Elman神经网络在热工辨识中的应用研究

介绍了一种Elman动态递归神经网络结构,讨论了它的DBP学习算法,并将具有比例积分特性的Elman网络应用于动态系统的辨识。计算机仿真结果表明,Elman网络对热工动态系统辨识有很好的逼近效果。

一种CDMA PA输出匹配方法研究

随着通信技术的快速发展,手机市场发展日新月异,为了保证手机能与较远处基站通信顺畅,这就需要较大发射功率。射频功放(PA)就是手机中加大手机发射功率的部件。CDMA手机是工作在800~900MHz频段,在这个频段电路的匹配对PA的发射功率影响是非常大,通过匹配Skyworks公司的CDMA PA SKY77164,提供一种CDMAPA匹配的方法和思路。

利用Volterra级数的低噪声放大器线性增强设计

针对单级宽带低噪声放大器(LNA)非线性难以定量分析及难以将电路与线性指标联合设计的问题,提出利用Volterra级数和双极非线性模型相结合的方法优化电路线性度。该方法从SiGe双极管非线性模型出发,提取影响线性度的模型参数,并利用维塔里级数和双极管非线性模型导出器件非线性传输函数,推演出其与IIP3的相互关系,量化各个参数的非线性比重,提出优化线性度的电路设计方法。研究结果表明,在1.5~20 GHz的宽频工作频带下,单级低噪声放大器的输入和输出均可实现良好的匹配(【-10 d B),达到16d B的增益,噪声系数在整个频带下小于3.6 d B,IIP3可达-7.73 d Bm。