一种新的主动队列管理自适应PI算法

为克服PI算法所存在的响应速度慢,对网络参数变化敏感的缺点,将神经网络理论引入主动队列管理的研究中,提出一种基于单神经元的主动队列管理算法NPI(Neuron based PI)。NPI算法将PI控制器看成是二输入的ADALINE神经元,控制器的比例系数和积分系数按照LMS算法进行在线调整,对网络状态的变化有自学习能力,使队列长度能够快速收敛到目标值,并增强了队列的稳定性。仿真试验结果表明NPI算法比PI有更好的性能。

基于PLC的预测PI算法的封装

PID控制器结构简单,参数易于整定,但面对被控对象存在很大的延时性,即系统滞后时间与时间常数大于1时,PID控制器存在控制效果不佳的现象;提出了一种基于预测PI控制算法的控制策略,并且使用SCL语言将预测PI控制算法封装在西门子PLC中,结果显示能够有效解决系统大惯性、大滞后带来的问题。

兴都库什—帕米尔—新疆中南部地区PI算法的回溯性研究

为考察基于地震统计物理的图像信息学PI算法是否适用于兴都库什、帕米尔和新疆中南部地区的强震预测,并考察地震活动特征,将兴都库什—帕米尔—新疆中南部地区作为一个研究区整体,对该地区1995-2009年的MS6.5以上强震进行了回溯性预测研究。设定截止震级Mc为完整性震级MW4.9,空间网格间距为0.4°×0.4,°时间滑动步长为120天,选取10年尺度的＂异常学习时间窗＂和3年尺度的＂预测时间窗＂,分别对5个时间段进行计算。利用ROC图表法作为统计检验工具,使用R I算法作为预测结果参照的＂零假设＂。计算结果表明,PI算法远优于随机预测,可适用于该地区MS6.5以上强震的预测,但PI与RI算法的预测效果差距不大。这一方面说明该地区强震活动可能具有丛集性特征,另一方面,背景地震活动的非平稳性可能是造成PI算法与RI算法效果接近的原因。

基于PI算法的GPS调零天线技术研究

首先提出GPS信号易受干扰的问题，然后分析了应用于GPS自适应调零天线的功率倒置自适应（PO算法原理，得出该算法的优缺点并进行了详细解释，最后利用实物试验验证了该算法的各个特性，理论分析与实测结果基本一致。

锂离子充放电平衡系统PI算法的应用研究

针对传统的锂离子充放电平衡系统存在效果不理想的问题,提出PI算法对锂离子充放电平衡系统进行改进。以STC12C5A60S2为主控核心,由系统供电电路、BUCK电路、控制电路、显示电路、保护电路、充电方式选择电路组成。利用PI算法控制充电过程中电流动态平衡,对软件进行设计,实现对锂离子充放电控制基本功能。实验对比分析可知,改进的系统可靠性好,实用性强,可作为各种小型电子设备的充放电装置。

基于数字PI算法的精准施肥控制系统设计及仿真

为了使施肥速度与机器行进速度同步,提出了一种基于数字PI算法的闭环施肥系统,主要由传感器、PLC、脉宽调制电机驱动器(PWM驱动器)、GPRS模块及直流无刷电机组成。通过检测拖拉机的速度信号及外槽轮转速,PLC根据所输入决策经PWM驱动器对外槽轮下料速度进行闭环控制,从而实现精准施肥。仿真实验结果表明:基于数字PI算法的闭环控制系统提高了施肥精度和响应速度,机具操作简单,在田间工作性能稳定。

PI算法用于青海地区中强震危险性预测的回溯性检验研究

利用PI算法对青海地区M≥5.0'目标震级'的地震进行显著危险区分析。采用10年尺度的地震'变化学习'时间段和3年尺度'预测'时间段分别统计1970~2015年中国地震台网中心和青海省地震台网目录,计算显著地震事件的发生概率,检测高概率发震区域(地震热点)。回溯性检验结果表明,2016年门源M_S6.4地震震中附近存在PI图像'热点';未来3年(2016~2018年),门源—祁连、德令哈、兴海、玉树和唐古拉地区的热点值lg(△P/△Pmax)偏高;PI算法适用于青海地区中强地震的中长期预测。

PI算法在GPS抗干扰圆形天线阵中的应用

随着GPS的广泛应用,出现了各种各样的干扰措施,为了能使GPS接收机正常工作,提出了许多抗干扰方法,其中自适应天线抗干扰尤为有效,功率反演(PI)算法能够使天线阵产生指向干扰方向的波束零陷,从而达到抗干扰的目的。推导了圆形天线阵中的信号向量表示方式,并且将功率反演算法应用于圆阵之中。仿真结果表明,应用功率反演算法的自适应天线阵不适为一种有效的GPS抗干扰方法。

双重预测PI算法在反应釜温度控制中的应用

针对反应釜温度控制过程中存在大时滞、大惯性、非线性以及频繁调温等特点,采用传统PID控制效果不佳的情况,提出一种预测PI(proportion integration)算法和双重控制相结合的方法。主控制器保证调温过程温度变化的快速性,副控制器实时微调阀门出水流速,减小切换调温源时的能量损耗,保证经济性。主、副控制器皆采用预测PI控制器,可有效解决大时滞及大惯性问题。仿真结果表明:双重预测PI算法具有较快的响应速度,控制系统的上升时间仅为带Smith预估补偿的PID控制系统的41.9%,同时还拥有较好的抗干扰性和较强的鲁棒性。

基于智能PI算法的自动纠偏系统的研究

论述自动纠偏控制系统的硬件设计、软件编程和系统仿真。文章以带钢卷取纠偏为例,研究的边缘位置控制系统主要是由光电传感器、全数字智能PI控制器、液压站及卷取机组成的计算机位置控制系统。光电传感器采集位置信号后经计算机处理,再将处理后的信号经放大传给液压装置,最后推动卷取机进行带钢纠偏。仿真结果表明,此自动纠偏系统具有很好的动态和稳态性能。

基于无模型自适应-模糊PI算法的全方位移动AGV设计与实现

本文设计了一种车体与驱动轮分离AGV结构,AGV行进时可通过电磁离合器控制车体与轮组的分离与接合,分离时可改变二者之间夹角,使AGV不受非完整性约束,具有一定的全方位移动能力。为简化车体结构提高传动效率,采用轮毂电机作为AGV动力源。并为AGV设计了无模型自适应控制算法,通过MATLAB软件对AGV的航向控制进行仿真,之后进行了实车实验。仿真以及实验结果表明,本文设计的控制器无需对AGV建模仅需要利用受控系统的输入输出数据即可对其控制,具有控制精度高,机器运算量低,移植性强等优点。

永磁同步电机新型模糊PI算法的研究

在永磁同步电机矢量控制系统中常选用传统模糊PI控制,但此种PI控制算法存在着转速跟踪效果差、转矩波动较大、对转速、转矩等控制精度不高等缺陷。针对这一系列缺陷问题,提出了一种新型融合积分环节模糊PI控制算法,并在仿真软件MATLAB/Simulink环境下验证结论。根据仿真结果表明:融合积分环节的新型模糊PI控制算法可显著提高整体控制系统鲁棒性,能达到高控制精度、快速响应的要求。

PI算法在2021年玛多M_(s)7.4和比如M_(s)6.1地震回溯性检验中的应用

1研究背景图像信息学(Pattern Informatics,缩写为PI)作为一种判定区域中长期地震危险性趋势的统计物理学算法,以小地震活动强的地震区域作为未来可能发生较大地震的危险区,进行预测时段内的定量研究(蒋长胜等,2008;蒋卉等,2013)。

基于PI算法的自适应天线阵仿真研究

自适应调零天线技术能够在干扰信号方向产生零陷,以抑制干扰信号,有效地改善卫星导航接收机的抗干扰性能。在分析功率倒置自适应算法原理的基础上,基于LMS算法完成四元方形阵和四元Y形阵的抗干扰仿真,验证自适应天线阵的抗干扰性能,为后续研究工作提供基础。

基于自寻优+PI算法的最大功率点跟踪

为了提高太阳能光伏发电系统的效率与稳定性,需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。建立了光伏电池和DC/DC变换电路的数学模型,对比分析了电导增量法和扰动法,提出了一种自寻优+PI的控制方法。仿真表明,自动寻优+PI控制算法能够快速、准确地跟踪到最大功率点位置,并且解决了常用方法所带来的稳定性差的问题,提高了太阳能光伏发电系统的稳定性与能量的利用效率。

PI算法在变频恒流电源中的应用

介绍PI算法在变频恒流电源中实现的方法,包括其在Matlab中的仿真及在实验中的调试等。实验结果表明,该控制方法调试简单,易于实现,系统运行稳定可靠,能够满足实际应用要求,并具有可移植性及后续开发能力。

PI算法用在天山地震带的回溯性研究

图像信息方法(Pattern Informatics Method,简称PI)是基于统计物理学的地震预测方法,是近年来地震预测研究中的一个热点。此方法通过识别某研究区域,在一定时段内的地震活动性是否显著偏离该区域及其周围历史平均状态,并把显著偏离该区域及其周围历史状态的的区域定义为“地震热点”,即发生强震概率较高的地区。天山位于新疆的中部,由西段乌兹别克斯坦境内的费尔干纳盆地向东延伸到中国的吐鲁番盆地,呈楔状分布,东西向绵延2 500 km,宽300—400 km,天山的地震活动具有强度大、频度高,且不均匀分布的特点,天山山体内部虽然有一些中强地震发生,但大地震主要分布在天山南、北两侧,据此把天山地震带分为南天山地震带和北天山地震带。

基于PI算法的双向DC-DC转换器电感电流控制与仿真

为控制车载低压电器供电电池双向DC-DC转换器的电感器电流,精确调整PWM波占空比,以使低压电池随时准备为高压电池组充电,从而为汽车起动提供能量,实现能源的高效利用。采用非隔离DC-DC转换器实现能量的双向输入输出,将其电感器上导通电流作为PWM控制对象。基于Levant微分器对输入到系统中的方波信号进行过渡控制,实现输入信号的平滑过渡和控制信号过渡时间。基于MATLAB Simulink仿真环境和PI算法搭建PWM电流控制双向DC-DC转换器模型。通过仿真模拟获得较好的PI参数,得出二极管控制电流和低压电池组电压变化情况,结果表明:转换器能够很好地实现能量的双向传递,输入信号实现了平滑过渡。为车载低压电器双向DC-DC转换电感电流精确控制提供了参考。

一种应用在大惯性系统下的PI算法

在某所5吨的摇摆平台控制系统中,由于负载的惯性比较大,而控制单元采用PLC,控制精度为50ms,简单的采用位置式PI控制算法可能会造成系统的失控,系统的运行曲线无法达到指定的正旋波。在系统调试中采用位置式PI算法加入一阶惯性环节,并考虑到死区和速度限制,在实际调试中取得了比较好的效果。

基于变参PI算法的单片机过零控制系统

文章阐述了一种可变参数的 PI 算法,基于该算法用单片机对燃油炉炉温进行过零控制。文章给出了单片机控制的接口电路及其程序框图。