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天然气管道压缩机组故障预测与健康管理研究
1
作者
古自强
韩刚
+2 位作者
李华
将辉娟
许亮
《油气田地面工程》
2024年第9期58-62,共5页
智慧管网具有综合性预判等方面能力,但目前油气管道关键设备如压缩机组非计划停机频发,维修保证策略以“事后维修”和“定期维修”为主,对故障预知预测的研究思路不够清晰、方法不够科学。维修检修需定期开展,故障管控能力及维护策略需...
智慧管网具有综合性预判等方面能力,但目前油气管道关键设备如压缩机组非计划停机频发,维修保证策略以“事后维修”和“定期维修”为主,对故障预知预测的研究思路不够清晰、方法不够科学。维修检修需定期开展,故障管控能力及维护策略需进一步提升。总结国内外典型压缩机组及设备故障预测与健康管理(PHM)建设的现状,首次分析了管道压缩机组燃机性能算法、压缩机效率算法、模拟仿真等算法的核心问题、研究方法、关键量化指标及各研究方法的优点。研究天然气管道压缩机组PHM系统的重点难点,对平台融合与系统设计、机组变工况、多元数据分析技术、停机故障失效模型及算法研究、验证评价、知识图谱等重点研究内容提出了思考和展望。此研究对提升油气管道关键设备管理、开展平台融合设计及智能管道核心技术研究具有一定借鉴意义。
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关键词
管道压缩机组
phm算法
故障预测
健康管理
寿命预测
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职称材料
题名
天然气管道压缩机组故障预测与健康管理研究
1
作者
古自强
韩刚
李华
将辉娟
许亮
机构
国家石油天然气管网集团公司
新疆多介质管道安全输送重点实验室
大庆油田有限责任公司第七采油厂
中国石油天然气管道工程有限公司
出处
《油气田地面工程》
2024年第9期58-62,共5页
基金
国家管网集团西部管道公司研究项目“设备故障预测与健康管理(PHM)技术对标”(2021-0111)。
文摘
智慧管网具有综合性预判等方面能力,但目前油气管道关键设备如压缩机组非计划停机频发,维修保证策略以“事后维修”和“定期维修”为主,对故障预知预测的研究思路不够清晰、方法不够科学。维修检修需定期开展,故障管控能力及维护策略需进一步提升。总结国内外典型压缩机组及设备故障预测与健康管理(PHM)建设的现状,首次分析了管道压缩机组燃机性能算法、压缩机效率算法、模拟仿真等算法的核心问题、研究方法、关键量化指标及各研究方法的优点。研究天然气管道压缩机组PHM系统的重点难点,对平台融合与系统设计、机组变工况、多元数据分析技术、停机故障失效模型及算法研究、验证评价、知识图谱等重点研究内容提出了思考和展望。此研究对提升油气管道关键设备管理、开展平台融合设计及智能管道核心技术研究具有一定借鉴意义。
关键词
管道压缩机组
phm算法
故障预测
健康管理
寿命预测
Keywords
pipeline compressor unit
phm
algorithm
fault prediction
health management
life prediction
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天然气管道压缩机组故障预测与健康管理研究
古自强
韩刚
李华
将辉娟
许亮
《油气田地面工程》
2024
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