词性标注规则的获取和优化

本文提出一种词性标注规则自动学习算法。通过对规则进行评价、优化,有效提高标注正确率和标注效率。系统对PFR标注语料库进行标注,相对于NA假设的词性兼类消歧模型标注结果,封闭测试正确率提高了5.53%,开放测试提高了4.57%。