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PI⁃RADS v2.1联合PSAD对前列腺显著癌的诊断价值
1
作者
戴志军
陈晓华
+1 位作者
陈大治
吴小红
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2024年第1期75-79,共5页
目的:探讨前列腺影像报告与数据系统2.1版(PI⁃RADS v2.1)联合临床指标对前列腺显著癌(csPCa)的诊断价值。方法:回顾性收集2022年1月至2022年12月在宁夏回族自治区人民医院行前列腺多参数磁共振成像(mp⁃MRI)检查,病理证实为csPCa患者47例...
目的:探讨前列腺影像报告与数据系统2.1版(PI⁃RADS v2.1)联合临床指标对前列腺显著癌(csPCa)的诊断价值。方法:回顾性收集2022年1月至2022年12月在宁夏回族自治区人民医院行前列腺多参数磁共振成像(mp⁃MRI)检查,病理证实为csPCa患者47例,非前列腺显著癌(non⁃csPCa)患者53例。收集临床指标,包括年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离PSA/总PSA(fPSA/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及前列腺体积(PV)。应用PI⁃RADS v2.1评分对mp⁃MRI前列腺病变进行评估。采用线性加权Kappa检验对评分者间的一致性进行评估。采用Spearman相关性分析法对PI⁃RADS v2.1评分与前列腺Gleason评分之间的相关性进行分析。根据病理结果将患者分为csPCa组和non⁃csPCa组,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析两组间存在显著差异的各指标对csPCa的诊断效能。结果:PI⁃RADS v2.1评分与Gleason评分之间存在良好的相关性(r=0.714,P<0.01)。csPCa组与non⁃csPCa组间PSA、fPSA/tPSA、PSAD、PV及PI⁃RADS V2.1评分差异均具有统计学意义(均P<0.05),年龄差异不具有统计学意义(P=0.05)。ROC曲线分析显示:PSA、fPSA/tPSA、PSAD、PV及PI⁃RADS V2.1评分的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.75、0.67、0.78、0.63及0.84;PSAD联合PI⁃RADS V2.1评分的AUC为0.91。结论:PI⁃RADS V 2.1评分联合PSAD有助于进一步提高csPCa的诊断效能,在一定程度上避免患者漏诊以及不必要的穿刺。
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关键词
pi
⁃rads
v
2.1
多参数磁共振成像
前列腺显著癌
下载PDF
职称材料
多参数磁共振对前列腺癌的诊断价值及其与Gleason分级评分的相关性研究
被引量:
4
2
作者
朱春晖
周娟
+2 位作者
成晓莉
王立华
王志刚
《中国医学装备》
2023年第6期58-62,共5页
目的:探索多参数磁共振成像(mp-MRI)应用前列腺成像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2.1)对前列腺癌(PCa)的诊断价值及其与PCa Gleason分级评分的相关性。方法:选取在医院行mp-MRI且经穿刺病理证实的120例前列腺疾病患者,其中PCa患者68例...
目的:探索多参数磁共振成像(mp-MRI)应用前列腺成像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2.1)对前列腺癌(PCa)的诊断价值及其与PCa Gleason分级评分的相关性。方法:选取在医院行mp-MRI且经穿刺病理证实的120例前列腺疾病患者,其中PCa患者68例,前列腺增生患者52例。以组织病理学检查结果为“金标准”,采用PI-RADS v2.1在双盲法下进行评分,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其PCa的诊断效能,采用Spearson相关性分析PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分的相关性。结果:PI-RADS v2.1诊断PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0.957,最佳截断值≥3分,灵敏度95.1%,特异度79.3%,准确率88.3%,阳性预测值85.5%,阴性预测值93.2%。PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分呈高度正相关(r=8.08,P<0.01)。结论:mp-MRI应用PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分具有高度相关性,且对前列腺病变具有较高的的诊断效能。
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关键词
前列腺癌(PCa)
多参数磁共振成像(mp-MRI)
Gleason分级评分
前列腺成像报告和数据系统第2版(
pi
-
rads
v
2.1
)
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职称材料
题名
PI⁃RADS v2.1联合PSAD对前列腺显著癌的诊断价值
1
作者
戴志军
陈晓华
陈大治
吴小红
机构
宁夏回族自治区人民医院(宁夏医科大学附属自治区人民医院)医学影像中心
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2024年第1期75-79,共5页
基金
宁夏自然科学基金项目(2020AAC03343)。
文摘
目的:探讨前列腺影像报告与数据系统2.1版(PI⁃RADS v2.1)联合临床指标对前列腺显著癌(csPCa)的诊断价值。方法:回顾性收集2022年1月至2022年12月在宁夏回族自治区人民医院行前列腺多参数磁共振成像(mp⁃MRI)检查,病理证实为csPCa患者47例,非前列腺显著癌(non⁃csPCa)患者53例。收集临床指标,包括年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离PSA/总PSA(fPSA/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及前列腺体积(PV)。应用PI⁃RADS v2.1评分对mp⁃MRI前列腺病变进行评估。采用线性加权Kappa检验对评分者间的一致性进行评估。采用Spearman相关性分析法对PI⁃RADS v2.1评分与前列腺Gleason评分之间的相关性进行分析。根据病理结果将患者分为csPCa组和non⁃csPCa组,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析两组间存在显著差异的各指标对csPCa的诊断效能。结果:PI⁃RADS v2.1评分与Gleason评分之间存在良好的相关性(r=0.714,P<0.01)。csPCa组与non⁃csPCa组间PSA、fPSA/tPSA、PSAD、PV及PI⁃RADS V2.1评分差异均具有统计学意义(均P<0.05),年龄差异不具有统计学意义(P=0.05)。ROC曲线分析显示:PSA、fPSA/tPSA、PSAD、PV及PI⁃RADS V2.1评分的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.75、0.67、0.78、0.63及0.84;PSAD联合PI⁃RADS V2.1评分的AUC为0.91。结论:PI⁃RADS V 2.1评分联合PSAD有助于进一步提高csPCa的诊断效能,在一定程度上避免患者漏诊以及不必要的穿刺。
关键词
pi
⁃rads
v
2.1
多参数磁共振成像
前列腺显著癌
Keywords
pi
-
rads
v
2.1
Multiparametric magnetic resonance imaging
Clinically significant prostate cancer
分类号
R81 [医药卫生—放射医学]
下载PDF
职称材料
题名
多参数磁共振对前列腺癌的诊断价值及其与Gleason分级评分的相关性研究
被引量:
4
2
作者
朱春晖
周娟
成晓莉
王立华
王志刚
机构
南通市海门区人民医院影像科
出处
《中国医学装备》
2023年第6期58-62,共5页
基金
江苏省卫生健康委医学科研项目(20200221)“多参数磁共振在个体化前列腺癌筛查中的应用探索及机制分析”。
文摘
目的:探索多参数磁共振成像(mp-MRI)应用前列腺成像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2.1)对前列腺癌(PCa)的诊断价值及其与PCa Gleason分级评分的相关性。方法:选取在医院行mp-MRI且经穿刺病理证实的120例前列腺疾病患者,其中PCa患者68例,前列腺增生患者52例。以组织病理学检查结果为“金标准”,采用PI-RADS v2.1在双盲法下进行评分,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其PCa的诊断效能,采用Spearson相关性分析PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分的相关性。结果:PI-RADS v2.1诊断PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0.957,最佳截断值≥3分,灵敏度95.1%,特异度79.3%,准确率88.3%,阳性预测值85.5%,阴性预测值93.2%。PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分呈高度正相关(r=8.08,P<0.01)。结论:mp-MRI应用PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分具有高度相关性,且对前列腺病变具有较高的的诊断效能。
关键词
前列腺癌(PCa)
多参数磁共振成像(mp-MRI)
Gleason分级评分
前列腺成像报告和数据系统第2版(
pi
-
rads
v
2.1
)
Keywords
Prostate cancer(PCa)
Multi parameter magnetic resonance imaging(mp-MRI)
Gleason g
rad
ing score
Prostate Imaging Reporting and Data System
v
ersion
2.1
(
pi
-
rads
v
2.1
)
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PI⁃RADS v2.1联合PSAD对前列腺显著癌的诊断价值
戴志军
陈晓华
陈大治
吴小红
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
多参数磁共振对前列腺癌的诊断价值及其与Gleason分级评分的相关性研究
朱春晖
周娟
成晓莉
王立华
王志刚
《中国医学装备》
2023
4
下载PDF
职称材料
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