于Arduino控制器和手机远程控制终端的温湿度监控系统。该系统主要由数据采集终端、控制终端和数据融合处理几部分组成。数据采集终端由温湿度传感器、Arduino控制器以及无线传输模块组成,控制终端主要通过智能手机实现远程监控。同时,设计实现了基于PFCM算法以实现对温湿度数据进行融合处理,提高了系统决策和分析的准确度。测试结果表明,系统运行稳定,对数据的处理相比FCM算法更加准确。