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Elman神经网络在热工辨识中的应用研究
1
作者
徐笑
谷俊杰
彭钢
《机械工程与自动化》
2008年第1期144-145,共2页
介绍了一种Elman动态递归神经网络结构,讨论了它的DBP学习算法,并将具有比例积分特性的Elman网络应用于动态系统的辨识。计算机仿真结果表明,Elman网络对热工动态系统辨识有很好的逼近效果。
关键词
递归神经网络
pi
型
elman
网络
动态系统辨识
下载PDF
职称材料
题名
Elman神经网络在热工辨识中的应用研究
1
作者
徐笑
谷俊杰
彭钢
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
河北省电力研究院热控技术研究所
出处
《机械工程与自动化》
2008年第1期144-145,共2页
文摘
介绍了一种Elman动态递归神经网络结构,讨论了它的DBP学习算法,并将具有比例积分特性的Elman网络应用于动态系统的辨识。计算机仿真结果表明,Elman网络对热工动态系统辨识有很好的逼近效果。
关键词
递归神经网络
pi
型
elman
网络
动态系统辨识
Keywords
dynamic recurrent
neural
network
pi elman neural network
dynamic system identification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
Elman神经网络在热工辨识中的应用研究
徐笑
谷俊杰
彭钢
《机械工程与自动化》
2008
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