PI在SCADA系统中的推广应用

对可扩展标记语言(XML)、CIM模型、SVG图形等相关理论进行描述,通过研究关系型数据库中CIM/XML的存储技术,实现了在关系型数据库中CIM/XML模型的存储.结合ORACLE数据库和PI系统技术,实现了PI在SCADA图数模一体化中的推广应用.

基于SCADA系统和神经网络的海上风电场故障预警方法研究

针对海上风电场的快速发展,风电场故障预警得到了广泛的关注,精准、及时的对海上风电场的风电机组运行进行监测,实现故障精确预警是目前研究的热点问题。本研究将SCADA系统和GA-BP神经网络相结合建立了发电机绕组温度预测模型,并耦合灰色关联度分析法来筛选神经网络模型的输入层数据,确定模型的敏感性指标,基于统计学原理结合风电场评价指标和滑动窗口,计算海上风电场运行预警阈值,根据预警阈值与机组的评价指标确定风电场机组的运行状态,提出一种海上风电场故障预警方法,研究结果表明该模型能有效实现海上风电场故障预警,为海上风电场故障预警方法提供理论依据和技术支撑。

长输管道SCADA系统技术及标准现状分析

我国管道SCADA系统软硬件、光纤通信和仿真优化技术进展显著,但管道SCADA标准还未形成系统、完整的标准体系,不能适应高等级管道运行维护和无人值守站场的发展趋势。调研我国长输管道SCADA系统在自动化控制、通信、硬件设备和报警等技术现状,开展国内外管道SCADA系统标准现状及对比分析。分别从国际标准采标、安全完整性评级、标准跟踪分析、配套标准制定和重点研究方向,提出了管道SCADA系统标准体系改进建议,对于提高我国管道安全管理水平具有重要意义。

基于COOT优化算法和改进型重复PI控制的三相LCL型光伏并网系统

为提高光伏并网发电的发电效率,提出了基于COOT优化算法和改进型重复PI控制的三相LCL型光伏并网系统。COOT优化算法用于前级MPPT算法,可以准确快速追踪到光伏发电系统全局最大输出功率;改进型重复PI控制用于后级逆变,通过阻尼因子设计LCL有源阻尼控制,在数学建模过程中把采样计算延时以及PI控制考虑进去,最后加入重复控制;为了减少奇次谐波,采用级联式重复PI控制结构;同时针对电网频率波动时重复控制策略控制效果降低的问题,采用一种基于拉格朗日插值原理的频率自适应级联式重复PI控制。基于所提出的控制策略,利用Simulink仿真平台对系统进行了建模仿真,仿真结果表明了所提控制策略的正确性和可行性。

基于改进灰狼优化模糊PI的退火炉流量控制系统研究

为解决铝退火炉燃烧过程中空气和燃气流量控制效果不佳,导致空燃比不稳定的问题,提出一种以双交叉限幅、模糊PI控制器及Smith预估器相结合的控制模型,并引入改进灰狼优化算法对双交叉限幅中偏置因子和模糊控制器中的量化因子、比例因子进行寻优的控制方法。首先,通过对双交叉限幅的控制来降低空燃比变化幅度,从而稳定燃烧过程;其次,结合铝退火炉流量系统模型的特点,通过Smith预估器提高系统响应速度,并结合PI和模糊控制的优点,建立模糊PI控制系统模型;然后,利用改进灰狼优化算法的迭代寻优能力,对双交叉限幅偏置因子以及模糊PI量化和比例因子进行优化;最后,以铝退火炉常用的燃气流量30 m3·h-1为例,在Simulink中对所设计的控制模型进行仿真。仿真结果表明,所提出的控制方法无超调量、无振荡,相较于传统的PI控制流量,调节时间有所减少,并且提高了铝退火炉燃烧过程中流量的控制精度。

SCADA系统频繁报警问题的分析及对策

随着信息技术的不断发展和进步,石油行业的管理模式也发生了革命性的改变,SCADA系统的建立和应用,实现了数字化管理的换代升级,革新了生产组织方式。针对SCADA系统中的报警功能在某页岩气田出现的频繁报警、误报警较多的问题,进行了原因分析,从参数设置、设备故障、报警管理等方面提出了优化方案,对提高报警数据的准确性和重要性,进一步实现SCADA系统报警管理优化提供理论及应用参考。

基于机器学习的电力调度主站SCADA系统告警信号自动识别

为解决现有在线评估方法识别结果不准确的问题,提出基于机器学习的电力调度主站SCADA系统告警信号自动识别。先构建神经网络结构,采用反向传播方式训练神经网络,利用计算差值更新权值和偏置,由此完成攻击行为判断。将灰度图像二值化处理后,使用基于长方形的轮廓链代码滤除噪声。增强文本和背景的对比度,并设计告警界面文字分割及处理流程,使文本区域更加明显。采用告警窗口自动点对点接收方法,识别每一行警报窗口中的文本信息,完成告警信号识别。由实验结果可知,该方法最高查全率为96%,最高查准率为99.2%,可实现精准识别。

基于SCADA的微型电网监控系统的设计研究

随着电力系统管理体系持续改革,促进变电所自动化技术快速发展,很多变电站实现无人值班,并给各变电站供电系统配置对应的专用网络。尤其在信息化时代背景下,全面优化供电系统,变电所不仅要设置传统的自动化系统,还要搭建微型电网实时监控系统,通过监控系统,能实现变电站自动运行,合理控制现场操作环节,有利于监控中心远程控制变电站设备,有效增强集中监控的综合调度和运行管理能力。基于此,本文将SCADA技术应用到电网实时监控系统上,采用面向对象技术开发软件系统,将整个系统分成数据层、控制层、展示层。根据实践证明,该系统能实现变电站无人值守,多点位控制变电站运行,实现数据实时展示和调度结合。

基于SCADA系统的多算法融合报警技术研究

针对目前大监控模式下SCADA系统在油田应用过程中存在报警基数大、无效报警多、智能化程度低等突出性问题,采用了一种多算法融合的报警技术。首先,分析数据间内在关联关系,重新划分报警等级;其次,采用统计学模型,通过正态分布确定合理的报警阈值;最后,运用死区报警、延时报警、复合联动报警与死值报警相结合,形成融合报警技术。研究结果表明:该技术在油田现场应用效果明显,相比于原有单纯依靠故障报警阈值的触发机制,报警数量降幅可达90%以上,处置工作的效率提升95%以上,能有效提升油田开发、生产运行、安全环保等重点业务的监控效率,为大监控管理模式落地提供技术支撑保障。

基于SCADA的航空发动机HMU自动化试验系统设计与应用

航空发动机HMU是发动机燃油控制系统中的一个关键单元,主要作用是根据发动机电子控制器的输入要求对燃油增压、计量以及伺服作动,为发动机提供燃油,确保发动机发挥其最佳性能,为保证其产品在生产过程中更高效率、更高精度的试验及交付过程,需要进行智能化试验系统交付平台的设计,从而消除因人工主观因素对产品的影响,针对整个系统进行网络部署和技术架构进行研究,分别采用硬件和软件两方面进行升级配置,基于LabVIEW软件进行算法程序编辑,并创新性地将程序与SCADA系统进行通讯连接,实现自动化试验的功能,同时采用二分法自动找点的方式进行自动交付报告的生成,经实际产品应用已验证其系统设计的科学可行性,满足集中控制自动化试验及交付的目标,具有非常重大的工程意义。

SCADA技术在供风控制系统领域的应用

本文通过对SCADA技术的概述和特点分析,探讨了其在供风控制系统中数据采集、自动控制、能源管理、故障诊断、视频监控等功能的实现方式,并结合中车株洲电力机车有限公司供风系统实际案例,阐述了SCADA技术在提高供风系统运行效率、降低能耗、保障安全等方面的重要作用,以期提供有益参考。

新建输气站场SCADA系统调试的实践与探索

文章探讨了新建输气站场SCADA系统(数据采集与监视控制系统)的调试方法,以确保系统在投入运行后能够充分发挥其作用和功能。同时介绍了SCADA系统的组成及作用,并从单体设备调试和系统联调测试两个方面介绍了SCADA系统的具体操作流程。

基于SCADA系统的智能方舱设计研究

本文针对基于数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)的智能方舱设计进行研究,旨在提高方舱的自动化程度和操作效率。首先,介绍了方舱系统的基本原理,包括传感器、执行器、数据采集和控制单元等组成部分。其次,详细讨论SCADA系统在方舱设计中的应用,包括数据采集、监测和控制功能。通过与传统方舱系统相比较,发现基于SCADA系统的智能方舱具有更高的实时性和可靠性。最后,提出了一种基于人工智能算法的智能方舱优化方法,通过对系统数据的分析和预测,实现对方舱运行状态的智能监测和优化控制,对于提升方舱系统的自动化水平和工作效率具有重要意义,也为相关领域的研究提供了借鉴和参考。

铁路供电SCADA系统联调联试措施优化

铁路新线开通时,需要高效有序地组织供电SCADA系统开展调试工作,科学合理地运用调试方法,完成各项功能的完整调试与功能验证,以保障正式运营后实时监控供电系统运行、指挥故障处理。通过研究湖杭高铁、甬金铁路等线路的联调联试工作,分析SCADA系统既有调试原则,研判制约调试进度的因素。结合杭温高铁调试工作,通过调查线路施工情况,针对地形复杂、既有线多等特性,从时间、空间着手分析调试现状、制约因素,严格控制前期准备、后期联调联试工作,确保了全过程控制;针对调试特性,提出现场调试验收特定模式,对调试项目精细化分类,实施模块化分类调试,提高了调试效率。

提升耙吸船SCADA系统的服务器冗余方案研究

耙吸船SCADA系统(通常为SCADA系统,即Supervisory Control and Data Acquisition系统)在海洋工程、特别是耙吸船作业中扮演着重要角色,其负责实时监控和数据采集,确保作业的安全和效率。为提升这一系统的稳定性,服务器冗余方案显得尤为关键。基于此,本文研讨耙吸船SCADA系统的服务器冗余提升方案,所得结论仅供参考。

基于Raspberry Pi的实时流媒体直播系统设计

在“全民直播、万物皆可播”时代背景下,阐述了一种实时流媒体直播系统的设计过程.系统以Raspberry Pi 4B作为主控,搭载Linux操作系统.系统由视频采集端、流媒体服务器端、客户端三部分组成.视频采集端实时获取摄像头视频数据,利用FFmpeg协议对视频流封包并推送到流媒体服务器.服务端运行SRS流媒体服务器,提供视频存储、推送与软件更新服务.客户端支持视频流拉取、直播、片段回放功能.系统采用QT配合触摸屏设计人机交互界面,可远程进行软件更新.本系统具有成本低、部署便捷、延迟短等优点,经测试系统的整体延时小于200 ms.

基于深度学习的SCADA系统异常检测算法研究

随着现代工业的发展和网络技术的进步,SCADA(supervisory control and data acquisition)系统面临日益增多的安全威胁,如网络攻击、系统漏洞和设备故障等。传统的异常检测方法已难以满足复杂多变的异常事件检测需求。因此,提出基于深度学习SCADA系统异常检算法。通过深入分析SCADA系统的数据特点,设计了一个基于长短期记忆网络(LSTM)的深度学习模型,以捕捉数据中的复杂时序依赖关系,并实现异常事件的快速、准确检测。算法设计的步骤包括数据预处理、特征提取、模型选择与构建以及算法流程等,并通过一个具体的电力负荷数据集进行了实验验证。实验结果表明,所提出的基于深度学习的异常检测算法在SCADA系统异常检测领域具有显著的优势,为SCADA系统的安全和稳定运行提供了有力的技术保障。

燃气门站SCADA系统控制策略初探

监控与数据采集(SCADA)系统已在城镇燃气工程中广泛应用,控制策略是SCADA系统的核心环节。本文以北京X燃气门站为例,叙述了燃气门站SCADA系统的控制策略,对一些具体的控制内容和对应的实现形式进行了分析,并提出了SCADA系统控制策略设计提升深化思路。

SCADA与BPCS控制系统的集成与数据交互研究

在工业自动化技术快速发展的今天,基于SCADA和BPCS的控制系统集成和数据交互已经成为一个研究的热点。研究目的是探索SCADA和BPCS系统高效整合的策略以及它们之间数据交互的机理,使二者无缝衔接、高效运作。通过对二者功能特性的深入分析,给出了以系统论,信息论及控制论为理论基础的集成策略设计原理,并讨论了各种实现方式的优劣性。构建数据交互理论框架、分析数据交互协议和标准、提出数据交互安全保障措施。对集成及数据交互中所遇到的挑战给出了解决方法,并用实验及实际案例证明该方法是可行有效的。

天然气SCADA系统网络与信息安全研究

近年来,随着我国资源开发投入不断增加,对于石油和天然气等资源的开发利用投入相当大。随着现代城市管网设施的日益发展,传统管网的运输调度方式已经不能满足现代燃气管网传输控制的需求。特别是在长管输出管道运输的监控管理方面,需要进行相应调整。目前许多中小型天然气企业普遍采用了多级集中实时控制和实时调度控制的天然气管道自动化SCADA控制系统,初步实现了管道天然气和气场站工艺参数的动态在线实时监测、远程指挥控制、事故监测报警以及气量实时调节计算等五方面功能。因此,建设城市天然气输气站的SCADA自动化系统对于提升管道系统运营安全管理水平具有重要前景。这种信息化手段不仅可以降低生产安全风险,节约人工成本,减轻劳动强度,而且对我国燃气企业具有重要实际应用意义。基于此,本文就天然气SCADA系统网络与信息安全进行研究,并对有关的应用进行探讨,供参考。