PI-RADS v2评分联合表观扩散系数在前列腺癌中的诊断价值分析

目的探究前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)评分联合表观扩散系数(ADC)对前列腺癌的诊断价值。方法选取2017年7月—2021年7月治疗的80例前列腺疾病患者为研究对象,根据前列腺穿刺活检结果分为前列腺癌组51例和非前列腺癌组29例。所有患者在病情稳定状况下进行MRI平扫,测量ADC值,进行PI-RADS v2评分。比较2组PI-RADS v2评分及ADC值,采用受试者工作特征曲线评估PI-RADS v2评分联合ADC值对前列腺癌的诊断效能。结果前列腺癌组PI-RADS v2评分明显高于非前列腺癌组,ADC值明显低于非前列腺癌组(P<0.01)。PI-RADS v2评分(阈值为4分)诊断前列腺癌的敏感度为82.35%,特异度为75.86%,准确度为80.00%,曲线下面积(AUC)为0.829;ADC值(阈值为850×10^(-6)mm^(2)/s)诊断前列腺癌的敏感度为78.43%,特异度为79.31%,准确度为78.75%,AUC为0.816;二者联合诊断前列腺癌的敏感度为92.16%,特异度为89.66%,准确度为91.23%,AUC为0.868。二者联合诊断前列腺癌的AUC明显大于PI-RADS v2评分和ADC值单独诊断(P<0.05)。结论PI-RADS v2评分联合ADC值对前列腺癌有较好的诊断价值,且较单一检测的准确度更高。

PI-RADS v2.1与PI-RADS v2对前列腺癌诊断性能比较的Meta分析

目的对PI-RADS v2.1与PI-RADS v2在检测有临床意义的前列腺癌(cs PCa)中的诊断性能进行Meta分析。方法以“PIRADS v2.1”或“PI-RADS v2.1”为关键词检索CNKI、CBM、Medline、Embase等数据库所有文献。使用诊断准确性研究质量评估工具(QUADAS-2)进行文献质量评价,使用STATA17.0和Re Man5.4软件进行Meta分析。使用森林图表示每项研究的PI-RADS v2.1与PI-RADS v2的敏感度、特异性,并对敏感度、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比进行合并,以综合受试者工作特征曲线(SROC)对诊断性能进行评估。对肿瘤位置、不同阈值、作者国籍进行亚组分析。结果共纳入12项研究,3158例患者,3243个病灶。PI-RADS v2.1在检测所有分区及整个腺体csPCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大。亚组分析显示:PI-RADS v2.1在检测移形带cs PCa性能的SROC曲线下面积(AUC)较大;阈值为4时和中国的研究中PI-RADS v2.1在检测cs PCa性能的SROC曲线下面积(AUC)最大。结论与PI-RADSv2相比,PI-RADSv2.1在检测有临床意义的cs PCa中,诊断性能并没有显著提高,总体特异性仍较低。

双参数MRI联合PI-RADS v2.1在少数民族地区基层医院诊断前列腺癌的诊断效能和应用价值

目的:回顾分析应用双参数MRI(Bp-MRI)及新版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2.1)在少数民族地区基层医院中诊断前列腺癌(prostatic cancer,PCa)的诊断效能和应用价值。方法:收集2019年6月至2021年3月我院临床怀疑前列腺病变的各民族患者47例,行前列腺Bp-MRI(T2WI及DWI)检查,并对图像进行PI-RADS v2.1评分,以病理结果为金标准,分析Bp-MRI联合PI-RADS v2.1诊断PCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果:47例病例经病理学证实的PCa20例,前列腺增生24例,良性前列腺增生合并前列腺炎3例。Bp-MRI联合PI-RADS v2.1诊断PCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为100%、81.5%、80%、100%。结论::应用Bp-MRI联合PI-RADS v2.1诊断PCa具有操作简易、检查时间短、患者风险低、费用低、诊断价值高的优势,而且能有效提高PCa检出率,非常适于在少数民族地区基层医院应用推广。20例PCa均被评为5分,发现病变较晚。我们要加强对基层少数民族地区前列腺健康教育宣教,早诊断,早治疗。

PI-RADs v2评分≤3分患者初次前列腺穿刺时的肿瘤检出情况及相关特征

目的探讨前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADs v2)≤3分患者行前列腺穿刺后的肿瘤检出情况,并分析其临床特征。方法采用回顾性研究的方法,选取2012年1月至2018年7月首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科构建的数据库中491例符合纳入标准的患者。对比分析临床有意义前列腺癌(CSPCa)、临床无意义前列腺癌(CIPCa)以及穿刺阴性患者的相关临床资料,计算多参数磁共振成像(mp-MRI)对于CSPCa的阴性预测值。结果491例患者中,273例患者PI-RADs v2评分小于3分(A组),218例患者PI-RADs v2评分等于3分(B组)。A组患者中,前列腺癌(PCa)检出率为21. 6%(59/273),CSPCa检出率为7. 3%(20/273),CIPCa检出率为14. 2%(39/273),良性(Benign)患者检出率为78. 4%(214/273)。B组患者相应的检出率分别为37. 2%(81/218)、23. 4%(51/218)、13. 8%(30/218)、62. 8%(137/218)。两组患者中检出的CSPCa、CIPCa、Benign患者的前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、每个患者的阳性针数及每针的肿瘤占比差异均具有统计学意义(P <0. 05)。mp-MRI对于PCa及CSPCa的阴性预测值分别为78%和93%。结论 PI-RADs v2评分≤3分患者中,仍具备一定比率的PCa及CSPCa患者,需综合相关临床指标来决定是否行前列腺穿刺。对于mp-MRI阴性(PI-RADs v2 <3分)患者,若PSAD <0. 20 ng/ml2,其罹患CSPCa的可能性较低。

基于PI-RADS v2.1不同参数磁共振成像对前列腺癌诊断效能的比较

目的基于PI-RADS v2.1不同参数磁共振成像[快速双参数磁共振成像(fast bp-MRI)、双参数磁共振成像(bp-MRI)和多参数磁共振成像(mp-MRI)]对前列腺癌诊断效能的比较。方法回顾性分析88例活检前接受前列腺磁共振成像检查的前列腺特异性抗原升高(PSA>4 ng/mL)患者临床资料,非前列腺癌44例,前列腺癌44例。前列腺癌中外周带(PZ)28例,移行带(TZ)16例,进行多参数磁共振扫描(包括T2WI、DWI和DCE序列),以PI-RADS v2.1为诊断标准,在PZ及TZ中单独对T2WI、DWI和DCE进行评分。将所有患者进行完整的磁共振序列检查,分成3种方案(fast bp-MRI、bp-MRI、mp-MRI)分别对图像进行总体评分,采用独立样本t检验比较3种检查方案前列腺癌和非前列腺癌的PI-RADS v2.1评分,建立受试者工作特征(ROC)曲线,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异,取约登指数最大值所对应的PI-RADS v2.1评分为临界值,计算3种检查方案诊断前列腺的敏感度、特异度及准确度。结果3种检查方案的前列腺癌和非前列腺癌患者PI-RADS v2.1评分差异均有统计学意义(均P<0.05)。fast bp-MRI、bp-MRI、mp-MRI方案ROC曲线下面积分别为0.831、0.903、0.905,差异均无统计学意义(均P>0.05)。以PI-RADS v2.1评分≥4分为临界值,mp-MRI的敏感度最高;fast bp-MRI与bp-MRI的特异度相当,略高于mp-MRI;mp-MRI的准确度最高,fast bp-MRI的准确度最低。结论mp-MRI对前列腺癌诊断效能最高,bp-MRI诊断效能与之相近,可保留bp-MRI诊断以供选择临床适应证。

PI-RADS v2.1联合前列腺特异性抗原相关参数诊断临床显著性前列腺癌的预测模型及内部验证

目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS) v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证。方法 收集2016年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总前列腺特异抗原(tPSA)>4 ng/mL患者的临床资料。Gleason评分≥7分患者纳入临床显著性前列腺癌(csPCa)组(n=71),Gleason评分<7分及良性疾病(前列腺增生、前列腺炎)患者纳入非csPCa组(n=79)。从2组中按7∶3比例随机分配至建模组和验证组。采用t检验比较2组PI-RADS v2.1、tPSA、游离PSA/tPSA (f/tPSA),PSA密度(PSAD)的差异,将有统计学差异(P <0.05)指标作为自变量,建立PI-RADS v2.1与PSA相关参数的logistic预测模型:(1) PI-RADS v2.1+tPSA;(2) PI-RADS v2.1+t/f PSA;(3) PI-RADS v2.1+PSAD。将验证组数据代入模型方程,以预测概率(P)及PI-RADS v2.1绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评估诊断效能。结果 PI-RADS v2.1与PSA相关参数建立预测模型:(1) Logit P=-7.313+1.62PI-RADS v2.1+0.088tPSA;(2) Logit P=-0.453+1.833PI-RADS v2.1-39.811f/tPSA;(3) Logit P=-12.031+1.917PI-RADS v2.1+29.206PSAD。模型(1)、(2)、(3)的预测概率(P)与PI-RADS v2.1的ROC曲线下面积分别为0.927、0.915、0.984和0.899;Z检验进行两两比较结果显示,模型(1)、(2)与PIRADS v2.1诊断csPCa比较差异无统计学意义(均P> 0.05);模型(3)与PI-RADS v2.1诊断csPCa的差异有统计学意义(P <0.05)。结论 PI-RADS v2.1与PSAD联合诊断的预测模型对csPCa的诊断效能高于PI-RADS v2.1单独诊断。

多参数MRI应用PI-RADS V2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析

目的:探究多参数MRI(multi-parametric MRI,mp-MRI)应用PI-RADS V2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析。方法:回顾性分析本院经直肠超声引导下前列腺6区12针系统穿刺活检并有完整病理结果的90例前列腺病变患者,其中前列腺癌60例,良性前列腺增生25例,前列腺炎5例。采用PI-RADS V2.1评分对患者T2WI、DWI和DCE图像进行T2WI、T2WI+DWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE4种检测,并进行分析。采用Spearman相关分析mpMRI应用PI-RADS V2.1评分与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关系数,对前列腺癌的敏感度、特异性、准确度、阳/阴性预测值进行ROC曲线分析,并评估其相关性。结果:60例前列腺癌患者经检测共含有125个癌区和130个非癌区。早期前列腺癌区、T2WI、T2WI+DWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE非癌区4种检查方案的PIRADS V2.1评分差异明显,具有统计学意义(P<0.05)。穿刺病理与PI-RADS V2.1评分呈现正相关,r=0.883。PI-RADS V2.1评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积为0.945,且其敏感性为94.44%(85/90),特异性为93.33%(28/30),准确性为95.56%(86/90),阳性预测值为97.70%(85/87),阴性预测值为93.94%(31/33)。Gleason评分≥7分的前列腺癌的PI-RADS V2.1评分为4分。结论:mpMRI应用PI-RADS V2.1效果良好,可改善临床前列腺的检查诊断,同时mpMRI应用PI-RADS V2.1评分与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性高。

PI-RADS v2在前列腺癌多参数磁共振成像诊断中的临床应用

目的:观察PI-RADS v2在前列腺癌多参数MRI成像中的临床意义。方法:回顾性总结我院2018年2月—2020年4月经病理检查确诊的88例前列腺病变患者的多参数M R I成像数据。对2位医师选择盲法得到的病灶评分进行Kappa检验分析。同时分析PI-RADS v2诊断前列腺癌的效果。结果:(1)PI-RADS v2在外周带前列腺癌的评分一致性Kappa系数为0.63;移行带前列腺癌则为0.60;(2)PI-RADS v2诊断外周带前列腺癌的敏感度与移行带差异不明显(P>0.05),但其特异度、阳性与阴性预测值均高于移行带。结论:PI-RADS v2诊断外周带癌具有良好的敏感度和特异性;但其诊断移行带癌的特异度偏低,这是临床中下一步研究的重点。

预测PI-RADs v2评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的列线图

目的构建能够预测PI-RADs v2评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的列线图,并内部验证其诊断效能。方法采用回顾性研究的方法,数据选自2012年1月至2018年7月于首都医科大学附属北京友谊医院行前列腺穿刺患者构成的数据库。统计分析相关临床指标,采用Logistic回归确定穿刺结果为非临床有意义的预测因素,并构建列线图。列线图的诊断性能由校准曲线及决策曲线来评估。结果共491例患者纳入研究。前列腺癌(PCa)的检出率为28. 5%(140/491),临床有意义PCa(CSPCa)的检出率为14. 5%(71/491),临床无意义PCa(CIPCa)的检出率为14. 1%(69/491),良性结果为71. 5%(351/491)。非临床有意义结果(non-CSPCa,包括CIPCa和Benign)的检出率为85. 5%(420/491)。基于年龄、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、PI-RADs v2等指标构建列线图。校准曲线证实,列线图的预测一致度较好,若预测值在53%~72%之间,其具备高估风险的可能性。决策曲线显示,当阈值> 70%时,用该列线图决定是否穿刺可获得明显的临床获益。结论基于年龄、PI-RADs v2、PSAD等指标构建的列线图对于前列腺穿刺术后非临床有意义结果有着良好的预测价值。此列线图应用于临床决策可使临床获益。

基于PI-RADS v2的多参数MR成像在前列腺癌中的诊断价值分析

目的基于PI-RADS v2探讨3.0T扩散加权成像(DWI)及动态增强扫描(DCE-MRI)在前列腺癌诊断中的价值。方法 (1)回顾性分析经3.0T MRI扫描、由病理证实的149例前列腺疾病患者临床资料,其中前列腺癌63例,前列腺增生86例,后处理测量外周带、中央带病灶的ADC值、绘制TIC曲线,统计学方法分析ADC值及TIC曲线类型在前列腺良恶性病变中的诊断效能。(2)综合T2WI、DWI、DCE-MRI得出PI-RADS v2评分,统计学方法分析PI-RADS v2在前列腺病变中的诊断效能。结果 (1)利用ROC曲线得出外周带病灶ADC值诊断前列腺癌的界值为0.995×10-3mm2/s,敏感度90.2%、特异度89.8%、准确度90.1%,约登指数0.800;中央带病灶ADC值诊断前列腺癌的界值为1.023×10-3mm2/s,敏感度81.4%、特异度84.2%、准确度82.3%,约登指数0.656;外周带、中央带ADC值诊断前列腺癌具有高度一致性。(2) TIC曲线类型Ⅰ、Ⅱ型诊断为良性,Ⅲ型诊断为恶性,敏感度、特异度及准确度分别为61.7%、70.8%、67.1%,TIC曲线类型诊断前列腺癌的一致性一般。(3) PI-RADS v2评分本研究取1、2、3分诊断为良性,4、5分诊断为恶性,对应的敏感度、特异度及准确度分别为84.6%、90.5%及87.9%,两组间差异具有统计学意义;PI-RADS v2诊断前列腺癌具有高度一致性。结论 (1) DWI和DCE-MRI在前列腺癌的诊断中具有重要的价值。(2) ADC值在诊断外周带癌及中央带癌方面均具有较高的诊断效能。(3) TIC曲线类型在前列腺癌中的诊断价值一般。(4) PI-RADS v2在前列腺癌诊断中具有较高的诊断价值。

基于PI-RADSV2.1评分探讨不同场强多参数MRI对前列腺癌诊断的效能分析

本文旨在探讨多参数MRI检查及PI-RADS V2.1评分对前列腺癌诊断价值。方法 回顾性研究2018年7月至2023年9月安徽医科大学附属阜阳医院经前列腺穿或手术的105例患者(病理结果:前列腺癌34例,前列腺增生71)。患者术区分别行前列腺多参数磁共振检查(1.5TMRI:63例,3.0TMRI:42例)并进行PI-RADS V2.1评分。绘制ROC曲线,分析PI-RADS V2.1评分在不同场强磁共振检查对诊断前列腺癌的诊断价值。结果 基于PI-RADS V2.1评分1.5T及3.0T多参数MRI诊断前列腺癌的AUC分别为0.917、0.913,95%置信区间分别为0.845 ~ 0.989、0.845 ~ 0.989。两组检查AUC差值-0.0140,Z检验Z值-0.2604。两组检查最大约登指数分别为0.721、0.696,对应的PI-RADS V2.1评分为4分。结论 PI-RADS V2.1评分对前列腺癌诊断具有很高价值;在检查设备选择上,1.5TMRI与3.0TMRI在诊断价值上无显著差异。

双模态磁共振PI-RADS v2.1评分系统联合临床及生化指标对前列腺癌的诊断效能探讨

目的 探讨PI-RADS v2.1评分系统在前列腺癌(PCa)诊断中的有效性,并分析其与实验室标志物联合使用的方案及其与Gleason分级的相关性,为提高PCa影像诊断准确率提供依据。方法 收集行bp-MRI检查的341例患者资料,最终纳入经病理证实且临床影像资料完整的PCa 63例,其中有临床意义的PCa(csPCa)55例、前列腺增生(BPH)98例,将PCa/csPCa组的实验室检查资料、影像数据与BPH组进行对比分析。结果 PCa/csPCa组与BPH组在年龄、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(tPSA/fPSA)、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、前列腺成像报告和数据系统评分(PI-RADS)方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。评分与Gleason分级呈中等相关性(r=0.681)。ROC曲线分析显示,PSAD和PI-RADS评分对PCa及csPCa的诊断效能高于其他指标,联合PSAD和评分后诊断效能进一步提高。结论 PI-RADS v2.1评分系统联合临床及生化指标在PCa的诊断中显示出良好的诊断效能,可提高诊断的一致性和准确性。

基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图预测临床显著性前列腺癌

目的建立基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值。方法回顾性分析204例患者的资料,进行PI-RADS v2.1评分和影像组学分析。应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评估临床模型、PI-RADS模型、影像组学模型及各联合模型诊断csPCa的效能和临床获益,基于效能最优模型建立列线图并验证。结果影像组学模型诊断效能显著优于临床模型和PI-RADS评分模型,差异具有统计学意义(P<0.05)。在临床模型或PI-RADS模型中增加影像组学的特征,其联合诊断效能会显著提高(P<0.05)。结论基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的联合模型所建立的列线图为术前预测csPCa提供了一种无创性的新方法。

PI-RADS v2.1评分联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值

目的观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)4~10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行PI-RADS v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA,tPSA)、游离PSA(free PSA,fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density,PSAD)及PI-RADS v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、PI-RADS v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12,0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13,0.24)](Z=-2.181,P=0.029),前列腺体积[33.06(23.12,48.10)cm~3]小于非前列腺癌组[54.31(38.08,71.45)cm~3](Z=-3.592,P<0.001),PSAD[0.22(0.14,0.29)μg/(L·cm^(3))]、PI-RADS v2.1评分[4(3,5)分]均高于非前列腺癌组[0.13(0.10,0.19)μg/(L·cm^(3))、2(2,3)分](Z=-3.675,P<0.001;Z=-5.071,P<0.001)。PSAD(OR=737.385,95%CI:5.266~103255.995,P=0.009)、PI-RADS v2.1评分(OR=2.685,95%CI:1.713~4.207,P<0.001)是诊断灰区前列腺癌的独立影响因素。PSAD、PI-RADS v2.1评分分别以0.24μg/(L·cm^(3))、4分为最佳截断值,单独及联合诊断灰区前列腺癌的AUC分别为0.719(95%CI:0.612~0.827,P<0.001)、0.789(95%CI:0.689~0.889,P<0.001)、0.832(95%CI:0.742~0.923,P<0.001),灵敏度分别为45.5%、69.7%、87.9%,特异度分别为91.6%、83.1%、73.5%。结论灰区前列腺癌患者PSAD、PI-RADS v2.1评分增高,PSAD和PI-RADS v2.1评分联合诊断灰区前列腺癌的价值较高。

PSAD联合PI-RADS v2.1评分在PSA 4-20ng/ml的前列腺癌中的诊断价值

评价前列腺成像报告和数据系统V2.1(PI-RADS v2.1)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)和多参数磁共振成像(mp-MRI)在PSA特定区间(4-20ng/ml)中前列腺癌(Prostate Cancer PCa)的诊断价值。方法 选取207例PSA在4-20 ng/ml区间内的病例为研究对象进行回顾性研究,收集并计算前列腺特异性抗原值(TPSA)、前列腺体积(PV)、PSAD等相关病例资料,并结合mp-MRI结果进行相应的PI-RADS v2.1评分。以病理结果为诊断的金标准,分别比较PSAD、PI-RADS V2.1及PSAD&PI-RADS v2.1对PCa的诊断效能。结果 以前列腺穿刺活检病例结果作为参照,PV、PI-RADS和PSAD与PCa的发生有统计学意义。二元Logistic回归分析显示PI-RADS是PCa的最优预测因子(OR=3.019,P<0.001)。经受试者特征性工作曲线(ROC)分析,PSAD&PI-RADS v2.1与PSAD、PI-RADS v2.1相比,在预测PCa的曲线下面积(AUC=0.839)最大,诊断效能最佳,阳性判断值(cut-off)为0.568,敏感性为79.34%,特异性为74.42%。结论 使用PI-RADS v2.1将PSAD与mp-MRI相结合,可以提高PSA特定区间(4-20ng/ml)中PCa检出率。

可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法

为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重构智能表面(RIS)辅助的V2I毫米波通信系统模型,通过改变环境态势以获取多样的无线传播链路数据来构建数据集。其次,使用该数据集训练基于机器学习的无线传播链路预测模型。最后,在最大发射功率约束条件下,构建了联合波束赋形问题模型,并基于预测结果采用交替迭代优化方法(AIOA)优化基站波束赋形矩阵和RIS相移矩阵,以实现同步通信车辆用户最小信干噪比(SINR)的最大化。仿真结果验证了该方法的有效性,通过引入非信道先验知识驱动,降低了信道探测开销,提高了该方法在V2I场景中的可行性。

基于5G+V2X的融合组网车路协同系统

随着5G通信技术的发展,传统的基于PC5接口方式的车联网系统在时延和可靠性等方面,性能指标无法匹配车联网系统快速发展的要求。本文深入探讨了5G通信技术与V2X融合组网在车路协同系统中的应用前景,通过集成5G网络的高速率、低时延特性与V2X的广泛连接能力,提出了一种创新的融合组网架构,旨在构建更高效、安全的智慧交通生态。研究内容涵盖了系统架构设计、关键技术分析、应用场景示例、实验验证以及对未来的展望,为未来车路协同系统的部署与优化提供了全面的理论依据和技术指南。

BCR-ABL阴性MPN患者JAK2 V617F基因突变及其与疾病类型、血管性疾病的关系

目的 研究断裂点簇集区/Abelson白血病病毒(BCR-ABL)阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN)患者Janus激酶2(JAK2)V617F基因突变情况及其与疾病类型、血管性疾病的关系。方法 选取2020年5月至2023年5月濮阳市安阳地区医院收治的79例BCR-ABL阴性MPN患者为研究对象,另选取同期健康体检人群80例为对照组,于入院第1天采集外周血检测血常规和凝血功能,采用荧光定量聚合酶链反应技术(PCR)技术检测JAK2 V617F基因突变率和突变负荷,根据疾病类型和是否合并血管性疾病将患者分组并比较各组检测结果,采用多因素logistic回归分析研究血管性疾病影响因素。结果 MPN组JAK2 V617F基因突变率高于对照组(P<0.05);真性红细胞增多症(PV)组、原发血小板增多症(ET)组和原发性骨髓纤维化(PMF)组JAK2 V617F突变率分别为92.31%、57.78%和62.50%,ET组和PMF组突变率均低于PV组(P<0.05),3组突变负荷差异无统计学意义(P>0.05);血管性疾病组JAK2 V617F基因突变率和突变负荷均高于非血管性疾病组(P<0.05);血管性疾病组年龄、骨髓增殖性肿瘤总症状评估问卷(MPN-10)评分、纤维蛋白原(Fib)和D-二聚体(D-D)水平高于非血管性疾病组(P<0.05),两组性别、疾病分类、血红蛋白(Hb)、白细胞(WBC)、血小板(PLT)、活化部分凝血激酶时间(APTT)和斑块厚度(PT)差异无统计学意义(P>0.05)。JAK2 V617F基因突变阳性组Fib和D-D水平均高于JAK2 V617F基因突变阴性组(P<0.05);MPN并发血管性疾病危险因素包括年龄、D-D、JAK2 V617F突变阳性和JAK2 V617F突变负荷(P<0.05)。结论 BCR-ABL阴性MPN患者JAK2 V617F基因突变率较高,且JAK2 V617F基因突变可能引起凝血异常,与疾病类型和血管性疾病均存在密切联系。

EGFRwt/vⅢ与PKM2在乳腺癌中表达的相关性

目的:探究表皮生长因子受体突变体Ⅲ(EGFRvⅢ)与丙酮酸激酶亚型2(PKM2)在乳腺癌中表达的相关性。方法:选择2020年8月—2023年7月期间我院手术治疗的乳腺癌患者60例作为研究对象,通过免疫组化等实验检测EGFRwt、EGFRvⅢ、磷酸化EGFR、PKM2、β-连环蛋白(β-catenin)和磷酸化的β-catenin在乳腺癌和癌旁组织之间的表达差异,利用Spearman法相关性分析各变量间的相关性,从而验证乳腺癌中EGFRwt/vⅢ与PKM2的关系。结果:癌组织EGFRwt、EGFRvⅢ、磷酸化EGFR、PKM2、β-catenin磷酸化的β-catenin平均光密度值均高于癌旁组织(P<0.05)。癌组织EGFRwt、EGFRvⅢ、磷酸化EGFR、PKM2、β-catenin磷酸化的β-catenin表达阳性率均高于癌旁组织(P<0.05)。EGFRwt与EGFRvⅢ、磷酸化EGFR、PKM2、β-catenin、磷酸化的β-catenin均呈正相关(r=0.865、0.754、0.691、0.625、0.678,P<0.05),EGFRvⅢ与磷酸化EGFR、PKM2、β-catenin、磷酸化的β-catenin均呈正相关(r=0.582、0.564、0.817、0.756,P<0.05),PKM2与β-catenin、磷酸化的β-catenin均呈正相关(r=0.524、0.631,P<0.05)。结论:EGFRwt/vⅢ与PKM2的表达呈正相关。这一发现可能有助于进一步理解乳腺癌的发生机制,并为乳腺癌的诊断和治疗提供新的靶点和策略。

JAK2V617F突变性原发性血小板增多症并缺血性卒中10例临床特征分析

目的分析JAK2V617F突变性原发性血小板增多症(ET)并缺血性卒中的临床特征。方法回顾性分析2013年7月至2021年5月福建省立医院收治的7例及武平县医院收治的3例JAK2V617F突变性ET合并缺血性卒中患者的临床资料,分析患者临床特征(临床表现、实验室检测、骨髓细胞学)、影像学及治疗转归情况。结果10例JAK2V617F突变性ET合并缺血性卒中患者中,多发性脑梗死7例,单发性脑梗死2例,短暂性脑缺血发作1例。MRI显示3例患者病灶存在出血转化。9例脑梗死患者行血管评估,7例存在大动脉中重度狭窄或者闭塞。1例超急性期就诊者给予阿替普酶静脉溶栓后症状好转。二级预防:6例使用抗血小板、联合骨髓增生抑制剂,病情改善;3例起初仅用抗血小板治疗,病情反复,加用羟基脲治疗后2例病情改善。结论JAK2V617F突变性ET常引起大动脉粥样硬化狭窄性、多发性脑梗死且病灶较易出血,在抗血小板的基础上加用骨髓增生抑制剂可能有利于预防病情复发。