融合自适应滤波和归一化PGC-Arctan的激光干涉测振信号解调算法研究

针对正弦相位调制激光干涉仪测振信号的解调,本文提出一种融合自适应滤波和归一化PGC-Arctan的解调方法。该方法在传统PGC-Arctan算法的基础上,通过准确识别载波相位延迟和相位调制深度对正交干涉信号对进行归一化处理,从而减小相位解调的非线性误差,同时引入基于最小均方算法的自适应滤波器对解调信号进行滤波降噪,进一步提高信号的SNDR(信噪失真比)。通过数值仿真和实验测试验证了算法的有效性,在实验室条件下,对频率为100 Hz~3 kHz声波激励的固体表面微振动进行了探测和解调。结果表明本文所述方法能够实现振动信号的精确解调,经自适应滤波后解调信号的SNDR平均提升了12 dB。

一种基于数字PGC解调的激光侦听系统

相位生成载波(PGC)通常用于激光侦听系统语音信号的解调。本文分别采用微分交叉相乘(PGC-DCM)法和反正切(PGC-Arctan)法两种PGC解调方法对激光语音信号进行了解调,并分析了各自优缺点。最后,对基于以上两种解调方法研制的激光侦听系统进行了实测,实测结果表明,PGC解调算法用于激光语音信号解调效果好、失真度小、读懂率高。