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基于时延估计的远场被动声源定位算法
1
作者
牛永建
杨飞
李海龙
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第11期4560-4566,共7页
现有的基于时延估计的声源定位算法大多假定声源是近场源,而在手机等手持式声源定位设备这种小尺度传声器阵列的应用场景中,声源主要为远场源。传统的基于时延估计的声源定位算法在处理远场源时,效果不佳。为了实现在该类情景中快速而...
现有的基于时延估计的声源定位算法大多假定声源是近场源,而在手机等手持式声源定位设备这种小尺度传声器阵列的应用场景中,声源主要为远场源。传统的基于时延估计的声源定位算法在处理远场源时,效果不佳。为了实现在该类情景中快速而准确地定位,提出一种适用于远场源的定位算法;同时提出一种用于计算广义互相关-相位变换(generalized cross correlation phase transformation,GCC-PHAT)时延估计结果置信度的算法,置信度用于估算时差(time difference of arrival,TDOA)协方差矩阵和选用传声器对。将传声器视为节点,用置信度表示节点间的距离。将传声器对的选用问题转化为图论中的路径规划问题,即寻找经过所有节点的最长路径。MATLAB仿真实验结果表明:当声源归为远场源时,与传统Chan算法相比,本文提出的远场定位算法在准确度和精度方面都有很大优势。采用基于路径规划的传声器对筛选算法后,远场定位算法将具有优异的抗干扰能力,在低信噪比或者高混响时间等恶劣声学环境下,也具有令人满意的定位效果。
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关键词
时延估计
估计结果置信度
远场源
声源定位
GCC-PHAT
传声器对的选择
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职称材料
基于神经网络污水处理问题的定量分析
被引量:
3
2
作者
袁则奕
朱家明
+1 位作者
李振国
李东玲
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第2期261-264,共4页
针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择...
针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择重要性超过0.05的参数变量作为调整指标,通过BP神经网络预测模型再次预测出口COD的值,确定各参数的调整区间.
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关键词
COD
污水处理优化
BP神经网络
phat-gcc
语音定位模型
MATLAB
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职称材料
基于麦克风阵列声音信号定位方法的研究
被引量:
18
3
作者
吴晓
靳世久
+1 位作者
李一博
张鹏
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期682-686,共5页
提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法。该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IMF信号的归一化能量挑选出主要的IMF分量进行信号重构,从而实现对信号进行降噪处理。将降噪后的信号使用...
提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法。该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IMF信号的归一化能量挑选出主要的IMF分量进行信号重构,从而实现对信号进行降噪处理。将降噪后的信号使用互功率谱相位法进行相关运算,计算出不同麦克风声音信号出现的时间差异。根据信号时延和麦克风之间的几何位置关系计算出声音信号的位置。为了验证本文所提出的定位算法,进行了语音信号定位实验,通过实验实测的数据分析对比分析,验证了本文提出的方法比传统的定位算法要优越。
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关键词
声源定位
EMD分解
室内环境
信号到达时间
互功率谱相位
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职称材料
基于改进TDOA的近场声源鲁棒定位方法研究
被引量:
6
4
作者
曹洁
吴尧帅
+1 位作者
李伟
王进花
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期102-108,共7页
针对不同噪声及信噪比条件下,传统进场声源定位精度低、计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的时间到达差(TDOA)近场声源鲁棒定位方法。利用传统FIR维纳滤波器对含噪语音信号进行预处理,增强信噪比,并在频域计算TDOA值;采用空域收缩迭...
针对不同噪声及信噪比条件下,传统进场声源定位精度低、计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的时间到达差(TDOA)近场声源鲁棒定位方法。利用传统FIR维纳滤波器对含噪语音信号进行预处理,增强信噪比,并在频域计算TDOA值;采用空域收缩迭代最小二乘算法取代传统的LS算法进行拟合,计算近场声源位置信息。仿真结果表明,在不同噪声和信噪比条件下,该方法在降低运算量的同时,有效提升了定位精度。
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关键词
时间到达差
GCC-PHAT算法
近场声源定位
FIR维纳滤波器
最小二乘法
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职称材料
强混响环境下基于K⁃medoids特征聚类的话者计数
5
作者
吴礼福
姬广慎
胡秋岑
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期875-880,共6页
强混响环境下的话者数量是语音处理应用中的关键信息.以不同话者语音之间的频域幅度平方相干(Magnitude Squared Coherence,MSC)为特征进行话者计数,首先提取语音中的短时频域MSC特征,再采用K⁃medoids算法对其进行聚类得到话者个数.该...
强混响环境下的话者数量是语音处理应用中的关键信息.以不同话者语音之间的频域幅度平方相干(Magnitude Squared Coherence,MSC)为特征进行话者计数,首先提取语音中的短时频域MSC特征,再采用K⁃medoids算法对其进行聚类得到话者个数.该方法无需麦克风间距和话者到麦克风之间相对距离的先验信息.不同混响条件、不同信噪比和不同麦克风间距的实验结果表明,频域MSC特征与话者是相干的,与基于广义互相关相位变换(Generalized Cross⁃Correlation Phase Transform,GCC⁃PHAT)的到达时间差方法(Time Difference of Arrival,TDOA)相比,本方法的话者计数准确率更高,对麦克风间距的敏感度更低,鲁棒性更优.
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关键词
话者计数
幅度平方相干
K⁃medoids
广义互相关相位变换
到达时间差
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职称材料
基于自适应频率选择的鲁棒时延估计算法
被引量:
7
6
作者
万新旺
吴镇扬
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期890-894,共5页
为了增强相位变换加权广义互相关方法(GCC-PHAT)这一常用时延估计方法对噪声的鲁棒性,提出了一种基于频率自适应选择的改进算法.该算法利用较短的语音数据(32ms)估计出每个频率的协方差矩阵,从而计算出每个频率的信噪比(SNR),然后自适...
为了增强相位变换加权广义互相关方法(GCC-PHAT)这一常用时延估计方法对噪声的鲁棒性,提出了一种基于频率自适应选择的改进算法.该算法利用较短的语音数据(32ms)估计出每个频率的协方差矩阵,从而计算出每个频率的信噪比(SNR),然后自适应地选择SNR较大的频率用于时延估计.仿真实验结果表明,不论是在中等混响(混响时间T60=0.3s)还是在强混响(T60=0.6s)条件下,相对于GCC-PHAT方法,该算法对噪声的鲁棒性更强.
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关键词
麦克风阵列
时延估计
GCC-PHAT算法
自适应频率选择
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职称材料
基于四元麦克风阵列时延差值的全方位角声源定位方法研究
被引量:
2
7
作者
王政
刘君
+1 位作者
晏克俊
高鹤明
《西安理工大学学报》
北大核心
2017年第4期464-468,共5页
针对传统的基于广义互相关的时延估计算法对噪声较为敏感这一问题,本文引入调整参数ρ减小干扰信号在互功率谱中所占比例,并限制互相关函数的峰值搜索区间,提高了在低信噪比环境下的时延估计性能。同时考虑信号间的提前、滞后关系,选取...
针对传统的基于广义互相关的时延估计算法对噪声较为敏感这一问题,本文引入调整参数ρ减小干扰信号在互功率谱中所占比例,并限制互相关函数的峰值搜索区间,提高了在低信噪比环境下的时延估计性能。同时考虑信号间的提前、滞后关系,选取不同麦克风作为参考基准,并改进方位角计算方法,从而实现全方位角声源定位。为验证算法的有效性,基于LabVIEW软件平台搭建了一套声源定位系统,测试结果表明改进后的算法具有更好的抗噪声性能,方位角估计偏差值控制在5°以内,取得了较好的定位效果。
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关键词
麦克风阵列
声源定位
GCC-PHAT-ργ
全方位角
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职称材料
基于线性判别分析的室内声源定位方法
被引量:
1
8
作者
杨悦
顾晓瑜
《计算机技术与发展》
2017年第6期187-190,194,共5页
在小信噪比和混响时间较长的恶劣环境下,基于模式分类的手段能够有效克服传统的声源定位算法鲁棒能力不足的缺点,其中朴素贝叶斯分类器定位的准确率高,计算量小,鲁棒能力强。在此基础上,为了获得更好的定位性能,提出使用线性判别分析(L...
在小信噪比和混响时间较长的恶劣环境下,基于模式分类的手段能够有效克服传统的声源定位算法鲁棒能力不足的缺点,其中朴素贝叶斯分类器定位的准确率高,计算量小,鲁棒能力强。在此基础上,为了获得更好的定位性能,提出使用线性判别分析(LDA)分类器进行声源定位。使用Matlab进行仿真,截取声源信号的相位变换加权广义互相关函数(PHAT-GCC)作为特征向量,通过投影变换,找到最佳的特征空间来区分特征数据,从而训练得到线性判别分析分类器。然后在不同的混响时间和信噪比的条件下,进行定位测试,比较了线性判别分析分类器和朴素贝叶斯分类器的性能。仿真结果表明,在环境恶劣场合更宜使用线性判别分析分类器,特别是混响严重时,线性判别分析分类器的定位准确率比朴素贝叶斯分类器高1%~2%。
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关键词
声源定位
相位变换加权广义互相关函数
LDA分类器
朴素贝叶斯分类器
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职称材料
麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位
被引量:
5
9
作者
张岁岁
黄丽霞
+1 位作者
王杰
张雪英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期128-133,共6页
传统的基于麦克风阵列的声源定位方法,往往容易受到低信噪比或高混响等不利的声学条件的影响。近年来,基于模式识别和机器学习技术的方法被用来在恶劣环境下进行声源定位。引入了一种基于Fisher判别理论的加权方法,实现了基于Fisher加...
传统的基于麦克风阵列的声源定位方法,往往容易受到低信噪比或高混响等不利的声学条件的影响。近年来,基于模式识别和机器学习技术的方法被用来在恶劣环境下进行声源定位。引入了一种基于Fisher判别理论的加权方法,实现了基于Fisher加权朴素贝叶斯分类器(Fisher Weighted Naive Bayes Classifier,FWNBC)的声源定位。通过基于相位变换(Phase Transformation,PHAT)加权的互相关函数来计算每个位置的特征向量,利用Fisher加权朴素贝叶斯分类器估计声源位置。在实际的定位系统中进行实验,验证改进算法的性能。实验结果表明,与使用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,NBC)相比,FWNBC算法有效提高了声源定位的精度。
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关键词
麦克风阵列
GCC-PHAT
FISHER判别
朴素贝叶斯分类器
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职称材料
节水机关建设下的给水管道智慧探漏研究
10
作者
田泉
谌东海
《建筑电气》
2022年第8期64-68,共5页
利用在人工智能领域广泛应用的麦克风阵列声源定位技术,基于时延估计(TDE,Time Delay Estimation),采用广义互相关(GCC,Generalized Cross‑correlation)算法,并引入相位变换(PHAT,Phase Transform)加权函数抑制噪声干扰,实现给水管道的...
利用在人工智能领域广泛应用的麦克风阵列声源定位技术,基于时延估计(TDE,Time Delay Estimation),采用广义互相关(GCC,Generalized Cross‑correlation)算法,并引入相位变换(PHAT,Phase Transform)加权函数抑制噪声干扰,实现给水管道的快速智能泄漏检测。
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关键词
节水机关建设
节水优先
泄漏检测
广义互相关(GCC)算法
相位变换(PHAT)加权函数
智慧运维
声源定位
时延估计(TDE)
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职称材料
基于SincNet增强的时延估计声源定位算法研究
11
作者
卢炽华
薛齐凡
+3 位作者
刘志恩
朱亚伟
彭文杰
李放
《武汉理工大学学报》
CAS
2023年第10期127-134,共8页
针对相位变换加权的广义互相关时延估计(GCC-PHAT)声源定位方法在低信噪比与高混响条件下定位精度较低的问题,提出一种基于SincNet神经网络和GCC-PHAT协同工作的室内声源定位算法。以LibriSpeech语音数据集作为声源输入,采用Sinc函数作...
针对相位变换加权的广义互相关时延估计(GCC-PHAT)声源定位方法在低信噪比与高混响条件下定位精度较低的问题,提出一种基于SincNet神经网络和GCC-PHAT协同工作的室内声源定位算法。以LibriSpeech语音数据集作为声源输入,采用Sinc函数作为滤波器构建SincNet主干网络结构,能够有效提取声源语音特征;将特征输入到GCC-PHAT模块进行相关性分析与特征降维;再通过多层感知网络(MLP)进一步提取高级特征,输出时延误差分类结果。实验结果表明,相对于SCOT/PHAT联合加权、卷积神经网络(CNN)、深层全连接后向传播神经网络(D-BPNN)等先进的声源定位算法,该算法具备更强的抗混响性能,且在不同信噪比和混响强度下,该算法的定位精度显著高于GCC-PHAT,SincNet提取的特征能有效增强时延估计的鲁棒性。
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关键词
声源定位
SincNet神经网络
GCC-PHAT
时延估计
多层感知网络
原文传递
题名
基于时延估计的远场被动声源定位算法
1
作者
牛永建
杨飞
李海龙
机构
武汉大学电气与自动化学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第11期4560-4566,共7页
基金
国家自然科学基金(52377155)。
文摘
现有的基于时延估计的声源定位算法大多假定声源是近场源,而在手机等手持式声源定位设备这种小尺度传声器阵列的应用场景中,声源主要为远场源。传统的基于时延估计的声源定位算法在处理远场源时,效果不佳。为了实现在该类情景中快速而准确地定位,提出一种适用于远场源的定位算法;同时提出一种用于计算广义互相关-相位变换(generalized cross correlation phase transformation,GCC-PHAT)时延估计结果置信度的算法,置信度用于估算时差(time difference of arrival,TDOA)协方差矩阵和选用传声器对。将传声器视为节点,用置信度表示节点间的距离。将传声器对的选用问题转化为图论中的路径规划问题,即寻找经过所有节点的最长路径。MATLAB仿真实验结果表明:当声源归为远场源时,与传统Chan算法相比,本文提出的远场定位算法在准确度和精度方面都有很大优势。采用基于路径规划的传声器对筛选算法后,远场定位算法将具有优异的抗干扰能力,在低信噪比或者高混响时间等恶劣声学环境下,也具有令人满意的定位效果。
关键词
时延估计
估计结果置信度
远场源
声源定位
GCC-PHAT
传声器对的选择
Keywords
time delay estimation
reliability of time delay estimates
far field
sound source location
GCC-PHAT
microphone pair selection
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于神经网络污水处理问题的定量分析
被引量:
3
2
作者
袁则奕
朱家明
李振国
李东玲
机构
安徽财经大学金融学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第2期261-264,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11301001)
安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)
文摘
针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择重要性超过0.05的参数变量作为调整指标,通过BP神经网络预测模型再次预测出口COD的值,确定各参数的调整区间.
关键词
COD
污水处理优化
BP神经网络
phat-gcc
语音定位模型
MATLAB
Keywords
COD
wastewater treatment optimization
BP neural network
phat-gcc
model
MATLAB
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于麦克风阵列声音信号定位方法的研究
被引量:
18
3
作者
吴晓
靳世久
李一博
张鹏
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
军事交通学院汽车工程系
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期682-686,共5页
基金
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目资助(09JCYBJC02200)
文摘
提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法。该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IMF信号的归一化能量挑选出主要的IMF分量进行信号重构,从而实现对信号进行降噪处理。将降噪后的信号使用互功率谱相位法进行相关运算,计算出不同麦克风声音信号出现的时间差异。根据信号时延和麦克风之间的几何位置关系计算出声音信号的位置。为了验证本文所提出的定位算法,进行了语音信号定位实验,通过实验实测的数据分析对比分析,验证了本文提出的方法比传统的定位算法要优越。
关键词
声源定位
EMD分解
室内环境
信号到达时间
互功率谱相位
Keywords
sound source localization
Empirical Mode Decomposition
Indoor environments
TOA
Cross correlation-phase transform GCC-PHAT
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进TDOA的近场声源鲁棒定位方法研究
被引量:
6
4
作者
曹洁
吴尧帅
李伟
王进花
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
甘肃省制造业信息化工程研究中心
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第4期102-108,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61263031
61763028)
甘肃省自然科学基金项目(1506RJZA105)
文摘
针对不同噪声及信噪比条件下,传统进场声源定位精度低、计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的时间到达差(TDOA)近场声源鲁棒定位方法。利用传统FIR维纳滤波器对含噪语音信号进行预处理,增强信噪比,并在频域计算TDOA值;采用空域收缩迭代最小二乘算法取代传统的LS算法进行拟合,计算近场声源位置信息。仿真结果表明,在不同噪声和信噪比条件下,该方法在降低运算量的同时,有效提升了定位精度。
关键词
时间到达差
GCC-PHAT算法
近场声源定位
FIR维纳滤波器
最小二乘法
Keywords
Time difference of arrival(TDOA)
Generalized cross correlation with phase transform(GCC-PHAT)Near-field sound source localization
FIR wiener filter
Least-squares
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
强混响环境下基于K⁃medoids特征聚类的话者计数
5
作者
吴礼福
姬广慎
胡秋岑
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期875-880,共6页
基金
国家自然科学基金(12074192)。
文摘
强混响环境下的话者数量是语音处理应用中的关键信息.以不同话者语音之间的频域幅度平方相干(Magnitude Squared Coherence,MSC)为特征进行话者计数,首先提取语音中的短时频域MSC特征,再采用K⁃medoids算法对其进行聚类得到话者个数.该方法无需麦克风间距和话者到麦克风之间相对距离的先验信息.不同混响条件、不同信噪比和不同麦克风间距的实验结果表明,频域MSC特征与话者是相干的,与基于广义互相关相位变换(Generalized Cross⁃Correlation Phase Transform,GCC⁃PHAT)的到达时间差方法(Time Difference of Arrival,TDOA)相比,本方法的话者计数准确率更高,对麦克风间距的敏感度更低,鲁棒性更优.
关键词
话者计数
幅度平方相干
K⁃medoids
广义互相关相位变换
到达时间差
Keywords
speaker counting
Magnitude Squared Coherence(MSC)
K⁃medoids clustering
Generalized Cross⁃Correlation Phase Transform(GCC⁃PHAT)
Time Difference of Arriva(TDOA)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自适应频率选择的鲁棒时延估计算法
被引量:
7
6
作者
万新旺
吴镇扬
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期890-894,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60971098)
文摘
为了增强相位变换加权广义互相关方法(GCC-PHAT)这一常用时延估计方法对噪声的鲁棒性,提出了一种基于频率自适应选择的改进算法.该算法利用较短的语音数据(32ms)估计出每个频率的协方差矩阵,从而计算出每个频率的信噪比(SNR),然后自适应地选择SNR较大的频率用于时延估计.仿真实验结果表明,不论是在中等混响(混响时间T60=0.3s)还是在强混响(T60=0.6s)条件下,相对于GCC-PHAT方法,该算法对噪声的鲁棒性更强.
关键词
麦克风阵列
时延估计
GCC-PHAT算法
自适应频率选择
Keywords
microphone array
time delay estimation
GCC-PHAT(generalized cross correlation approach with phase transform weighting)
adaptive frequency selection
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于四元麦克风阵列时延差值的全方位角声源定位方法研究
被引量:
2
7
作者
王政
刘君
晏克俊
高鹤明
机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
出处
《西安理工大学学报》
北大核心
2017年第4期464-468,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51406164)
文摘
针对传统的基于广义互相关的时延估计算法对噪声较为敏感这一问题,本文引入调整参数ρ减小干扰信号在互功率谱中所占比例,并限制互相关函数的峰值搜索区间,提高了在低信噪比环境下的时延估计性能。同时考虑信号间的提前、滞后关系,选取不同麦克风作为参考基准,并改进方位角计算方法,从而实现全方位角声源定位。为验证算法的有效性,基于LabVIEW软件平台搭建了一套声源定位系统,测试结果表明改进后的算法具有更好的抗噪声性能,方位角估计偏差值控制在5°以内,取得了较好的定位效果。
关键词
麦克风阵列
声源定位
GCC-PHAT-ργ
全方位角
Keywords
microphone array
sound source localization
GCC-PHAT-ργ
full azimuth
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于线性判别分析的室内声源定位方法
被引量:
1
8
作者
杨悦
顾晓瑜
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2017年第6期187-190,194,共5页
基金
江苏省自然科学基金(BK20140891)
声纳技术国防科技重点实验室开放研究基金(KF201503)
文摘
在小信噪比和混响时间较长的恶劣环境下,基于模式分类的手段能够有效克服传统的声源定位算法鲁棒能力不足的缺点,其中朴素贝叶斯分类器定位的准确率高,计算量小,鲁棒能力强。在此基础上,为了获得更好的定位性能,提出使用线性判别分析(LDA)分类器进行声源定位。使用Matlab进行仿真,截取声源信号的相位变换加权广义互相关函数(PHAT-GCC)作为特征向量,通过投影变换,找到最佳的特征空间来区分特征数据,从而训练得到线性判别分析分类器。然后在不同的混响时间和信噪比的条件下,进行定位测试,比较了线性判别分析分类器和朴素贝叶斯分类器的性能。仿真结果表明,在环境恶劣场合更宜使用线性判别分析分类器,特别是混响严重时,线性判别分析分类器的定位准确率比朴素贝叶斯分类器高1%~2%。
关键词
声源定位
相位变换加权广义互相关函数
LDA分类器
朴素贝叶斯分类器
Keywords
acoustic localization
phat-gcc
LDA classifier
Naive Bayes classifier
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位
被引量:
5
9
作者
张岁岁
黄丽霞
王杰
张雪英
机构
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期128-133,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61371193)
文摘
传统的基于麦克风阵列的声源定位方法,往往容易受到低信噪比或高混响等不利的声学条件的影响。近年来,基于模式识别和机器学习技术的方法被用来在恶劣环境下进行声源定位。引入了一种基于Fisher判别理论的加权方法,实现了基于Fisher加权朴素贝叶斯分类器(Fisher Weighted Naive Bayes Classifier,FWNBC)的声源定位。通过基于相位变换(Phase Transformation,PHAT)加权的互相关函数来计算每个位置的特征向量,利用Fisher加权朴素贝叶斯分类器估计声源位置。在实际的定位系统中进行实验,验证改进算法的性能。实验结果表明,与使用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,NBC)相比,FWNBC算法有效提高了声源定位的精度。
关键词
麦克风阵列
GCC-PHAT
FISHER判别
朴素贝叶斯分类器
Keywords
microphone array
GCC-PHAT
Fisher discriminant
Naive Bayes classifier
分类号
TN192.3 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
节水机关建设下的给水管道智慧探漏研究
10
作者
田泉
谌东海
机构
湖北大学知行学院
长江勘测规划设计研究有限责任公司
出处
《建筑电气》
2022年第8期64-68,共5页
基金
长江勘测规划设计研究有限责任公司科研项目,项目名称:智慧楼宇关键技术研究,项目编号:CX2019Z27。
文摘
利用在人工智能领域广泛应用的麦克风阵列声源定位技术,基于时延估计(TDE,Time Delay Estimation),采用广义互相关(GCC,Generalized Cross‑correlation)算法,并引入相位变换(PHAT,Phase Transform)加权函数抑制噪声干扰,实现给水管道的快速智能泄漏检测。
关键词
节水机关建设
节水优先
泄漏检测
广义互相关(GCC)算法
相位变换(PHAT)加权函数
智慧运维
声源定位
时延估计(TDE)
Keywords
construction of water‑saving administrative organs
water saving priority
leakage detection
Generalized Cross‑Correlation(GCC)algorithm
Phase Transformation(PHAT)weighting function
intelligent operation and maintenance
sound source localization technology
Time Delay Estimation(TDE)
分类号
TU991.64 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
基于SincNet增强的时延估计声源定位算法研究
11
作者
卢炽华
薛齐凡
刘志恩
朱亚伟
彭文杰
李放
机构
武汉理工学大学汽车工程学院
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
2023年第10期127-134,共8页
基金
国家自然科学基金(52175111)
湖北省重点研发计划(2021BAA177)。
文摘
针对相位变换加权的广义互相关时延估计(GCC-PHAT)声源定位方法在低信噪比与高混响条件下定位精度较低的问题,提出一种基于SincNet神经网络和GCC-PHAT协同工作的室内声源定位算法。以LibriSpeech语音数据集作为声源输入,采用Sinc函数作为滤波器构建SincNet主干网络结构,能够有效提取声源语音特征;将特征输入到GCC-PHAT模块进行相关性分析与特征降维;再通过多层感知网络(MLP)进一步提取高级特征,输出时延误差分类结果。实验结果表明,相对于SCOT/PHAT联合加权、卷积神经网络(CNN)、深层全连接后向传播神经网络(D-BPNN)等先进的声源定位算法,该算法具备更强的抗混响性能,且在不同信噪比和混响强度下,该算法的定位精度显著高于GCC-PHAT,SincNet提取的特征能有效增强时延估计的鲁棒性。
关键词
声源定位
SincNet神经网络
GCC-PHAT
时延估计
多层感知网络
Keywords
sound source localization
SincNet neural network
GCC-PHAT
time delay estimation
MLP
分类号
O429 [理学—声学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时延估计的远场被动声源定位算法
牛永建
杨飞
李海龙
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于神经网络污水处理问题的定量分析
袁则奕
朱家明
李振国
李东玲
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
3
下载PDF
职称材料
3
基于麦克风阵列声音信号定位方法的研究
吴晓
靳世久
李一博
张鹏
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
18
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职称材料
4
基于改进TDOA的近场声源鲁棒定位方法研究
曹洁
吴尧帅
李伟
王进花
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
6
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职称材料
5
强混响环境下基于K⁃medoids特征聚类的话者计数
吴礼福
姬广慎
胡秋岑
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
6
基于自适应频率选择的鲁棒时延估计算法
万新旺
吴镇扬
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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职称材料
7
基于四元麦克风阵列时延差值的全方位角声源定位方法研究
王政
刘君
晏克俊
高鹤明
《西安理工大学学报》
北大核心
2017
2
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职称材料
8
基于线性判别分析的室内声源定位方法
杨悦
顾晓瑜
《计算机技术与发展》
2017
1
下载PDF
职称材料
9
麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位
张岁岁
黄丽霞
王杰
张雪英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
10
节水机关建设下的给水管道智慧探漏研究
田泉
谌东海
《建筑电气》
2022
0
下载PDF
职称材料
11
基于SincNet增强的时延估计声源定位算法研究
卢炽华
薛齐凡
刘志恩
朱亚伟
彭文杰
李放
《武汉理工大学学报》
CAS
2023
0
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