运用多元Logistic回归模型分析肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素

目的探讨肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素。方法回顾性分析了2009年8月~2014年8月入住我院的239例置入PICC的恶性肿瘤患者的临床资料,其中PICC相关静脉血栓患者数38例,其余201例为非血栓患者。分别采用单因素与多因素分析方法对影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的高危因素进行分析。结果 (1)本组患者PICC置管之后,至形成血栓的时间为(17.19±2.09)d;38例血栓患者中,其中20例患者形成血栓的时间均在PICC置管之后的10d之内,构成比为52.63%(20/38),有30例患者形成血栓的时间在PICC置管之后的20d之内,构成比为78.95%(30/38),其余8例均在置管20d之后,构成比为21.05%(8/38);(2)经多元Logistic回归模型分析,最终得出影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素包括如下几点:使用ESA,治疗剂量抗凝,PICC相关感染,住院以及血小板数。结论影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素较多,应该注重对这些影响因素加以控制,并采取强有效的干预措施,以降低肿瘤患者PICC相关静脉血栓的发生率。

肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素

目的探讨肿瘤患者经外周静脉穿刺中心静脉置管(peripherally inserted central venous catheters,PICC)相关静脉血栓形成时间及其影响因素。方法回顾2010年10月-2014年12月224例恶性肿瘤PICC患者的临床资料,分析肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的影响因素。结果发生PICC相关静脉血栓34例患者中,PICC相关静脉血栓形成时间(17.20±2.21)d。单因素与多因素分析显示,使用红系造血刺激剂、治疗剂量抗凝、PICC相关感染、住院、穿刺静脉及血小板计数是肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素。结论影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓的因素较多,应采取综合措施降低肿瘤患者PICC相关静脉血栓发生率。

Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成预测效果的对比研究

目的比较Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预测效度。方法采用病例对照研究,收集2012—2017年125例行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤类型相同采用1∶4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的患者作为对照组,使用Autar量表与Caprini评估模型分别对患者进行评分并记录,并分析2个量表的最佳诊断界值。结果Caprini评估模型最佳诊断界值为7分,灵敏度为0.661,特异度为0.724,曲线下面积为0.763;Autar量表最佳诊断界值为10分,灵敏度为0.642,特异度为0.555,曲线下面积为0.632。结论Caprini评估模型灵敏度与特异度均高于Autar量表,能够更好地预测肿瘤患者发生PICC相关静脉血栓的风险。

根本原因分析法预防PICC相关静脉血栓3例分析

经外周置入中心静脉导管（peripherally inserted centralcatheter,PICC）现已在临床广泛应用,但也存在较严重的并发症,研究发现：PICC相关上肢静脉血栓导致肺栓塞的发生率高达35%,与下肢静脉血栓导致肺栓塞的概率一致,所以对PICC相关血栓的研究显得尤为重要。

肺癌初治患者PICC相关静脉血栓前状态血液指标变化研究

目的探索肺癌初治患者PICC早期纤维蛋白原(FIB值)及D-2聚体变化趋势,为防范PICC相关静脉血栓提供参考。方法对行PICC化疗的92例肺癌初治患者,于PICC置管前1天、置管后第3天、第14天检测FIB、D-2聚体及行置管肢体彩超血栓筛查;研究期间每天观察置管肢体症状。结果PICC第14天,92例中10例发生PICC相关静脉血栓,占10.87%;未发生PICC相关静脉血栓82例患者的FIB、D-2聚体在3个时间点呈中间高、两端低的变化趋势(均P<0.05),发生PICC相关静脉血栓的10例患者FIB、D-2聚体值呈直线上升趋势(均P<0.05)。结论肺癌初治患者在PICC后第3天FIB和D-2聚体均显著升高,之后如持续上升,应高度警惕PICC相关静脉血栓的发生。

肿瘤患者PICC相关静脉血栓的原因分析及护理对策

目的:探讨肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的原因及相应的预防、治疗及护理措施。方法:回顾性分析2008年1月-2010年12月在我科住院的463例发生相关静脉血栓留置PICC的肿瘤患者。结果:发生静脉血栓9例,占置管总数2%;其中肺癌患者6例(66.67%),非何杰金氏淋巴瘤(NHL)患者2例(22.22%),乳癌1例(11.11%)。其中6例患者经过抗凝、抗血小板、降纤治疗好转,无需拔除PICC。3例(33.33%)拔除PICC,其中2例介入放置滤网后行溶栓治疗,1例在介入放置滤网后溶栓时出现肺栓塞,经抢救好转出院。结论:PICC置管相关静脉血栓发生的原因可能与某种肿瘤疾病、化疗、置管等原因有关。评估置管相关静脉血栓发生的风险,早期处理机械性静脉炎,早期预防性使用抗凝、抗血小板聚集及活血化淤等药物,正确手法按摩等综合措施可取得明显效果。

Caprini风险评估模型评估肿瘤病人PICC相关静脉血栓诊断界值及危险因素的分析

[目的]讨论2009版Caprini风险评估模型不同分界值的灵敏度、特异度以及肿瘤病人发生经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关静脉血栓的危险因素。[方法]采用病例对照研究,收集2012年—2017年125例行PICC置管肿瘤病人的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤病人作为观察组,按照肿瘤类型相同采用1∶4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的病人作为对照组,根据2009版Caprini风险评估模型对两组病人分别评分并记录。[结果]由ROC分析结果可知,Caprini风险评估模型曲线下面积为0.763,与0.5相比,差异具有统计学意义(P<0.01)。Caprini风险评估模型分界值为7分时其灵敏度、特异度具有最好的平衡性。[结论]Caprini风险评估模型在预测肿瘤病人PICC相关静脉血栓时具有较高的灵敏度和特异度,可将分界值提高至7分。

恶性肿瘤患者PICC相关静脉血栓的危险因素分析

探讨恶性肿瘤患者经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)相关静脉血栓的危险因素。方法 选取2019年10月~2021年6月期间在本院置入PICC且出现PICC相关静脉血栓的36例恶性肿瘤患者作为静脉血栓组,另选择同期置入PICC未出现相关静脉血栓的36例恶性肿瘤患者作为无血栓组。采用问卷调查的方式收集患者的相关资料,采用单因素、多因素Logistic回归分析影响PICC相关性血栓形成的具体因素。结果 以患者是否形成PICC相关性血栓为因变量,以单因素分析中差异有统计学意义的3项因素为自变量进行非条件Logistic回归分析,结果显示影响恶性肿瘤患者PICC相关性血栓形成的因素是性别(OR=4.12)、年龄(OR=0.39)、肥胖(OR=3.96)、置管侧肢体活动量(OR=4.56)、既往病史(OR=3.14)、静脉血栓史(OR=3.62)、凝血功能(OR=4.02)、肿瘤类型(OR=5.19)、肿瘤分期(OR=4.79)、远处转移(OR=3.96)、化疗史(OR=5.02)、放疗史(OR=4.17)、导管类型(OR=4.68)、导管材料(OR=4.35)、穿刺次数(OR=5.03)、PICC置管次数(OR=4.58)、置管时间(OR=4.96)和预防性应用抗凝剂是(OR=4.25)。结论 恶性肿瘤患者PICC相关静脉血栓的危险因素较多,老龄、肥胖、既往史、治疗史、置管因素、置管侧肢体活动量减少、血液高凝因素等均可增加血栓形成风险,需高度警惕 ,及时采取预防性干预措施。

Caprini风险评估模型评估肿瘤患者PICC相关静脉血栓的有效性研究

目的:回顾性验证Caprini风险评估模型预测肿瘤患者经外周置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheters,PICC)相关静脉血栓栓塞风险的有效性。方法:采用病例对照研究,收集2012年到2017年150名行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤类型相同采用1∶4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的患者作为对照组,根据Caprini风险评估模型对2组患者分别评分并记录。比较Caprini评分情况,采用多因素logistic回归模型分析肿瘤患者发生PICC相关静脉血栓的危险因素,以及危险分级和肿瘤患者PICC相关静脉血栓发病风险的关系。结果:病例组患者Caprini风险评分(7.720±1.768)高于对照组(6.220±1.097);病例组患者PICC相关静脉血栓组评分≥7分以上的患者比例高达72%,高于对照组,差异具有统计学意义(P=0.000)。以Caprini风险评估模型中危险因素作为自变量进行logistic回归分析显示:严重肺部疾病(OR=5.539,95%CI=1.799~17.053,P=0.003)、其他高危因素(OR=6.987,95%CI=2.105~23.196,P=0.001)、血栓史(OR=24.735,95%CI=3.624~168.822,P=0.001)3个因素是肿瘤患者PICC相关静脉血栓发生的主要危险因素。且随着评分的增加,患者发生PICC相关静脉血栓的风险随之增加。结论:Caprini血栓风险评估模型能够有效预测肿瘤患者PICC相关静脉血栓发生的风险,值得临床推广。

改良《PICC相关静脉血栓风险评估表》对肿瘤患者风险预测效能的影响

目的:探讨针对肿瘤患者的改良《PICC相关静脉血栓风险评估表》预测静脉血栓发生的效能,为临床提供严谨有效的静脉血栓风险评估工具。方法:回顾性分析行PICC置管的695例肿瘤患者,根据血栓发生情况分为血栓发生组133例和无血栓发生组562例,应用改良《PICC静脉血栓风险评估表》对置管的肿瘤患者进行全程动态评估,比较两组间评分的差异;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估该量表血栓风险预测的效能。结果:695例肿瘤患者中有133例发生血栓(19.1%),其中有症状血栓38例(28.6%),无症状血栓97例(72.9%);血栓组评分为19~44(25.12±3.57)分,非血栓组评分6~21(13.56±4.12)分,两组比较差异有统计学意义(t=3.064,P=0.021);进一步亚组分析,有症状血栓组和无症状血栓组评分差异比较有统计学意义(t=0.932,P=0.035)。该评分法在ROC曲线下的面积分别为0.721,敏感性97.6%,特异性60.6%,Youden指数>0.124,具有良好的风险评估效能。结论:改良《PICC相关静脉血栓风险评估表》血栓风险预测的效能良好,值得在临床推广使用。

功能锻炼操对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预防效果

目的探讨功能锻炼操对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预防效果。方法将100例PICC置管的肿瘤患者随机分为观察组和对照组,各50例。在置管后常规进行PICC抗血栓预处理的基础上,对照组置管后进行相关健康宣教,观察组在进行宣教后每日晨起按照视频进行功能锻炼操练习30 min。比较两组患者的血液流速、PICC相关上肢静脉血栓形成情况及患者满意度。结果经过3个月的干预后,观察组的腋静脉平均血液流速均明显较对照组快(P<0.01);观察组患者PICC相关上肢静脉血栓形成的发生率低于对照组(P<0.01),满意度高于对照组(P<0.05)。结论功能锻炼操能有效预防肿瘤患者PICC相关静脉血栓的形成,具有重要的临床应用价值。

肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成等并发症的危险因素分析

目的回顾性分析肿瘤患者PICC导管相关感染及静脉血栓的危险因素、并发症发生率,以期为相关并发症的预防及干预提供参考。方法回顾性分析2018年1月1日至2020年7月31日收治于上海市松江区泗泾医院,且经PICC接受过至少1次静脉注射抗癌治疗的患者资料,并根据其否发生导管相关血栓及合并症分期情况进行分组。采用描述性统计了解患者相关并发症发生率,静脉血栓栓塞、感染以及拔管情况。采用单变量logistic回归模型对PICC相关静脉血栓形成的危险因素进行分析。结果研究共纳入患者305例。患者年龄20~92岁,平均年龄为(58.51±10.17)岁,女性占56.07%,71.15%的患者PICC置管位置为右上肢,平均置管时间(99.01±40.78)d。305例患者中,早期及中期癌症患者占57.05%,且以淋巴瘤(29.18%)与胃肠道癌症(23.23%)为主;57.05%的患者Charlson合并症指数处于中等风险。按照PICC置管后相关并发症的发生时间进行分组比较可见,置管后发生早期并发症(以出血为主)及晚期并发症(以导管移位为主)患者的年龄、性别及合并基础疾病情况差异无统计学意义,而导管相关性血栓形成情况存在差异(P=0.017)。进一步通过单因素分析及logistic回归分析PICC导管相关静脉血栓的影响因素,结果显示,高BMI及甘油三酯对患者导管相关血栓形成的发生率有一定影响(P<0.05)。结论肿瘤化疗PICC置管患者,随着置管时间的延长,导管相关静脉血栓的发生率呈先高后低再缓慢升高的趋势,且肥胖是置管后静脉血栓形成的高危因素。建议PICC置管后30 d内进行2~3次导管相关静脉血栓筛查,以尽早发现无症状血栓并采取相应干预措施。同时,PICC置管后远期也应警惕其他导管相关并发症及治疗因素的影响,避免导管相关深静脉血栓的形成。

精细化护理在乳腺癌PICC置管化疗患者中的应用对导管相关性上肢深静脉血栓预防效果的价值探讨

目的探讨精细化护理在乳腺癌经外周静脉置中心静脉导管(Peripherally Inserted Central Venous Catheter,PICC)置管化疗患者中的应用及对导管相关性上肢深静脉血栓(Catheter Related Deep Venous Thrombosis of Upper Extremity,UEDVT)的预防效果。方法单纯随机选取2021年10月—2023年7月福建省三明市第二医院行PICC置管化疗的90例乳腺癌患者为研究对象,以随机数表法为依据分为两组,对照组(45例)实施常规护理,观察组(45例)基于对照组实施精细化护理,比较两组的UEDVT及其他置管事件发生情况、干预前后的腋下血液流速、血栓弹力图(Thromboelastography,TEG)参数以及生活质量。结果观察组UEDVT及其他置管事件的发生率(2.22%和4.44%)均低于对照组(17.78%和17.78%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.444、4.050,P均<0.05)。干预后,观察组两项腋下血液流速指标(最大血液流速与静脉平均血液流速)均快于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。干预后,观察组TEG参数中的R值高于对照组,MA值低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。干预后,观察组生活质量评分量表中的环境、社会、生理及心理得分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论精细化护理能够有效改善乳腺癌PICC置管化疗患者的腋下血液流速,预防UEDVT及其他置管事件发生,提升患者置管期间的生活质量。

肺癌化疗PICC导管相关性静脉血栓发生的相关危险因素分析

目的 探讨肺癌化疗中心静脉置管(PICC)导管相关性静脉血栓(CRT)发生的相关危险因素。方法 选择2021年02月至2023年03月在河南省人民医院行PICC置管化疗治疗的196例肺癌患者为研究对象,收集患者资料,并进行统计与分析,调查肺癌化疗PICC患者CRT发生情况,将发生CRT患者设为CRT组,其余患者设为非CRT组,对比两组资料,分析肺癌化疗PICC患者CRT发生的相关危险因素。结果 PICC置管化疗治疗的196例肺癌患者中发生CRT 17例(8.67%),未发生CRT 179例(91.33%)。单因素分析显示:CRT组肿瘤Ⅲ-Ⅳ期、腺癌、合并糖尿病、导管尖端位于上腔静脉上2/3、D-D水平>0.5 mmol/L比例高于非CRT组(P<0.05);两组合并高血压、年龄、穿刺部位、性别、治疗方法、置管静脉、导管留置时间、吸烟史、化疗药物、饮酒史、导管型号、身体质量指数(BMI)比较,无统计学差异(P>0.05)。经Logistic回归分析显示:腺癌(β=1.341,OR=3.825,95%CI=1.348-10.851)、合并糖尿病(β=1.508,OR=4.518,95%CI=1.621-12.592)、肿瘤Ⅲ-Ⅳ期(β=1.552,OR=4.719,95%CI=1.480-15.048)、导管尖端位于上腔静脉上2/3(β=1.332,OR=3.790,95%CI=1.366-10.513)、D-D水平>0.5 mmol/L(β=1.333,OR=3.791,95%CI=1.363-10.544)是肺癌化疗PICC患者CRT的高危因素(P<0.05)。结论 肺癌化疗PICC患者CRT发生与病理类型、合并糖尿病、导管尖端位置、D-D水平、肿瘤分期多种因素密切相关,临床需加以重视。

血液病患者PICC置管术后相关性静脉血栓影响因素的Logistic回归分析

目的 经外周置入中心静脉导管是维持血液病患者静脉治疗的首选方法,本研究主要探究血液病患者在PICC置管后导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)的发生率及其影响因素。方法 通过回顾性分析2018年01月至2022年12月在中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)置入PICC导管的4 345例患者,收集其一般资料、实验室指标、相关置管信息及用药情况。采用1∶5倾向性评分匹配(PSM)平衡血栓与非血栓组之间的基线特征,采用二元Logistic回归分析探究血液病患者PICC置管术后发生PICC-RVT的影响因素,根据受试者工作特征(ROC)曲线分析对多因素结果进行验证。结果 4 345例血液病患者中有63人发生PICC-RVT,血栓发生率为1.45%。经PSM平衡后得到血栓组63例,非血栓组388例共451例。二元Logistic回归分析显示,影响血液病患者发生PICC-RVT的因素是诊断(OR=0.429,P<0.001)、体质指数(BMI)(OR=0.504,P<0.05)、白细胞计数(OR=0.443,P<0.001)、血小板计数(OR=1.902,P<0.05)、D-二聚体水平(OR=1.135,P<0.05)、是否输入血制品(OR=3.348,P<0.001)。ROC曲线下面积(AUC)为0.847,灵敏度0.794、特异性0.753,用于判断PICC-RVT有显著意义(P<0.001)。结论 本研究结果显示诊断、BMI、WBC、PLT、D-二聚体水平和输入血制品会增加血液病患者PICC-RVT的发生几率,是其影响因素。

Padua量表在干预PICC导管相关性静脉血栓中的应用和研究

目的研究血栓风险评估(Padua)量表运用于经外周置入中心静脉导管(PICC)导管相关性静脉血栓中的评估价值。方法选择2021年6月-2022年6月期间在我院PICC专科门诊接受置管和导管维护的82例肿瘤患者为研究对象,通过随机列表法分为41例对照组与41例观察组,其中对照组在PICC置管前给予常规评估,而观察组在对照组的基础上使用Padua量表对患者进行综合全面的评估,对比两组并发症、PICC导管相关性静脉血栓的发生率、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血酶原时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(FIB)、满意度、医疗费用、下床活动及住院时长。结果观察组PICC导管相关性静脉血栓的发生率4.88%低于对照组19.51%(P<0.05)。两组干预前的凝血指标并无差别(P>0.05),干预后观察组PT、APTT、TT均低于对照组,但FIB高于对照组(P<0.05)。观察组并发症9.76%少于对照组29.27%(P<0.05)。观察组在风险评估、护理服务、预防措施、操作专业性上的满意度高出对照组(P<0.05)。观察组医疗费用、下床活动及住院时长均少于对照组(P<0.05)。结论Padua量表在评估PICC导管相关性静脉血栓中效果显著,可有效改善患者凝血功能,减少并发症及PICC导管相关性静脉血栓的发生率,同时缩短住院时长,降低医疗费用,患者满意度高,值得推广。

血液病患者PICC导管相关性静脉血栓风险评估体系研制

目的构建血液病患者PICC导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)风险评估体系。方法检索PICC-RVT相关文献,建立初始指标池;通过小组讨论,初步拟定血液病患者PICC-RVT风险评估指标;采用德尔菲法进行两轮专家函询,利用层次分析法确定指标权重。结果两轮函询专家积极程度分别为100%、88.0%,专家权威系数分别为0.831、0.925,Kendall’s W系数分别为0.227、0.364。最终形成的血液病患者PICC-RVT风险评估体系包含一级指标4个、二级指标13个、三级指标43个。结论构建的血液病患者PICC-RVT风险评估体系具有一定科学性,为评估血液病患者PICC-RVT风险提供了工具。患者、治疗、导管以及操作是血液病患者PICC-RVT风险评估需重点关注的内容。

肺癌患者PICC导管相关性血流感染并发静脉血栓的护理

肺癌是指因长期吸烟、空气污染等因素影响发生于支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,发病率和致死率较高。PICC是行化疗治疗的恶性肿瘤患者、有经常性输液需求患者或重病患者常用给药方式,且安全性较高,在减轻患者因多次穿刺所致疼痛的同时,还便于药物直接作用于血液,随着血液系统输送至全身各处,利于药效的充分发挥。另外,同一次性输注耗材和常规留置针相比,PICC操作更为便捷、治疗费用更加经济,很好地缓解了患者经济压力。然而PICC留置期间伴有一定的CRBSI、血栓等置管并发症风险,在降低PICC留置效果、阻碍患者疾病治疗进程推进的同时,加重了其医疗负担。因此,做好PICC留置期间CRBSI并发静脉血栓的护理干预意义重大。基于此,本文探究肺癌患者PICC导管相关性血流感染(CRBSI)并发静脉血栓的护理。

肿瘤患者PICC置管相关静脉血栓原因及护理干预对血栓发生率的影响

探讨导致肿瘤患者PICC置管后静脉血栓的原因,分析护理干预对于血栓发生率的干预作用。方法 纳入同期PICC置管的50例肿瘤患者作为样本并进行分组,通过单因素及多因素分析,探讨引发静脉血栓的风险因素及高危因素,为指定护理方案提供基础。结果 单因素分析显示,两组患者年龄、持续置管时间、应用促血小板生成药物、预防性应用抗凝药物、糖尿病以及穿刺血管等信息对比结果符合统计学标准;多因素分析结果显示,肿瘤患者PICC置管期间的静脉血栓独立因素同时包含年龄、持续置管时间、应用促血小板生成药物、预防性应用抗凝药物、糖尿病以及穿刺血管等。结论 针对肿瘤患者PICC置管期间发生静脉血栓的危险因素进行分析,并制定预见性护理方案,能够降低静脉血栓风险,提升置管安全性。

妊娠相关静脉血栓风险评估量表的编制及信效度检验

目的:编制适合我国孕产妇妊娠相关静脉血栓风险的评估量表,并验证其信效度。方法:通过文献研究法和2轮专家函询形成预试量表。选取202名孕产妇进行调查,对预试量表进行项目分析和信效度检验。结果:妊娠相关静脉血栓风险评估量表包含非手术相关因素、血液相关因素、手术相关因素、妊娠相关因素、人工辅助生殖5个维度,共16个条目,探索性因子分析共提取6个公因子,累计方差贡献率为60.832%,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.836,总量表的Cronbach’s α系数为0.852,2周后重测信度为0.920。结论:编制的妊娠相关静脉血栓风险评估量表具有良好的信效度,可有效评估孕产妇妊娠相关静脉血栓的风险。