基于国产PIE软件的林学专业遥感实践教学提升初探

遥感技术类课程是林学专业的必修课,该类课程是实现智慧林业重要的技术手段,也是建设新农科的重要抓手。目前遥感实践教学存在教学内容系统性和创新性不强、软件实用性欠佳等问题,亟需对实践教学理念和框架进行革新。针对上述问题,借助航天宏图开发的国产遥感软件PIE(Pixel Information Expert),提出以“强基础、重应用和促创新”的实践育人教学理念,构建了一套基于PIE软件的遥感实践教学体系和内容框架。从教学理念和教学内容上提升当前遥感实践教学质量,不仅能够提高学生动手实践能力和创新能力,还能为企业精准输送高素质的复合型人才。

基于PIES观测东沙群岛附近声传播变化

本研究旨在将PIES观测数据应用于海洋水声环境的监测。利用一次南海PIES观测数据,反演得到温盐剖面,进而计算声场信息。结合观测期间的暖涡及台风事件对反演及计算结果进行了分析验证。结果表明,PIES能够在长期连续观测中较为敏感地捕获上层水体及表面声道的变化特征,为水声通信、探测及潜航路径规划等提供参考,在水声研究及海洋军事环境保障中都具有良好的应用前景。

Pie-crusting技术在膝关节内侧间室松解中的应用

先天发育因素及膝关节退变等原因常导致膝关节内侧间室狭窄。狭窄的内侧间室又增加了内侧半月板后角的损伤几率。当患者出现此处受损时选择关节镜手术切掉或缝合损伤的半月板后角是当下普遍认为疗效较好的治疗方式。但当进行内侧间室的手术操作时,常因为内侧间室狭窄导致视野受限及手术操作空间狭小,以至于在手术过程中难以对半月板进行手术操作甚至手术失败。国内外学者通过对膝关节解剖发现,可以对膝关节内侧的一系列韧带进行松解,扩大膝关节内侧间室,以达到关节镜下直视进行手术操作。这种松解操作既可以避免因视野丢失导致的误伤,又可以扩大间室方便手术器械的进入。这一类膝关节内侧韧带的松解技术被统称为Pie-crusting技术。借助该种技术可以便捷高效地进行膝关节内侧半月板的关节镜手术操作,节省手术时间,减少术中损伤的风险。因此许多国内外学者对这项技术感兴趣并深入研究。

基于PIE平台的卫星遥感金融风控系统应用研究

在数字经济背景下,利用卫星遥感周期性、覆盖面积大、获取速度快、精度高等优势,探索卫星遥感与金融风控业务结合,基于国产自主可控的PIE遥感系列平台,通过大数据、图像分析、智能识别等技术,实现风控数据与空间信息深度融合,建立一套卫星遥感金融风控系统,满足数据接入、治理、管理、查询、展示和监测分析等需求,释放空间信息数据的创新活力,赋能银行、证券、期货、保险等金融用户,经过探索,系统运行流畅,精度高且稳定性强,对金融风控系统构建及应用具有借鉴指导意义,为金融风控数字化转型升级提供新动能。

PIE软件在遥感综合应用实验教学中的实践——以矿区生态环境综合评价为例

在遥感综合应用实践教学过程中,需要实现由基础知识向实践应用的过渡,将基础知识应用于解决实际问题当中。该文使用国产遥感数据处理软件——PIE软件,以矿区生态环境综合评价为例,较为系统地分析了当今PIE软件在遥感综合应用教学中的优势,以及实际应用方法与软件操作流程。引导学生进行PIE软件的自我学习,激发学生的自主学习潜力,使遥感综合应用实践教学达到回归基础、提升能力的效果。

Pie-crusting松解膝关节内侧副韧带术后制动与否对其愈合的影响

探讨用Pie-crusting技术松解内侧副韧带术后制动与否对内侧韧带愈合的影响。自2016年11月—2018年10月,膝关节镜手术中应用Pie-crusting技术(由外向内)松解内侧副韧带患者53例,其中病历号尾数为单数的患者(A组)术后给以膝关节可调支具固定制动;尾数为双数的患者(B组)术后未进行支具固定制动。术后6周做MRI(magnetic resonance imaging)检查两组病例膝关节内侧副韧带愈合情况;膝关节外翻应力X片测量膝关节内侧间隙;比较患者随访时的主观症状,评估Lysholm主观功能评分。平均随访时间为(28.75±4.028)个月(24~36个月)。术中通过松解内侧副韧带,两组病例均达到内侧理想操作空间,术后6周时组间比较术前术后膝关节内侧间隙无统计学意义(P>0.05);两组病例随访末次Lysholm功能评分均较术前提高,两组间无统计学意义(P>0.05);两组患者6周时MRI显示内侧副韧带均已愈合。应用关节镜处理膝关节内侧半月板损伤时,针对膝关节内侧间室狭窄的病例可选择Pie-crusting技术(由外向内)松解内侧副韧带,以其达到扩大操作空间,改善观察视野的目的,术后膝关节制动与否对内侧副韧带的愈合无影响。

PIE系列遥感软件在测绘类专业体验式教学中的应用

遥感数据处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁,在我国遥感产业化发展过程中发挥着不可替代的作用。为了从源头上减轻对国外遥感数据处理软件的依赖,满足日益增长的国家经济和安全需要,有必要开展国产遥感软件在测绘类专业实践教学中的应用研究,促进国产遥感软件在高校测绘类专业的使用和发展。本文从测绘类本科专业遥感实践课程的教学需要出发,分析了像素专家(PIE)系列国产遥感数据处理软件在高校教学中应用的必要性和适用性,充分利用体验式教学理念和翻转课堂,设计了相关教学案例并在本科教学实践中进行试验,为PIE在测绘类专业体验式实践教学中的推广应用提供了重要借鉴。同时,对推动国产遥感软件在实践教学中的发展提供了重要参考。

PIE-Engine AI在江苏省徐州市耕地识别中的应用

耕地是人类赖以生存的基本资源,守住耕地红线是农业发展和农业现代化建设的根基和命脉。本文以徐州市贾汪区、睢宁县、新沂市、沛县四个县区为例,基于航天宏图遥感智能解译平台(PIE-Engine AI)的DeepLabV3网络结构,实现对所选研究区耕地的识别,并对解译耕地面积进行统计与比较。研究结果表明,利用PIE-Engine AI平台可以实现耕地的快速识别,且准确性较高,可为保障徐州市耕地资源的合理利用提供一定的借鉴和参考。

将国产遥感软件PIE引入遥感概论课程实践探究

本文在分析遥感概论课程的实践教学部分现状的基础上,从实践教学工具和实践教学过程两方面进行了改进探讨,提出引入国产遥感软件PIE作为实践教学工具、采取问题为导向的教学模式、设计对应的实践案例库优化实践教学流程等策略,构建新的遥感实践教学体系,以引导学生解决问题的方式培养学生的自主学习能力和创新能力,进一步巩固学生的理论知识,提升综合能力。

遥感课程渐进式实践教学研究——以PIE遥感系列软件为例

遥感课程作为遥感技术专业化教育的重要载体,承载着将理论技术向生产应用转化的纽带作用。由于我国遥感技术起步晚,遥感图像处理软件受限于使用生态成熟度较低,国外软件在我国教学和生产中多处于垄断地位,对我国的遥感技术发展存在潜在不利因素。为此,本文从遥感课程实践教学出发,以提高学生实践能力为导向,依托PIE遥感系列软件,通过理论课程面向重点、实践教学面向应用以及考核面向过程的渐进式教学,建立采用我国遥感软件解决实际问题的意识,培育该遥感软件使用生态,为遥感课程的实践教学提供参考。

基于PIE-Engine Studio平台的教学演示小程序在高中地理教学中的应用——以“工业区位因素”为例

将基于PIE-Engine Studio平台的教学演示小程序应用于高中地理“工业区位因素与工业布局”课程设计中,旨在向高中地理教师展示教学演示小程序的主要功能和使用方法,帮助其层次清晰、直观鲜明地呈现授课内容.让学生参与家乡问题的分析,有利于提高学生参与课堂的主动性和学习的积极性,进而提升学习效果.

基于PIE-Engine的甘蔗榨季砍收进度监测

为了及时获得甘蔗砍收进度信息,提高甘蔗榨季砍收进程的信息化管理水平,基于国产遥感云计算平台PIEEngine,以广西壮族自治区来宾市兴宾区2020/2021榨季为例,使用甘蔗砍收前3个关键时点的Sentinel-2多光谱影像合成归一化植被指数(NDVI)时序数据集,根据当地主要作物NDVI走势差异,采用非监督分类提取甘蔗种植区域。在此基础上,利用Sentinel-1双极化合成孔径雷达(SAR)数据的重访周期短和全天候的特点,合成雷达植被指数(RVI)时序数据集,经变化检测获取不同甘蔗种植区域的近似砍收日期。在PIE-Engine平台上开发了县域甘蔗榨季砍收进度信息遥感在线监测程序。使用该方法提取的2020年兴宾区甘蔗种植面积接近多年稳定的种植面积,实现了兴宾区2020/2021榨季甘蔗砍收进度的全区与按乡镇统计分析和展示。研究表明,基于国产遥感云计算平台的甘蔗砍收监测方法切实可行。

基于PIE-Engine云平台的2018-2022年辽宁省植被覆盖度时空演变及影响因素

基于PIE-Engine(航天宏图)云平台,对2018—2022年辽宁省哨兵2A(Sentinel-2A)地表反射率数据进行处理,计算得到归一化植被指数NDVI,在此基础上利用像元二分模型计算植被覆盖度FVC,对计算得到的FVC结果运用趋势分析、偏相关分析等方法分析了辽宁省FVC时空演变情况及其影响因素。研究表明:1)2018—2022近5年辽宁省植被覆盖度FVC均值整体上呈波动上升趋势,植被覆盖度FVC均值由71.5%增至73.2%,其增长速率为2.3%。2)植被覆盖度FVC在空间上由西北向东北呈现逐渐递增的趋势,相比于退化地区的植被覆盖度提高的幅度大。植被覆盖度改善的区域明显大于退化区域,表明辽宁省植被覆盖情况得到恢复。3)相比较而言,高程和坡度是影响植被覆盖度FVC值的显著因子,FVC值随高程呈“下降—上升—下降”的变化趋势,同时FVC值随坡度的增加呈逐渐增加的趋势;4)FVC受气候的影响因素较大,3个气候因子与FVC有较强的相关性,年平均气温对FVC变化影响最大。

基于PIE-Engine云平台的污染地块开发利用遥感监测应用初探

利用PIE-Engine云平台与Sentinel-2影像数据,通过归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和裸土指数(Modified Bare Soil Index,MBI),对污染地块的土地覆盖变化情况进行遥感监测。以10个地块作为监测对象,获取了2019年3月至2023年3月的污染地块NDVI和MBI影像结果。研究发现,未实施修复的地块以植被覆盖为主,其NDVI值基本大于0.25,且NDVI和MBI呈现季节性变化规律;实施修复活动的地块在遥感指数上表现出明显的特征,修复活动开始后NDVI值下降、MBI值上升,表明裸土面积增加。通过对比真彩色影像,进一步验证了遥感指数变化与地表特征的一致性。基于PIE-Engine的遥感监测方法能够实现对污染地块再开发利用过程的监测。

基于PIE Earth的实景三维智慧文旅可视化研究

为推动数字文旅建设,解决旅游景区管理资源分配不合理问题,本文提出了一种基于国产化PIE Earth设计的WebGIS精细化实景三维可视化平台。采用前端Vue Cli框架,利用PIE Earth三维开发引擎,结合开源mapbox、Echarts技术构建5 cm白鹿原实景三维智慧文旅Web平台。结果表明,基于国产PIE Earth三维引擎开发的实景三维平台,可以实现白鹿原实景三维的二、三维一体化,三维模型空间分析,模型单体化属性查询,文旅资源统计分析等功能,有助于白鹿原景区和乡镇管理部门更加方便地掌控景区已有设施资源,更加直观、准确地查询和管理景区,可为打造实景三维智慧文旅建设提供参考。

佰籁音响携手广州域丰音响开设瑞士PIEGA品歌、德国T+A佳音线下旗舰店!

2023年3月28日,佰籁音响携手广州域丰音响,在广州音响圣地海印广场举行了瑞士PIEGA品歌、德国T+A佳音线下旗舰店的开业典礼。佰籁音响总经理蔡哲宇先生、域丰音响总经理高松盛先生、瑞士PIEGA品歌总经理Mr.Manuel Greiner先生、德国T+A佳音全球副总裁Mr.Oliver John先生亲临现场。

气质非凡 独门技术带来顶级体验 PIEGA品歌COAX 611落地式音箱

本刊的音响评测经常用到一对PIEGA Classic5.0落地音箱来搭配试听各种音响产品。因为其价格适中、声音中正、音质理想,对功放要求不高。如此优秀之音箱来自瑞士的PIEGA(品歌),在1986年由Leo Greiner和Kurt Scheuch携手创立,工厂坐落在风光秀美的苏黎世湖畔。PIEGA旗下的音箱,都是纯手工、瑞士本土生产,但由于瑞士国土面积较小,并且人力生产的限制,产能并不高。

宏伟气度难逢敌手 PIEGA(品歌)Master Line Source落地式音箱

对PIEGA这家瑞士音响品牌熟悉的音响爱好者应该知道,平面振膜高音单元是他家音箱的最大特色,厂方称为.“Linear Drive Ribbon”,不仅有着极高频延伸细腻,比-般高音单元大上许多的振膜面积,也使得PIEGA音箱的.中高频能量感特别浑厚。新千年后PIEGA开发出世界首创.的同轴平面振膜系统(Coaxial Ribbon System)更使得其|声名大噪!还记得两年前笔者在PIEGA的代理商佰籁镫音响试音室中试听了次旗舰Master Line Source2,震撼的效果还依然历历在目。而在这次上海TAS展会期间,笔者得.知佰籁镫最近开箱了PIEGA的旗舰Master Line Source,这样难得的试听机会怎么能错过?

基于PIE-Engine的草海保护区地表覆盖信息提取及变化监测

针对传统大范围地表覆盖信息提取速度慢、效率低的问题,基于国产PIE-Engine Studio时空遥感云计算平台,对比分析不同分类算法的土地覆盖信息提取精度,并进行变化监测研究。结果表明:(1)随机森林分类方法在分类准确度和分类效果方面表现最好,1990年、2000年、2010年和2020年的总体精度分别为84.92%、78.23%、85.13%、88.80%,Kappa系数分别为0.8178、0.7326、0.8201、0.8650。(2)在PIE-Engine Studio平台上进行参数调整,可以提升分类器分类的精度,减少一定程度的误分现象。(3)在变化监测方面,研究区1990-2020年间的土地覆盖情况变化较为明显,湿地的面积呈现平稳上升趋势,湿地、林地和草地自然地物的面积之和占比达到50%以上。

基于PIE平台的棉花种植面积动态监测研究

为实现高精度、快速、高效提取长时间序列的棉花种植面积及其分布,文章基于遥感大数据计算服务(PIE Engine Studio)平台,以Landsat8 C2 SR、Landsat5 C2 SR及Sentinel-2 MSI的遥感影像作为数据源,采用中值合成法计算NDVI与EVI指数构建特征数据,并载入随机森林算法对新疆石河子市研究区近10年的棉花种植面积进行动态监测与分析,并将部分结果与GEE平台计算结果和统计数据做了对比。结果表明:1)研究区基于PIE平台的棉花种植面积提取精度良好、分类结果较理想,总体精度优于GEE平台,其中Kappa系数和总体精度OA最高可达到0.963和97.1%,与统计数据相比,精度较高;2)研究区2012–2021年棉花种植面积总体稳定,并有上升的趋势;3)研究区近10年棉花种植区域空间变化明显,种植分布变化以石河子市的西部、南部以及北部地区为主。上述结果进一步验证了PIE国产云计算平台的实用性与优越性,可为石河子市的棉花生产提供辅助信息,助力棉花产业的发展。