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微粒群算法在二自由度PID控制器的优化设计中的应用
1
作者
王海稳
王英
曲俊海
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第S1期105-107,共3页
利用微粒群优化(PSO)算法对PI/PD控制器进行研究,PSO算法是一种进化算法,源于鸟类捕食行为的模拟,以工业过程中常见的对象模型进行了仿真实验,得到的仿真结果表明提出的方法可以获得满意的控制效果(如上升时间、稳定时间、超调量等),PS...
利用微粒群优化(PSO)算法对PI/PD控制器进行研究,PSO算法是一种进化算法,源于鸟类捕食行为的模拟,以工业过程中常见的对象模型进行了仿真实验,得到的仿真结果表明提出的方法可以获得满意的控制效果(如上升时间、稳定时间、超调量等),PSO算法为PI/PD控制器的设计提供了一条有效途径。
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关键词
pi/pd控制器
微粒群算法
优化设计
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职称材料
题名
微粒群算法在二自由度PID控制器的优化设计中的应用
1
作者
王海稳
王英
曲俊海
机构
南京理工大学自动化学院
太原科技大学电子信息工程学院
北方自动控制技术研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第S1期105-107,共3页
文摘
利用微粒群优化(PSO)算法对PI/PD控制器进行研究,PSO算法是一种进化算法,源于鸟类捕食行为的模拟,以工业过程中常见的对象模型进行了仿真实验,得到的仿真结果表明提出的方法可以获得满意的控制效果(如上升时间、稳定时间、超调量等),PSO算法为PI/PD控制器的设计提供了一条有效途径。
关键词
pi/pd控制器
微粒群算法
优化设计
Keywords
pi/
pd
controller,particle swarm algorithm,optimization design
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
微粒群算法在二自由度PID控制器的优化设计中的应用
王海稳
王英
曲俊海
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010
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